python函數式編程

版本：python2.7.6

lambda　　filter（）　　map（）　　reduce（）

三點：輸入，作用，輸出

1、lambda

lambda 參數：表達式   返回值為表達式的值

 >>> f=lambda x,y:x*y
 >>> f(4,6)
 24

參數匿名

 >>> L=[lambda x,y:x+y+1,lambda x,y:x+y+2,lambda x,y:x+y+3]
 >>> for f in L:
 ...     print f(1,2)
 ... 
 4
 5
 6
 >>> L[0](2,3)
 6
 >>> L[0]
 <function <lambda> at 0xb74e879c>

列表L 中的每個元素都是一個有兩個參數的匿名函數。

2、map（）

輸入兩個參數：函數和可迭代對象

作用：對可迭代對象每個元素執行函數的操作

輸出：返回結果值的迭代對象

　　　返回迭代器（每次取一個結果值）（python3.4.3）

python2.7.6

 >>> def F(a):
 ...     return a**2
 ... 
 >>> map(F,[1,2,3,4])
 [1, 4, 9, 16]

pthon3.4.3

 >>> def F(a):
 ...     return a**2
 ... 
 >>> map(F,[1,2,3,4])
 <map object at 0xb70e2b2c>
 >>> q=map(F,[1,2,3,4])
 >>> list(q)
 [1, 4, 9, 16]

3、filter（）

輸入：一個函數和一個序列。

作用：過濾數列，函數作用於序列每個元素，返回True保留，False則丟棄。

輸出：輸出過濾後的數列

          輸出迭代器（python3.4.3）

python2.7.6

 >>> filter(lambda x:x%2==1,[1,2,3,4,5,6,7])
 [1, 3, 5, 7]

python3.4.3

 >>> filter(lambda x:x%2==1,[1,2,3,4,5,6,7])
 <filter object at 0xb6ff3bcc>
 >>> f=filter(lambda x:x%2==1,[1,2,3,4,5,6,7])
 >>> list(f)
 [1, 3, 5, 7]

4、reduce（）函數  （python3中移到functools包中）

輸入：函數和序列，函數必須接受兩個參數

作用：前兩個參數執行函數的運算，得到結果再與下一個參數運算。

輸出：所有參數的運算值

 >>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4])
 10

pthon3.4.3

 >>> from functools import reduce
 >>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4])
 10