裝飾器的功能在很多語言中都有，名字也不盡相同，其實它體現的是一種設計模式，強調的是開放封閉原則，更多的用於後期功能升級而不是編寫新的代碼。裝飾器不光能裝飾函數，也能裝飾其他的對象，比如類，但通常，我們以裝飾函數為例子介紹其用法。要理解在Python中裝飾器的原理，需要一步一步來。本文盡量描述得淺顯易懂，從最基礎的內容講起。
（注：以下使用Python3.5.1環境）
第一，必須強調的是python是從上往下順序執行的,而且碰到函數的定義代碼塊是不會立即執行它的，只有等到該函數被調用時，才會執行其內部的代碼塊。
def foo():
print("foo函數被運行了！")
如果就這麼樣，foo裡的語句是不會被執行的。
程序只是簡單的將定義代碼塊讀入內存中。
再看看，順序執行的例子：
def foo():
print("我是上面的函數定義！")
def foo():
print("我是下面的函數定義！")
foo()
運行結果：
我是下面的函數定義
可見，因為順序執行的原因，下面的foo將上面的foo覆蓋了。因此，在Python中代碼的放置位置是有要求的，不能隨意擺放，函數體要放在被調用的語句之前。
其次，我們還要先搞清楚幾樣東西：函數名、函數體、返回值，函數的內存地址、函數名加括號、函數名被當作參數、函數名加括號被當作參數、返回函數名、返回函數名加括號。對於如下的函數：
def foo():
print("讓我們干點啥！")
return "ok"
foo()
函數名： foo
函數體： 第1-3行
返回值： 字符串“ok” 如果不顯式給出return的對象，那麼默認返回None
函數的內存地址： 當函數體被讀進內存後的保存位置，它由標識符即函數名foo引用，也就是說foo指向的是函數體在內存內的保存位置。
函數名加括號： 例如foo（），函數的調用方法，只有見到這個括號，程序會根據函數名從內存中找到函數體，然後執行它
再看下面這個例子：
def outer(func):
def inner():
print("我是內層函數！")
return inner
def foo():
print("我是原始函數！")
outer(foo)
10 outer(foo())
在python中，一切都是對象，函數也不例外。因此可以將函數名，甚至函數名加括號進行調用的方式作為另一個函數的返回值。上面代碼中，outer和foo是兩個函數，outer(foo)表示將foo函數的函數名當做參數傳遞給outer函數並執行outer函數；outer(foo())表示將foo函數執行後的返回值當做參數傳遞給outer函數並執行outer函數，由於foo函數沒有指定返回值，實際上它傳遞給了outer函數一個None。注意其中的差別，有沒有括號是關鍵！
同樣，在outer函數內部，返回了一個inner，它是在outer函數內部定義的一個函數，注意，由於inner後面沒有加括號，所以返回的是inner的函數體，實際上也就是inner這個名字，一個簡單的引用而已。那麼，如果outer函數返回的是inner()呢？現在你應該已經很清楚了，它會先執行inner函數的內容，然後返回個None給outer，outer再把這個None返回給調用它的對象。
請記住，函數名、函數加括號可以被當做參數傳遞，也可以被當做返回值return，有沒有括號是兩個截然不同的意思！
裝飾器通常用於在不改變原有函數代碼和功能的情況下，為其添加額外的功能。比如在原函數執行前先執行點什麼，在執行後執行點什麼。
讓我們通過一個例子來看看，裝飾器的使用場景和體現的設計模式。（抱歉的是我設計不出更好的場景，只能引用武大神的案例加以演繹）
有一個大公司，下屬的基礎平台部負責內部應用程序及API的開發，有上百個業務部門負責不同的業務，他們各自調用基礎平台部提供的不同函數處理自己的業務，情況如下：
# 基礎平台部門開發了上百個函數
def f1():
print("業務部門1數據接口......")
def f2():
print("業務部門2數據接口......")
def f3():
print("業務部門3數據接口......")
def f100():
print("業務部門100數據接口......")
#各部門分別調用
f1()
f2()
f3()
f100()
由於公司在創業初期，基礎平台部開發這些函數時，由於各種原因，比如時間，比如考慮不周等等，沒有為函數調用進行安全認證。現在，平台部主管決定彌補這個缺陷，於是：
第一回，主管叫來了一個運維工程師，工程師跑上跑下逐個部門進行通知，讓他們在代碼裡加上認證功能，然而，當天他被開除了。
第二回：主管又叫來了一個運維工程師，工程師用shell寫了個復雜的腳本，勉強實現了功能。但他很快就回去接著做運維了，不會開發的運維不是好運維....
