為什麼學習Python
如果決定學習一些技術來輔助SEO的話，對於程序語言至少在我看來Python可以算是首選。
其一、Python入門相對簡單
如果誰在大學課程裡面接觸過C語言但對程序了解不多的話，或許會覺得程序就是像C那麼麻煩，其實不然，學了具有美感的Python代碼以後就會知道C代碼又臭又長。就算完全沒接觸過程序也沒關系，Python本身就適合作為程序的入門選擇。
我雖然很早就有寫程序，但那時是興趣使然，從未深入過，正式接觸程序是接觸SEO以後的事情，大約學了幾個小時以後就能寫些簡單的采集程序，到現在只要能想到需求就很少有技術無法實現的。所以沒什麼有基礎沒基礎的問題在，無論什麼的基礎都是需要自己打下的。
其二、Python代碼非常靈活
來看一段非常常用的代碼示例，如果沒有程序基礎的話會看不懂這些代碼，但暫時沒關系，看代碼行數也能對比出代碼簡潔性。
PHP：
?php
$list_1=array(1,2);
$list_2=array();
foreach($list_1as$current) {
array_push($list_2,$current+1);
}
print_r($list_2);
?
Python：
list_1=[1,2] list_2=[current+1forcurrentinlist_1] printlist_2
Python代碼的第2行叫做“列表推導”，它提供了不少像這樣便利的語言特性可以使得代碼非常簡潔。
盡管語法靈活並非總是好事，靈活的代碼寫法意味著每個人寫出來的代碼往往風格迥異，會把團隊成員的水平差距拉大而不利於團隊開發。但對於小型SEO應用需求一般都是個人開發，此時代碼的書寫效率比起團隊合作性而言更重要。
其三、Python使用廣泛
Python在程序語言裡面受歡迎的程度大約是5-10位左右。排在其之前的有C#, Java, PHP等，但很多時候不是因為它們更強大，而是因為前面提到的原因，它們的代碼顯得相對不是很靈活從而適合團隊開發，所以才更受歡迎。
一般來說，多數提供API的網絡服務都會提供Python接口（如百度網盟、Amazon雲服務等），而另一些比Python某些方面更強的語言則 沒有這麼廣泛的支持度，比如代碼更加靈活一些的GO語言。（多數Web服務的API接口有：C#、PHP、Java、Python、Ruby、Perl， 所以一般情況下選擇其中至少一種語言學習）
Python的模塊也非常多，有許多既有模塊意味著可以少做很多事情。比如下載一個網頁，在很多語言裡面都需要5-10行代碼，而Python僅需兩行：
importurllib2
printurllib2.urlopen('http://g.cn/').read()
另外有意思的是以前Google限制過自己內部使用Python語言進行開發。原因有二：一、因為Python編寫效率高，之前被其過多的運用；二、Python語言的執行效率較慢。而對於SEO，卻正是最需要注重編寫效率而一般無需在意執行效率的。
至此廢話了不少，但興趣往往是學習的最好動力，希望沒有白白廢話。
安裝環境與配置
Python程序和普通程序略有不一樣，通常情況下沒有可以直接在Windows下面雙擊運行的exe文件，雖然並非無法編譯成exe但相對較麻煩，實際運用中很少會去如此操作。
Python程序就是一段文字代碼，保存到後綴名為.py的文件裡面。在電腦安裝了Python的運行環境以後，方可以運行py文件。（其實很多程序都依賴於運行環境，最常見的是.net Framework，只不過這個在Windows上預裝了，一般感覺不到罷了）
對於Windows系統需要安裝運行環境，Linux系統則一般自帶Python無需配置。
Python運行環境的下載鏈接為：http://python.org/getit/
在這個頁面上，通常是在第一個下載鏈接，尋找並下載：Python 2.7.x Windows Installer (Windows binary — does not include source)
