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python中引用與復制用法實例分析

編輯:更多關於編程

       本文實例講述了python中引用與復制用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:

      在python中,任何不可變對象是傳值的,而可變對象是傳引用的。

      不管是向函數傳遞參數或者是任何形式的對象復制來說,不可變對象(比如整數,字符串)被真正復制,而可變對象只是復制了一個對他們的引用,即在內存中只有一份對象,而引用兩份。

      a=b 這樣的賦值,就會創建對b的引用,對於象數字和字符串這樣的不可變的對象,這種賦值實際是創建了b的一個副本

      ?

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 >>> a='hello' >>> b=a >>> id(a) 29326432 >>> id(b) 29326432 >>> b is a True >>> a=1000 >>> b 'hello'

      對於可變對象,比如字典和列表,a和b引用的是同一個對象,修改其中任意一個變量都會影響到另一個。

      ?

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>> a=[1,2,3,4] >>> b=a >>> id(a) 29280896 >>> id(b) 29280896 >>> b[3]='ccccccccc' >>> a [1, 2, 3, 'ccccccccc'] >>>

      列表和字典這樣的容器對象,可以使用兩種賦值操作:淺復制和深復制。淺復制創建一個新對象,但它包含的是對原始對象中包含的項的引用。

      比如下面的淺復制:

      ?

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 >>> a=[1,2,3,4,[9,0]] >>> b=a >>> a=[1,2,3,4,[9,0]] >>> b=list(a) >>> b is a False >>> b[0]=1000 >>> b [1000, 2, 3, 4, [9, 0]] #注意,b修改了b[0]以後,對a沒有影響 >>> a [1, 2, 3, 4, [9, 0]] >>> b[4][1]='cccc' #注意,b修改了 b[4][1]以後,對a有影響 >>> b [1000, 2, 3, 4, [9, 'cccc']] >>> a [1, 2, 3, 4, [9, 'cccc']]

      深復制將創建一個新對象,並且遞歸的復制它包含的所有對象,沒有內置對象可以創建深復制,可以使用copy.deepcopy()函數完成。

      ?

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 >>> import copy >>> a=[1,2,3,[4,5]] >>> b=copy.deepcopy(a) >>> id(b) 29582240 >>> id(a) 29581840 >>> a is b False >>> b[0]=1000 >>> b [1000, 2, 3, [4, 5]] #注意修改了b[0]之後對a沒有影響 >>> a [1, 2, 3, [4, 5]] >>> b[3][1]='gggg' >>> b [1000, 2, 3, [4, 'gggg']] #修改了 b[3][1]之後對a也沒有影響,這是和淺復制的區別 >>> a [1, 2, 3, [4, 5]]

      希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

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