第三回：主管叫來了一個python自動化開發工程師，哥們是這麼干的：只對基礎平台的代碼進行重構，讓N個業務部門無需做任何修改。這哥們很快也被開了，連運維也沒得做。
def f1():
#加入認證程序代碼
print("業務部門1數據接口......")
def f2():
# 加入認證程序代碼
print("業務部門2數據接口......")
def f3():
# 加入認證程序代碼
print("業務部門3數據接口......")
def f100():
#加入認證程序代碼
print("業務部門100數據接口......")
#各部門分別調用
f1()
f2()
f3()
f100()
第四回：主管又換了個 工程師，他是這麼干的：定義個認證函數，原來其他的函數調用它，代碼如下框。但是，主管依然不滿意，不過這一次他解釋了為什麼。主管說：寫代碼要遵循開放封閉原則，雖然在這個原則主要是針對面向對象開發，但是也適用於函數式編程，簡單來說，它規定已經實現的功能代碼內部不允許被修改，但外部可以被擴展，即：封閉：已實現的功能代碼塊；開放：對擴展開放。如果將開放封閉原則應用在上述需求中，那麼就不允許在函數 f1 、f2、f3......f100的內部進行代碼修改。遺憾的是，工程師沒有漂亮的女朋友，所以很快也被開除了。
def login():
print("認證成功！")
def f1():
login()
print("業務部門1數據接口......")
def f2():
login()
print("業務部門2數據接口......")
def f3():
login()
print("業務部門3數據接口......")
def f100():
login()
print("業務部門100數據接口......")
#各部門分別調用
f1()
f2()
f3()
f100()
第五回：已經沒有時間讓主管找別人來干這活了，他決定親自上陣，並且打算在函數執行後再增加個日志功能。主管是這麼想的：不會裝飾器的主管不是好碼農！要不為啥我能當主管，你只能被管呢？嘿嘿。他的代碼如下：
#/usr/bin/env python
#coding:utf-8
def outer(func):
def inner():
print("認證成功！")
result = func()
print("日志添加成功")
return result
return inner
@outer
def f1():
print("業務部門1數據接口......")
@outer
def f2():
print("業務部門2數據接口......")
@outer
def f3():
print("業務部門3數據接口......")
@outer
def f100():
print("業務部門100數據接口......")
#各部門分別調用
f1()
f2()
f3()
f100()
對於上述代碼，也是僅需對基礎平台的代碼進行拓展，就可以實現在其他部門調用函數 f1 f2 f3 f100 之前都進行認證操作，在操作結束後保存日志，並且其他業務部門無需他們自己的代碼做任何修改，調用方式也不用變。“主管”寫完代碼後，覺得獨樂了不如眾樂樂，打算顯擺一下，於是寫了篇博客將過程進行了詳細的說明。
下面我們以f1函數為例進行說明：
def outer(func):
def inner():
print("認證成功！")
result = func()
print("日志添加成功")
return result
return inner
@outer
def f1():
print("業務部門1數據接口......")
運用我們在第一部分介紹的知識來分析一下上面這段代碼：
這裡面需要注意的是：
如果你對第一部分函數的基礎知識有清晰的了解，那麼上面的內容你應該很容易理解。
4. 程序開始執行outer函數內部的內容，一開始它又碰到了一個函數，很繞是吧？當然，你可以在 inner函數前後安排點別的代碼，但它們不是重點，而且有點小麻煩，下面會解釋。inner函數定義塊被程序觀察到後不會立刻執行，而是讀入內存中（這是潛規則）。
5. 再往下，碰到return inner，返回值是個函數名，並且這個函數名會被賦值給f1這個被裝飾的函數，也就是f1 = inner。根據前面的知識，我們知道，此時f1函數被新的函數inner覆蓋了（實際上是f1這個函數名更改成指向inner這個函數名指向的函數體內存地址，f1不再指向它原來的函數體的內存地址），再往後調用f1的時候將執行inner函數內的代碼，而不是先前的函數體。那麼先前的函數體去哪了？還記得我們將f1當做參數傳遞給func這個形參麼？func這個變量保存了老的函數在內存中的地址，通過它就可以執行 老的函數體，你能在inner函數裡看到result = func（）這句代碼，它就是這麼干的！
6.接下來，還沒有結束。當業務部門，依然通過f1()的方式調用f1函數時，執行的就不再是老的f1函數的代碼，而是inner函數的代碼。在本例中，它首先會打印個“認證成功”的提示，很顯然你可以換成任意的代碼，這只是個示例；然後，它會執行func函數並將返回值賦值個變量result，這個func函數就是老的f1函數；接著，它又打印了“日志保存”的提示，這也只是個示例，可以換成任何你想要的；最後返回result這個變量。我們在業務部門的代碼上可以用 r = f1()的方式接受result的值。
7.以上流程走完後，你應該看出來了，在沒有對業務部門的代碼和接口調用方式做任何修改的同時，也沒有對基礎平台部原有的代碼做內部修改，僅僅是添加了一個裝飾函數，就實現了我們的需求，在函數調用前先認證，調用後寫入日志。這就是裝飾器的最大作用。
問題：那麼為什麼我們要搞一個outer函數一個inner函數這麼復雜呢？一層函數不行嗎？
答：請注意，@outer這句代碼在程序執行到這裡的時候就會自動執行outer函數內部的代碼，如果不封裝一下，在業務部門還未進行調用的時候，就執行了些什麼，這和初衷有點不符。當然，如果你對這個有需求也不是不行。請看下面的例子，它只有一層函數。
def outer(func):
print("認證成功！")
result = func()
print("日志添加成功")
return result
@outer
def f1():
print("業務部門1數據接口......")
