這篇文章主要介紹了Python實現基於權重的隨機數2種方法,本文直接給出實現代碼,需要的朋友可以參考下
問題：
例如我們要選從不同省份選取一個號碼，每個省份的權重不一樣，直接選隨機數肯定是不行的了，就需要一個模型來解決這個問題。
簡化成下面的問題：
字典的key代表是省份，value代表的是權重，我們現在需要一個函數，每次基於權重選擇一個省份出來
{"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20}
解決：
這是能想到和能看到的最多的版本，不知道還沒有更高效好用的算法。
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #python2.7x #random_weight.py #author: [email protected] 2014-10-11 ''''' 每個元素都有權重，然後根據權重隨機取值 輸入 {"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20} 輸出一個值 ''' import random import collections as coll data = {"A":2, "B":2, "C":4, "D":6, "E": 11} #第一種 根據元素權重值 "A"*2 ..等，把每個元素取權重個元素放到一個數組中，然後最數組下標取隨機數得到權重 def list_method(): all_data = [] for v, w in data.items(): temp = [] for i in range(w): temp.append(v) all_data.extend(temp) n = random.randint(0,len(all_data)-1) return all_data[n] #第二種 也是要計算出權重總和，取出一個隨機數，遍歷所有元素，把權重相加sum，當sum大於等於隨機數字的時候停止，取出當前的元組 def iter_method(): total = sum(data.values()) rad = random.randint(1,total) cur_total = 0 res = "" for k, v in data.items(): cur_total += v if rad<= cur_total: res = k break return res def test(method): dict_num = coll.defaultdict(int) for i in range(100): dict_num[eval(method)] += 1 for i,j in dict_num.items(): print i, j if __name__ == "__main__": test("list_method()") print "-"*50 test("iter_method()")一次執行的結果
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 A 4 C 14 B 7 E 44 D 31 -------------------------------------------------- A 8 C 16 B 6 E 43 D 27
