圖表是比干巴巴的表格更直觀的表達，簡潔、有力。工作中經常遇到的場景是，有一些數值需要定時的監控，比如服務器的連接數、活躍用戶數、點擊某個按鈕的人數，並且通過郵件或者網頁展示出來。當我們想關注比數值本身更多的信息（像數值的變化、對比或異常），圖表就非常有用了。把數值轉化為圖片要依賴第三方庫的幫忙，在Python之中最好的圖表庫叫matplotlib。（一直覺得，Python最大的優勢就是豐富的第三方庫，讓你能輕易實現各種需求）
matplotlib，顧名思義就是提供了一整套和matlab相似的API，它的文檔相當完備，示例頁面提供了上百個圖表的入門代碼，可以說只有你想不到的，沒有它做不到的。
舉個稍復雜的例子，小明和小紅兩個同學各有語文、數學、英語的課程成績，用一個雙柱形圖輸出各項成績的對比：
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 必須配置中文字體，否則會顯示成方塊
# 注意所有希望圖表顯示的中文必須為unicode格式
custom_font = mpl.font_manager.FontProperties(fname='/Library/Fonts/華文細黑.ttf')
font_size = 10 # 字體大小
fig_size = (8, 6) # 圖表大小
names = (u'小明', u'小紅') # 姓名
subjects = (u'語文', u'數學', u'英語') # 科目
scores = ((65, 90, 75), (85, 80, 90)) # 成績
# 更新字體大小
mpl.rcParams['font.size'] = font_size
# 更新圖表大小
mpl.rcParams['figure.figsize'] = fig_size
# 設置柱形圖寬度
bar_width = 0.35
index = np.arange(len(scores[0]))
# 繪制「小明」的成績
rects1 = plt.bar(index, scores[0], bar_width, color='#0072BC', label=names[0])
# 繪制「小紅」的成績
rects2 = plt.bar(index + bar_width, scores[1], bar_width, color='#ED1C24', label=names[1])
# X軸標題
plt.xticks(index + bar_width, subjects, fontproperties=custom_font)
# Y軸范圍
plt.ylim(ymax=100, ymin=0)
# 圖表標題
plt.title(u'企鵝班同學成績對比', fontproperties=custom_font)
# 圖例顯示在圖表下方
plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.03), fancybox=True, ncol=5, prop=custom_font)
# 添加數據標簽
def add_labels(rects):
for rect in rects:
height = rect.get_height()
plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height, height, ha='center', va='bottom')
# 柱形圖邊緣用白色填充，純粹為了美觀
rect.set_edgecolor('white')
add_labels(rects1)
add_labels(rects2)
# 圖表輸出到本地
plt.savefig('scores_par.png')
最終圖表顯示如下：
雙柱形圖 - 企鵝班同學成績對比
小結一下，從上面的代碼片段可以了解到：matplotlib是一個自由度非常高的圖表庫，能夠實現從顏色、字體等基礎屬性到圖例、網格等圖表屬性的定制輸出。
