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C#中矩陣運算方法實例分析

編輯:更多關於編程

       C#中矩陣運算方法實例分析

            這篇文章主要介紹了C#中矩陣運算方法,實例分析了通過C#實現矩陣的初始化、轉置矩陣、求逆矩陣等各種常用的操作技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

      本文實例講述了C#中矩陣運算方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:

      一、測試環境:

      主機:XP

      開發環境:VS2008

      二、功能:

      在C#中實現矩陣運算

      三、源代碼:

      ?

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using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; //矩陣數據結構 //二維矩陣 class _Matrix { public int m; public int n; public float[] arr; //初始化 public _Matrix() { m = 0; n = 0; } public _Matrix(int mm,int nn) { m = mm; n = nn; } //設置m public void set_mn(int mm,int nn) { m = mm; n = nn; }   //設置m public void set_m(int mm) { m = mm; } //設置n public void set_n(int nn) { n = nn; } //初始化 public void init_matrix() { arr = new float[m * n]; } //釋放 public void free_matrix() { //delete [] arr; } //讀取i,j坐標的數據 //失敗返回-31415,成功返回值 public float read(int i,int j) { if (i >= m || j >= n) { return -31415; } //return *(arr + i * n + j); return arr[i * n + j]; } //寫入i,j坐標的數據 //失敗返回-1,成功返回1 public int write(int i,int j,float val) { if (i >= m || j >= n) { return -1; } arr[i * n + j] = val; return 1; } }; //二維運算類 class _Matrix_Calc { //初始化 public _Matrix_Calc() { } //C = A + B //成功返回1,失敗返回-1 public int add(ref _Matrix A,ref _Matrix B,ref _Matrix C) { int i = 0; int j = 0; //判斷是否可以運算 if (A.m != B.m || A.n != B.n || A.m != C.m || A.n != C.n) { return -1; } //運算 for (i = 0;i < C.m;i++) { for (j = 0;j < C.n;j++) { C.write(i,j,A.read(i,j) + B.read(i,j)); } } return 1; } //C = A - B //成功返回1,失敗返回-1 public int subtract(ref _Matrix A,ref _Matrix B, ref _Matrix C) { int i = 0; int j = 0; //判斷是否可以運算 if (A.m != B.m || A.n != B.n || A.m != C.m || A.n != C.n) { return -1; } //運算 for (i = 0;i < C.m;i++) { for (j = 0;j < C.n;j++) { C.write(i,j,A.read(i,j) - B.read(i,j)); } } return 1; } //C = A * B //成功返回1,失敗返回-1 public int multiply(ref _Matrix A, ref _Matrix B, ref _Matrix C) { int i = 0; int j = 0; int k = 0; float temp = 0; //判斷是否可以運算 if (A.m != C.m || B.n != C.n || A.n != B.m) { return -1; } //運算 for (i = 0;i < C.m;i++) { for (j = 0;j < C.n;j++) { temp = 0; for (k = 0;k < A.n;k++) { temp += A.read(i,k) * B.read(k,j); } C.write(i,j,temp); } } return 1; } //行列式的值,只能計算2 * 2,3 * 3 //失敗返回-31415,成功返回值 public float det(ref _Matrix A) { float value = 0; //判斷是否可以運算 if (A.m != A.n || (A.m != 2 && A.m != 3)) { return -31415; } //運算 if (A.m == 2) { value = A.read(0,0) * A.read(1,1) - A.read(0,1) * A.read(1,0); } else { value = A.read(0,0) * A.read(1,1) * A.read(2,2) + A.read(0,1) * A.read(1,2) * A.read(2,0) + A.read(0,2) * A.read(1,0) * A.read(2,1) - A.read(0,0) * A.read(1,2) * A.read(2,1) - A.read(0,1) * A.read(1,0) * A.read(2,2) - A.read(0,2) * A.read(1,1) * A.read(2,0); } return value; } //求轉置矩陣,B = AT //成功返回1,失敗返回-1 public int transpos(ref _Matrix A,ref _Matrix B) { int i = 0; int j = 0; //判斷是否可以運算 if (A.m != B.n || A.n != B.m) { return -1; } //運算 for (i = 0;i < B.m;i++) { for (j = 0;j < B.n;j++) { B.write(i,j,A.read(j,i)); } } return 1; } //求逆矩陣,B = A^(-1) //成功返回1,失敗返回-1 public int inverse(ref _Matrix A, ref _Matrix B) { int i = 0; int j = 0; int k = 0; _Matrix m = new _Matrix(A.m,2 * A.m); float temp = 0; float b = 0; //判斷是否可以運算 if (A.m != A.n || B.m != B.n || A.m != B.m) { return -1; } /* //如果是2維或者3維求行列式判斷是否可逆 if (A.m == 2 || A.m == 3) { if (det(A) == 0) { return -1; } } */ //增廣矩陣m = A | B初始化 m.init_matrix(); for (i = 0;i < m.m;i++) { for (j = 0;j < m.n;j++) { if (j <= A.n - 1) { m.write(i,j,A.read(i,j)); } else { if (i == j - A.n) { m.write(i,j,1); } else { m.write(i,j,0); } } } } //高斯消元 //變換下三角 for (k = 0;k < m.m - 1;k++) { //如果坐標為k,k的數為0,則行變換 if (m.read(k,k) == 0) { for (i = k + 1;i < m.m;i++) { if (m.read(i,k) != 0) { break; } } if (i >= m.m) { return -1; } else { //交換行 for (j = 0;j < m.n;j++) { temp = m.read(k,j); m.write(k,j,m.read(k + 1,j)); m.write(k + 1,j,temp); } } } //消元 for (i = k + 1;i < m.m;i++) { //獲得倍數 b = m.read(i,k) / m.read(k,k); //行變換 for (j = 0;j < m.n;j++) { temp = m.read(i,j) - b * m.read(k,j); m.write(i,j,temp); } } } //變換上三角 for (k = m.m - 1;k > 0;k--) { //如果坐標為k,k的數為0,則行變換 if (m.read(k,k) == 0) { for (i = k + 1;i < m.m;i++) { if (m.read(i,k) != 0) { break; } } if (i >= m.m) { return -1; } else { //交換行 for (j = 0;j < m.n;j++) { temp = m.read(k,j); m.write(k,j,m.read(k + 1,j)); m.write(k + 1,j,temp); } } } //消元 for (i = k - 1;i >= 0;i--) { //獲得倍數 b = m.read(i,k) / m.read(k,k); //行變換 for (j = 0;j < m.n;j++) { temp = m.read(i,j) - b * m.read(k,j); m.write(i,j,temp); } } } //將左邊方陣化為單位矩陣 for (i = 0;i < m.m;i++) { if (m.read(i,i) != 1) { //獲得倍數 b = 1 / m.read(i,i); //行變換 for (j = 0;j < m.n;j++) { temp = m.read(i,j) * b; m.write(i,j,temp); } } } //求得逆矩陣 for (i = 0;i < B.m;i++) { for (j = 0;j < B.m;j++) { B.write(i,j,m.read(i,j + m.m)); } } //釋放增廣矩陣 m.free_matrix(); return 1; } }; namespace test { public partial class Form1 : Form { double zk; double xkg, pkg, kk, xk, pk, q, r; public Form1() { InitializeComponent(); xk = 0; pk = 0; q = 0.00001; r = 0.0001;   int i = 0; int j = 0; int k = 0; _Matrix_Calc m_c = new _Matrix_Calc(); //_Matrix m1 = new _Matrix(3,3); //_Matrix m2 = new _Matrix(3,3); //_Matrix m3 = new _Matrix(3,3); _Matrix m1 = new _Matrix(2, 2); _Matrix m2 = new _Matrix(2, 2); _Matrix m3 = new _Matrix(2, 2); //初始化內存 m1.init_matrix(); m2.init_matrix(); m3.init_matrix(); //初始化數據 k = 1; for (i = 0;i < m1.m;i++) { for (j = 0;j < m1.n;j++) { m1.write(i,j,k++); } } for (i = 0;i < m2.m;i++) { for (j = 0;j < m2.n;j++) { m2.write(i,j,k++); } } m_c.multiply(ref m1,ref m2, ref m3); //output.Text = Convert.ToString(m3.read(1,1)); output.Text = Convert.ToString(m_c.det(ref m1)); } /* private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { zk = Convert.ToDouble(input.Text); //時間方程 xkg = xk; pkg = pk + q; //狀態方程 kk = pkg / (pkg + r); xk = xkg + kk * (zk - xkg); pk = (1 - kk) * pkg; //輸出 output.Text = Convert.ToString(xk); } private void textBox1_TextChanged(object sender, EventArgs e) { } * */ } }

      希望本文所述對大家的C#程序設計有所幫助。

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