需要注意的是下載的最好是2.7.x版本（x代表任意數值，2.7這個大版本都是類似的），而Python 3以上的版本和先前版本區別較大，對於初學者不建議使用。
下載後安裝，沒什麼需要特別注意的地方。一般安裝在默認路徑，即c:\python27\，不要將之放在目錄層級很深的文件夾，不然運行的時候比較麻煩。
操作系統
前面已經提到，Python可以在Windows及Linux系統下運行，它還支持更多系統，如Mac等，甚至也可以在越獄過的iPhone等設備上面編寫並運行Python程序。
但因為Python的一個主要強大之處在於其模塊的支持，有了模塊就可以方便的做很多事情。而模塊的配置在Windows等系統裡面往往有些麻煩，Linux往往容易得多，所以過了入門階段以後，推薦在Linux環境下進行開發。
Linux環境的搭建有三種選擇：
1.本機安裝Linux系統。適合在Linux下長期工作的人，需要對Linux的基礎知識有一定的了解。主要缺點是總有些Windows裡面才能運行的程序，偶爾需要切換系統。我主要是在這樣的環境下工作。
2.在Windows裡面安裝VMware等虛擬機，然後在虛擬機裡面安裝使用Linux。適合初學者，但因為虛擬機的關系，除非計算機配置很好， 不然兩邊系統的運行效率都會比較低下。且虛擬機不利於塑造學習Linux的氣氛，因為用虛擬機的時候碰到問題，多數人會傾向用Windows解決而非用 Linux，那麼就較難熟悉它。個人不怎麼推薦這種選擇。
3.買一台Linux的VPS，使用SSH遠程操作。主要優點是在工作及家裡都可以很方便的連上服務器，不用每天把程序、數據等隨著U盤之類的帶來 帶去；也可以在不影響Windows使用的情況下使用Linux。但缺點同樣明顯，沒有圖形界面對入門者不友好；因為網絡延時的關系，寫代碼的效率經常受 影響等等。對於初學者，個人比較推薦這個解決方案。
至於VPS的購買，推薦Linode或PhotonVPS等，大約每月50-150RMB能買一個可以用來書寫運行普通程序的VPS，也可以同時在上面放兩三個小網站。
Linux有很多發行版可以選擇來安裝，如Ubuntu，Fedora等。
對於在本機上搭建Linux環境時，因為擁有圖形界面，若是工作為主要目的，推薦安裝Fedora。它和服務器最常用的CentOS系統同出Red Hat系，很多地方比較接近，熟悉它對於熟悉CentOS也有較大助益。
如果在本機安裝，且有時會將Linux系統用作觀看視頻等娛樂之用的話，推薦Ubuntu，它在日常使用方面略勝Fedora一籌。
對於VPS上面搭建Linux，則推薦CentOS系統，因為它使用最廣泛，所以各種軟件對其的支持往往更好。
對應Linux環境解決方案1，一般使用U盤加載iso鏡像進行安裝；對於解決方案2，一般直接由虛擬機軟件加載iso鏡像安裝；對於解決方案3，一般VPS都可在其後台直接選擇操作系統無需自己安裝，比較方便。
編輯器
書寫代碼前面首先需要有一個合適的編輯器。盡管Windows自帶的記事本也不是不可以使用，但編寫程序時會非常不順手。
對於Windows系統的編輯器，較簡單的我比較推薦Notepad++，當然也可以選擇更流行的UltraEdit。
也可以使用IDE，這是用來開發軟件項目的集成環境的統稱，它在開發大型項目時具有較大優勢，但在處理小型需求時可能顯得略有不靈活。IDE裡面比較好的有Eclipse，加上PyDev插件即可開發Python程序，它在Windows和Linux裡面皆可以使用。
如果平常需要書寫的代碼量很大，或是對自己的學習能力較有自信的話，對於Linux推薦Vim，Windows則推薦gVim（Vim的圖形界面）。它和普通編輯器書寫代碼有極大的不同之處，往往需要幾天的學習時間與幾個月的熟練時間，但書寫代碼的效率一般可以快不少。