# 業務部門並沒有開始執行f1函數
執行結果：
認證成功！
業務部門1數據接口......
日志添加成功
看到沒？我只是定義好了函數，業務部門還沒有調用f1函數呢，程序就把工作全做了。這就是封裝一層函數的原因。
細心的朋友可能已經發現了，上面的例子中，f1函數沒有參數，在實際情況中肯定會需要參數的，那參數怎麼傳遞的呢？
一個參數的情況：
def outer(func):
def inner(username):
print("認證成功！")
result = func(username)
print("日志添加成功")
return result
return inner
@outer
def f1(name):
print("%s 正在連接業務部門1數據接口......"%name)
# 調用方法
f1("jack")
在inner函數的定義部分也加上一個參數，調用func函數的時候傳遞這個參數，很好理解吧？可問題又來了，那麼另外一個部門調用的f2有2個參數呢？f3有3個參數呢？你怎麼傳遞？
很簡單，我們有*args和**kwargs嘛！號稱“萬能參數”！簡單修改一下上面的代碼：
def outer(func):
def inner(*args,**kwargs):
print("認證成功！")
result = func(*args,**kwargs)
print("日志添加成功")
return result
return inner
@outer
def f1(name,age):
print("%s 正在連接業務部門1數據接口......"%name)
# 調用方法
f1("jack",18)
一個函數可以被多個函數裝飾嗎？可以的！看下面的例子！
def outer1(func):
def inner(*args,**kwargs):
print("認證成功！")
result = func(*args,**kwargs)
print("日志添加成功")
return result
return inner
def outer2(func):
def inner(*args,**kwargs):
print("一條歡迎信息。。。")
result = func(*args,**kwargs)
print("一條歡送信息。。。")
return result
return inner
@outer1
@outer2
def f1(name,age):
print("%s 正在連接業務部門1數據接口......"%name)
# 調用方法
f1("jack",18)
執行結果：
認證成功！
一條歡迎信息。。。
jack 正在連接業務部門1數據接口......
一條歡送信息。。。
日志添加成功
更進一步的，裝飾器自己可以有參數嗎？可以的！看下面的例子：
# 認證函數
def auth(request,kargs):
print("認證成功！")
# 日志函數
def log(request,kargs):
print("日志添加成功")
# 裝飾器函數。接收兩個參數，這兩個參數應該是某個函數的名字。
def Filter(auth_func,log_func):
# 第一層封裝，f1函數實際上被傳遞給了main_fuc這個參數
def outer(main_func):
# 第二層封裝，auth和log函數的參數值被傳遞到了這裡
def wrapper(request,kargs):
# 下面代碼的判斷邏輯不重要，重要的是參數的引用和返回值
before_result = auth(request,kargs)
if(before_result != None):
return before_result;
main_result = main_func(request,kargs)
if(main_result != None):
return main_result;
after_result = log(request,kargs)
if(after_result != None):
return after_result;
return wrapper
return outer
# 注意了，這裡的裝飾器函數有參數哦，它的意思是先執行filter函數
# 然後將filter函數的返回值作為裝飾器函數的名字返回到這裡，所以，
# 其實這裡，Filter(auth,log) = outer , @Filter(auth,log) = @outer
@Filter(auth,log)
def f1(name,age):
print("%s 正在連接業務部門1數據接口......"%name)
# 調用方法
f1("jack",18)
運行結果：
認證成功！
jack 正在連接業務部門1數據接口......
日志添加成功
又繞暈了？其實你可以這麼理解，先執行Filter函數，獲得它的返回值outer，再執行@outer裝飾器語法。
看到這，是不是覺得自己已經天下無敵了，有種裝飾器盡在我手的感覺？接下來請看續集“論python裝飾器的高級使用”.......
