這篇文章主要介紹了Python的SQLAlchemy框架使用入門,SQLAlchemy框架是Python中用來操作數據庫的ORM框架之一,需要的朋友可以參考下
數據庫表是一個二維表，包含多行多列。把一個表的內容用Python的數據結構表示出來的話，可以用一個list表示多行，list的每一個元素是tuple，表示一行記錄，比如，包含id和name的user表：
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1 2 3 4 5 [ ('1', 'Michael'), ('2', 'Bob'), ('3', 'Adam') ]Python的DB-API返回的數據結構就是像上面這樣表示的。
但是用tuple表示一行很難看出表的結構。如果把一個tuple用class實例來表示，就可以更容易地看出表的結構來：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 class User(object): def __init__(self, id, name): self.id = id self.name = name [ User('1', 'Michael'), User('2', 'Bob'), User('3', 'Adam') ]這就是傳說中的ORM技術：Object-Relational Mapping，把關系數據庫的表結構映射到對象上。是不是很簡單?
但是由誰來做這個轉換呢?所以ORM框架應運而生。
在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我們來看看SQLAlchemy的用法。
首先通過easy_install或者pip安裝SQLAlchemy：
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1 $ easy_install sqlalchemy然後，利用上次我們在MySQL的test數據庫中創建的user表，用SQLAlchemy來試試：
第一步，導入SQLAlchemy，並初始化DBSession：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 # 導入: from sqlalchemy import Column, String, create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 創建對象的基類: Base = declarative_base() # 定義User對象: class User(Base): # 表的名字: __tablename__ = 'user' # 表的結構: id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) # 初始化數據庫連接: engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test') # 創建DBSession類型: DBSession = sessionmaker(bind=engine)以上代碼完成SQLAlchemy的初始化和具體每個表的class定義。如果有多個表，就繼續定義其他class，例如School：
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1 2 3 4 class School(Base): __tablename__ = 'school' id = ... name = ...create_engine()用來初始化數據庫連接。SQLAlchemy用一個字符串表示連接信息：
'數據庫類型+數據庫驅動名稱://用戶名:口令@機器地址:端口號/數據庫名'
你只需要根據需要替換掉用戶名、口令等信息即可。
下面，我們看看如何向數據庫表中添加一行記錄。
由於有了ORM，我們向數據庫表中添加一行記錄，可以視為添加一個User對象：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # 創建session對象: session = DBSession() # 創建新User對象: new_user = User(id='5', name='Bob') # 添加到session: session.add(new_user) # 提交即保存到數據庫: session.commit() # 關閉session: session.close()可見，關鍵是獲取session，然後把對象添加到session，最後提交並關閉。Session對象可視為當前數據庫連接。
如何從數據庫表中查詢數據呢?有了ORM，查詢出來的可以不再是tuple，而是User對象。SQLAlchemy提供的查詢接口如下：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 # 創建Session: session = DBSession() # 創建Query查詢，filter是where條件，最後調用one()返回唯一行，如果調用all()則返回所有行: user = session.query(User).filter(User.id=='5').one() # 打印類型和對象的name屬性: print 'type:', type(user) print 'name:', user.name # 關閉Session: session.close()運行結果如下：
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1 2 type: <class '__main__.User'> name: Bob可見，ORM就是把數據庫表的行與相應的對象建立關聯，互相轉換。
由於關系數據庫的多個表還可以用外鍵實現一對多、多對多等關聯，相應地，ORM框架也可以提供兩個對象之間的一對多、多對多等功能。
例如，如果一個User擁有多個Book，就可以定義一對多關系如下：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) # 一對多: books = relationship('Book') class Book(Base): __tablename__ = 'book' id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) # “多”的一方的book表是通過外鍵關聯到user表的: user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))當我們查詢一個User對象時，該對象的books屬性將返回一個包含若干個Book對象的list。
小結
ORM框架的作用就是把數據庫表的一行記錄與一個對象互相做自動轉換。
正確使用ORM的前提是了解關系數據庫的原理。
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