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目錄
活動簡介
VSCode 配置 Python 環境
How to get and install VSCode 官方包
VSCode 配置 Python 環境
write an interpreter to run a Python 腳本
初識 Python 正則表達式
什麼是 正則表達式/re/匹配模式
Regular expression operation precedence
簡單字符匹配
Predefined and special characters
Match methods and methods of matching objects
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活動地址：CSDN21天學習挑戰賽
學習的最大理由是想擺脫平庸,早一天就多一份人生的精彩;遲一天就多一天平庸的困擾;一個人摸索學習很難堅持,想組團高效學習;想寫博客但無從下手,急需寫作干貨注入能量;熱愛寫作,願意讓自己成為更好的人…
…
歡迎參與CSDN學習挑戰賽,成為更好的自己,請參考活動中各位優質專欄博主的免費高質量專欄資源（這部分優質資源是活動限時免費開放喔~）,按照自身的學習領域和學習進度學習並記錄自己的學習過程,或者按照自己的理解發布專欄學習作品！
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https://blog.csdn.net/m0_67268286/article/details/125529352
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啟動 VSCode 編輯器：
快捷鍵
Ctrl Shift x
在擴展中搜索
Python安裝 Python 環境：
第一個就是：
正在安裝：
快捷鍵
Ctrl Shift p打開命令面板：
搜索：
Python: Select InterpreterIt has been automatically selected for us：
如果沒有 Please select the installation path under python.exe 程序！
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打開一個 .py 腳本：
Indicates that we are in restricted mode at this time：
點擊管理 點擊信任：
Seen at the bottom right now：
This indicates that activation of the extension was successful！
點擊運行按鈕 start to explain：
After explaining it runs successfully：
Windows PowerShell
版權所有 (C) 2014 Microsoft Corporation.保留所有權利.
PS C:\Users\byme> python -u "e:\PY\test.py"
Hello, World!
PS C:\Users\byme> 
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Regular expressions are often used to validate and find text that matches rules
廣泛用於各種搜索引擎、賬戶密碼的驗證等
或者
數據開發
文本檢索
數據篩選
爬蟲爬取數據時
來檢索字符串
Regular expressions are already embedded Python 中 所以 re modules are also known as regular expressions
使用正則表達式需要導入 re 模塊：
C:\>python
Python 3.10.5 (tags/v3.10.5:f377153, Jun 6 2022, 16:14:13) [MSC v.1929 64 bit (
AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import re
>>> ——————————
Regular expressions of the same priority are evaluated from left to right
Operators with different precedence are evaluated from high to low
The following is the operation priority of regular expressions from high to low：
轉義符號
\
圓括號和方括號
()
[]
限定符
*
+
?
{n}
{n,}
{n,m}
定位點/位置 和 序列/順序
^
$
\任何元字符
任何字符——————————
[Pp]ython 匹配 "Python" 或 "pthon"
Jav[ac] 匹配 "Java" 或 "Javc"
[abcde] 匹配中括號內的任意一個字母
[0-9] 匹配 0、1、2、3、4、5、6、7、8、9 任何數字
[a-z] 匹配任何小寫字母
[A-Z] 匹配任何大寫字母
[a-zA-Z0-9] 匹配任何字母及數字
[^love] 匹配除了 l、o、v、e all characters other than these letters
[^0-9] 匹配除了數字外的字符——————————
預定義字符：
\d 匹配所有的十進制數字 也就是 0 ~ 9
\D 匹配所有的非數字 包含下劃線
\s 匹配所有空白字符 例如 空格 湖泊 TAB 鍵等
\S 匹配所有非空白字符 包含下劃線
\w 匹配所有字母、漢字、數字 即 a 到 z 和 A 到 Z 以及 0 到 9
\W 匹配所有非字母、漢字、數字 包含下劃線
/A 匹配字符串開始
/z 匹配字符串結束
/Z end of matching character 如果存在換行 則只匹配到換行前的結束字符串
/G 匹配最後匹配完成的位置
/b 匹配一個單詞邊界 也就是指單詞和空格間的位置 例如 'er\b' 可以匹配 "never" 中的 "er" 但不能匹配 "verb" 中的 "er"
/N 匹配非單詞邊界 "er/B" 能匹配 "verb" 中的 "er" 但不能匹配 "never" 中的 "er"
\n 匹配一個換行符 匹配一個制表符 等等
\t 等同於 \n特殊字符：
$ 匹配一行的結尾 必須放在正則表達式最後面
^ 匹配一行的開頭 必須放在正則表達式最前面
* The preceding character can appear 0 次或多次 0 ~ 無限
+ The character preceding the symbol can appear 1 次或多次 1 ~ 無限
? 將 貪婪模式 切換為 勉強模式 前面的字符可以出現 0 次或 1 次 Also known as non-greedy mode or lazy matching
+? + 或 * 後跟 ? 表示非貪婪匹配 即盡可能少的匹配 這裡的 +? means to repeat any number of times but as little as possible
*? 表示匹配任意數量的重復 但是在能使整個匹配成功的前提下使用最少的重復 例如 a.*?b To match the shortest a 開始以 b 結束的字符串 例如 "aabab" this string will match "aab" 和 "ab"
. 匹配除了換行符 "\n" 之外的任意單個字符
| 兩項都進行匹配
[] 代表一個集合
[abc] Indicates that it can match a single character in it a 和 b 和 c
[a-z0-9] Indicates characters that match the specified range can be added at the front ^ 取反
[2-9] [1-3] Can also be combined to match
{} 用於標記前面的字符出現的頻率
{n,m} Indicates that the preceding character appears at least n most times m 次
{n,} 代表前面字符最少出現 n times and at most unlimited
{,m} 代表前面字符最多出現 n at least unlimited
{n} The preceding character must appear n 次——————————
匹配方法：
match() 在目標文本的開頭進行匹配
search() 在整個目標文本中進行匹配
findall() 掃描整個目標文本 返回所有與規則匹配的子串組成的列表 如果沒有匹配的返回空列表
finditer() 掃描整個目標文本 返回所有與規則匹配的子串組成的迭代器
fullmatch() 要求目標文本要完全匹配規則 否則返回 None
sub() Replace substrings matching the rule with other text
split() 從與規則匹配的子串進行切割 返回切割後子串組成的列表匹配對象的方法 Use the matched object：
group() 用於查看指定分組匹配到的內容
groups() 返回一個元組 組內為所有匹配到的內容
groupdict() 返回一個字典 包含分組的鍵值對 需要為分組命名
start() Returns the starting index of the matched content in the text end Return to match to the end of the content in the text index span Returns a tuple consisting of the start index and end index
