本文實例講述了python使用分治法實現求解最大值的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：
題目：
給定一個順序表，編寫一個求出其最大值和最小值的分治算法。
分析：
由於順序表的結構沒有給出，作為演示分治法這裡從簡順序表取一整形數組數組大小由用戶定義，數據隨機生成。我們知道如果數組大小為 1 則可以直接給出結果，如果大小為 2則一次比較即可得出結果，於是我們找到求解該問題的子問題即: 數組大小 <= 2。到此我們就可以進行分治運算了，只要求解的問題數組長度比 2 大就繼續分治，否則求解子問題的解並更新全局解以下是代碼。
題目看懂了就好說了，關鍵是要把順序表分解成為k個元素為2的列表，然後找列表的最大值，然後把子問題的列表進行合並，再遞歸求解。
上代碼吧：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 #-*- coding:utf-8 -*- #分治法求解最大值問題 import random #求解兩個元素的列表的最大值方法 def max_value(max_list): return max(max_list) #定義求解的遞歸方法 def solve(init_list): if len(init_list) <= 2: #若列表元素個數小於等於2，則輸出結果 print max_value(init_list) else: init_list=[init_list[i:i+2] for i in range(0,len(init_list),2)] #將列表分解為列表長度除以2個列表 max_init_list = [] #用於合並求最大值的列表 for _list in init_list: #將各各個子問題的求解列表合並 max_init_list.append(max_value(_list)) solve(max_init_list) if __name__ == "__main__": test_list = [12,2,23,45,67,3,2,4,45,63,24,23] #測試列表 solve(test_list)希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。
