python生成二維碼

1.python-qrcode是個用來生成二維碼圖片的第三方模塊，依賴於 PIL 模塊和 qrcode 庫。

首先，我們要安裝三個模塊，qrcode，image，PIL。

pip install  qrcode

pip install  image

PIL：Python Imaging Library，已經是Python平台事實上的圖像處理標准庫了。PIL功能非常強大，但API卻非常簡單易用。

在Debian/Ubuntu Linux下直接通過apt安裝：

$ sudo apt-get install python-imaging

Mac和其他版本的Linux可以直接使用easy_install或pip安裝，安裝前需要把編譯環境裝好：

$ sudo easy_install PIL

如果安裝失敗，根據提示先把缺失的包（比如openjpeg）裝上。

Windows平台就去PIL官方網站下載exe安裝包。

2.簡單用法

import qrcode
img = qrcode.make('simpleqrcode')
img.save('D:/simpleqrcode.jpg')
#img.show()

3.高級用法

import qrcode
qr=qrcode.QRCode(version = 2,error_correction = qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,box_size=10,border=10,)
qr.add_data('http://www.cnblogs.com/sfnz/')
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image()
img.show()
#img.save('D:/test.jpg')

4.帶有logo圖案的二維碼

from PIL import Image
import qrcode

qr = qrcode.QRCode(version=5,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,box_size=8,border=4)
qr.add_data("http://www.cnblogs.com/sfnz/")
qr.make(fit=True)


img = qr.make_image()
img = img.convert("RGBA")

#logo="D:/favicon.jpg"
icon = Image.open("D:/favicon.jpg")

img_w,img_h = img.size
factor = 4
size_w = int(img_w / factor)
size_h = int(img_h / factor)

icon_w,icon_h = icon.size
if icon_w >size_w:
    icon_w = size_w
if icon_h > size_h:
    icon_h = size_h
icon = icon.resize((icon_w,icon_h),Image.ANTIALIAS)

w = int((img_w - icon_w)/2)
h = int((img_h - icon_h)/2)
icon = icon.convert("RGBA")
img.paste(icon,(w,h),icon)
#img.show()
img.save('D:/createlogo.jpg')

參數含義：

version：值為1~40的整數，控制二維碼的大小（最小值是1，是個12×12的矩陣）。 如果想讓程序自動確定，將值設置為 None 並使用 fit 參數即可。
error_correction：控制二維碼的錯誤糾正功能。可取值下列4個常量。
ERROR_CORRECT_L：大約7%或更少的錯誤能被糾正。
ERROR_CORRECT_M（默認）：大約15%或更少的錯誤能被糾正。
ROR_CORRECT_H：大約30%或更少的錯誤能被糾正。
box_size：控制二維碼中每個小格子包含的像素數。
border：控制邊框（二維碼與圖片邊界的距離）包含的格子數（默認為4，是相關標准規定的最小值）。
img.save：是將生成二維碼圖片保存到哪裡。

參考文檔：

http://www.xuchanggang.cn/archives/1069.html

http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/4140455.html

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00140767171357714f87a053a824ffd811d98a83b58ec13000

官網及參考手冊

http://pythonware.com/products/pil/

http://effbot.org/imagingbook/