這篇文章主要介紹了對於Python裝飾器使用的一些建議,裝飾器是Python學習進階中的重要知識,需要的朋友可以參考下
裝飾器基本概念
大家都知道裝飾器是一個很著名的設計模式，經常被用於 AOP (面向切面編程)的場景，較為經典的有插入日志，性能測試，事務處理，Web權限校驗， Cache等。
Python 語言本身提供了裝飾器語法(@)，典型的裝飾器實現如下：
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1 2 3 @function_wrapper def function(): pass@實際上是 python2.4 才提出的語法糖，針對 python2.4 以前的版本有另一種等價的實現：
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1 2 3 4 def function(): pass function = function_wrapper(function)裝飾器的兩種實現
函數包裝器 - 經典實現
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1 2 3 4 5 6 7 8 def function_wrapper(wrapped): def _wrapper(*args, **kwargs): return wrapped(*args, **kwargs) return _wrapper @function_wrapper def function(): pass類包裝器 - 易於理解
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 class function_wrapper(object): def __init__(self, wrapped): self.wrapped = wrapped def __call__(self, *args, **kwargs): return self.wrapped(*args, **kwargs) @function_wrapper def function(): pass函數(function)自省
當我們談到一個函數時，通常希望這個函數的屬性像其文檔上描述的那樣，是被明確定義的，例如__name__ 和__doc__ 。
針對某個函數應用裝飾器時，這個函數的屬性就會發生變化，但這並不是我們所期望的。
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 def function_wrapper(wrapped): def _wrapper(*args, **kwargs): return wrapped(*args, **kwargs) return _wrapper @function_wrapper def function(): pass >>> print(function.__name__) _wrapperpython 標准庫提供了functools.wraps()，來解決這個問題。
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 import functools def function_wrapper(wrapped): @functools.wraps(wrapped) def _wrapper(*args, **kwargs): return wrapped(*args, **kwargs) return _wrapper @function_wrapper def function(): pass >>> print(function.__name__) function然而，當我們想要獲取被包裝函數的參數(argument)或源代碼(source code)時，同樣不能得到我們想要的結果。
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 import inspect def function_wrapper(wrapped): ... @function_wrapper def function(arg1, arg2): pass >>> print(inspect.getargspec(function)) ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) >>> print(inspect.getsource(function)) @functools.wraps(wrapped) def _wrapper(*args, **kwargs): return wrapped(*args, **kwargs)包裝類方法(@classmethod)
當包裝器(@function_wrapper)被應用於@classmethod時，將會拋出如下異常：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 class Class(object): @function_wrapper @classmethod def cmethod(cls): pass Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 3, in Class File "<stdin>", line 2, in wrapper File ".../functools.py", line 33, in update_wrapper setattr(wrapper, attr, getattr(wrapped, attr)) AttributeError: 'classmethod' object has no attribute '__module__'因為@classmethod在實現時，缺少functools.update_wrapper需要的某些屬性。這是functools.update_wrapper在 python2 中的 bug，3.2版本已被修復，參考 http://bugs.python.org/issue3445。
然而，在 python3 下執行，另一個問題出現了：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 class Class(object): @function_wrapper @classmethod def cmethod(cls): pass >>> Class.cmethod() Traceback (most recent call last): File "classmethod.py", line 15, in <module> Class.cmethod() File "classmethod.py", line 6, in _wrapper return wrapped(*args, **kwargs) TypeError: 'classmethod' object is not callable這是因為包裝器認定被包裝的函數(@classmethod )是可以直接被調用的，但事實並不一定是這樣的。被包裝的函數實際上可能是描述符(descriptor )，意味著為了使其可調用，該函數(描述符)必須被正確地綁定到某個實例上。關於描述符的定義，可以參考 https://docs.python.org/2/howto/descriptor.html。
總結 - 簡單並不意味著正確
盡管大家實現裝飾器所用的方法通常都很簡單，但這並不意味著它們一定是正確的並且始終能正常工作。
如同上面我們所看到的，functools.wraps() 可以幫我們解決__name__ 和__doc__ 的問題，但對於獲取函數的參數(argument)或源代碼( source code )則束手無策。
