隨著人工智能大火，我們身邊幾乎處處充滿著AL的氣息，就連停車，都是機器人值班了。
可是很多人都不知道人工智能是由什麼開發的，各種相關聯的框架都是以Python作為主要語言開發出來的。
Python本身很普通，是所有編程語言中和自然語言或者說偽代碼最像的，更為可貴的是其中一些特殊的庫非常方便和強大，像numpy, scipy, matplotlib。
如果是一名新手想學習編程，一般都是選擇python，因為更容易上手，並且，從Python學起，很快就能運用Python編程的底層邏輯去學習另外的語言，也就是說，學習Python是學習編程的絕佳起點。
掌握元素（列表、字典、元組等）、變量、循環、函數等基礎知識，達到能夠熟練編寫代碼，至少不能出現語法錯誤。
1.交互式解釋器
在命令行窗口執行python後，進入 Python 的交互式解釋器。exit() 或Ctrl + D 組合鍵退出交互式解釋器。
2.命令行腳本
在命令行窗口執行python script-file.py，以執行 Python 腳本文件。
3.指定解釋器
如果在 Python 腳本文件首行輸入#!/usr/bin/env python，那麼可以在命令行窗口中執行/path/to/script-file.py以執行該腳本文件。
算術運算符：
比較運算符：
賦值運算符：
成員運算符：
這個階段最重要的就是：學好基礎知識。掌握了基礎之後，便可以開始做項目練習鍛煉編程思維了。
所謂爬蟲，就是按照一定的規則，自動的從網絡中抓取信息的程序或者腳本。萬維網就像一個巨大的蜘蛛網，我們的爬蟲就是上面的一個蜘蛛，不斷的去抓取我們需要的信息。
基礎的抓取操作：
1、urllib
在Python2.x中我們可以通過urllib 或者urllib2 進行網頁抓取，但是再Python3.x 移除了urllib2。只能通過urllib進行操作
帶參數的urllib
url = ‘https://blog.csdn.net/weixin_43499626’
url = url + ‘?’ + key + ‘=’ + value1 + ‘&’ + key2 + ‘=’ + value2
2、requests
requests庫是一個非常實用的HTPP客戶端庫，是抓取操作最常用的一個庫。Requests庫滿足很多需求
1、通過user-agent來控制訪問
user-agent能夠使服務器識別出用戶的操作系統及版本、cpu類型、浏覽器類型和版本。很多網站會設置user-agent白名單，只有在白名單范圍內的請求才能正常訪問。所以在我們的爬蟲代碼中需要設置user-agent偽裝成一個浏覽器請求。
2、通過IP來限制
當我們用同一個ip多次頻繁訪問服務器時，服務器會檢測到該請求可能是爬蟲操作。因此就不能正常的響應頁面的信息了。
通過分析網頁內容，獲取到我們想要的數據，我們可以選擇存到文本文件中，亦可以存儲在數據庫中，常用的數據庫有MySql、MongoDB
存儲為json文件
存儲為cvs文件
存儲到Mongo
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Python所有方向的技術點做的整理，形成各個領域的知識點匯總，它的用處就在於，你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源，保證自己學得較為全面。
當我學到一定基礎，有自己的理解能力的時候，會去閱讀一些前輩整理的書籍或者手寫的筆記資料，這些筆記詳細記載了他們對一些技術點的理解，這些理解是比較獨到，可以學到不一樣的思路。
觀看零基礎學習視頻，看視頻學習是最快捷也是最有效果的方式，跟著視頻中老師的思路，從基礎到深入，還是很容易入門的。
光學理論是沒用的，要學會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰案例來學習。
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