PythonNote001---Tricks of Python

記錄Python中常用的一些函數，備查

1 打印當前目錄

import
os


os.
getcwd()


1.
2.

'/Users/liudong/There is no end to learning/[05]Learning_Python/[01]Foundation/Note of Python/[04]Tricks of Python/Code'


1.

2 查看幫助

1. help(os.getcwd) 可以幫助我們了解該對象的更多信息
2. dir(os.getcwd) 可以幫助我們獲取該對象的大部分相關屬性
3. os.getcwd.doc為模塊、類、函數等添加說明性的文字，使程序易讀易懂，更重要的是可以通過Python自帶的標准方法將這些描述性文字信息輸出,前後各兩個下劃線

help(
os.
getcwd)


1.

Help on built-in function getcwd in module posix:



getcwd()

 Return a unicode string representing the current working directory.


1.
2.
3.
4.

dir(
os.
getcwd)


1.

['__call__',

 '__class__',

 '__delattr__',

 '__dir__',

 '__doc__',

 '__eq__',

 '__format__',

 '__ge__',

 '__getattribute__',

 '__gt__',

 '__hash__',

 '__init__',

 '__init_subclass__',

 '__le__',

 '__lt__',

 '__module__',

 '__name__',

 '__ne__',

 '__new__',

 '__qualname__',

 '__reduce__',

 '__reduce_ex__',

 '__repr__',

 '__self__',

 '__setattr__',

 '__sizeof__',

 '__str__',

 '__subclasshook__',

 '__text_signature__']


1.
2.
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27.
28.
29.

## 和help返回結果相同


print(
os.
getcwd.
__doc__)


1.
2.

Return a unicode string representing the current working directory.


1.

3 列表

3.1 列表元素個數統計

## 統計所有元素個數


listA
= [
"A",
"B",
"C",
"A"]


len(
listA)


1.
2.
3.

4


1.

## 統計某個元素的個數


listA.
count(
"A")


1.
2.

2


1.

## 列表增加元素


x
= [
1,
2,
3]


x.
extend([
4,
3,
2,
1])


print(
x)


1.
2.
3.
4.

[1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]


1.

3.2 集合運算

## 交集


listA
= [
"A",
"B",
"C"]


listB
= [
"A",
"B",
"C",
"D"]


list(
set(
listA).
intersection(
set(
listB)))


## 或者


set(
listA)
&
set(
listB)


1.
2.
3.
4.
5.
6.

{'A', 'B', 'C'}


1.

## 並集


list(
set(
listA).
union(
set(
listB)))


1.
2.

['B', 'A', 'D', 'C']


1.

## 差集，在B中不在A中


list(
set(
listB).
difference(
set(
listA)))


1.
2.

['D']


1.

3.3 列表的逆序

## 兩種方式：是否改變原來列表


## 下面reverse的翻轉方式會改變原來list的排序


x
=[
1,
2,
3];
y
=[
1,
2,
3]


x1
=
x[::
-
1];
y.
reverse()


print(
"now x is %s "
%
x);


print(
"x1 is %s"
%
x1);


print(
"y is %s"
%
y)


1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.

now x is [1, 2, 3]

x1 is [3, 2, 1]

y is [3, 2, 1]


1.
2.
3.

列表排序

## sorted不改變列表本身排序


## 可以通過賦值操作，完成排序


x
=[
3,
2,
1]


x1
=
sorted(
x)




## sort改變列表本身排序


## 排序後的數據直接覆蓋原列表


y
=[
3,
2,
1]


y.
sort()


y1
=
y


print(
"sorted x is %s"
%
x);


print(
"x1 is %s"
%
x1);


print(
"sorted y is %s"
%
y);


print(
"y1 is %s"
%
y1)


1.
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10.
11.
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13.
14.

sorted x is [3, 2, 1]

x1 is [1, 2, 3]

sorted y is [1, 2, 3]

y1 is [1, 2, 3]


1.
2.
3.
4.

4 字符串

4.1 字符串截取

## 等間隔截取


x
=
'0123456789'


print(
x[
2:
8:
2])
# start =2 stop=10,step=2


print(
x[::
3])
## start=beginning,stop=end,sep=3


1.
2.
3.
4.

246

0369


1.
2.

5 字典

## 取出所有的key，或者所有value


x
={
'1':
'a',
'2':
'b',
'3':
'c'}


print(
list(
x.
keys()))


print(
list(
x.
values()))


1.
2.
3.
4.

['1', '2', '3']

['a', 'b', 'c']


1.
2.

6 賦值符號的說明

## x,y同時綁定[1,2，3]，改變x,y中一個列表的元素，內存地址id為91576392的值發生改變


x
=[
1,
2,
3]


y
=
x


y[
0]
=
3


print(
"x is %s and id is %s"
%(
x,
id(
x)))


print(
"y is %s and id is %s"
%(
y,
id(
y)))


1.
2.
3.
4.
5.
6.

x is [3, 2, 3] and id is 4571010056

y is [3, 2, 3] and id is 4571010056


1.
2.

7 添加模塊調用路徑

## 調用函數或者模塊時，需要先添加相應的路徑


import
sys


import_path
=
"./app/python/shandaixia/stragety"


if
import_path
not
in
sys.
path:


sys.
path.
append(
import_path)


1.
2.
3.
4.
5.

8 文件內建函數(open)

8.1 open的基本用法

基本用法​​file_object = open(file,mode = 'r')​​ 參數含義：

1. file_name要打開的文件名字的字符串，可以是相對路徑或者是絕對路徑
2. access_mode文件打開的模型："r"讀取；"w"寫入，且為從開頭覆蓋；"a"結尾追加
3. 其余參數參看幫助文檔

8.2 文件的寫入

使用open函數，新建文本文件，進行寫入操作。

## 進行讀寫操作


f
=
open(
file
=
'test.txt',
mode
=
'w')
## 該文件不存在，寫入模式自動生成文件


f.
write(
"line1 \nline2 \nline3")
## \n換行符號


f.
close()
## 關閉文件對象


1.
2.
3.
4.

## 追加文本


f
=
open(
file
=
'test.txt',
mode
=
'a')
## 該文件不存在，寫入模式自動生成文件


f.
write(
"\nline4")
## \n換行符號


f.
close()
## 關閉文件對象


1.
2.
3.
4.

8.3 文件的讀取

文件內容讀取函數主要分為​​read​​​、​​readline​​​、​​readlines​​​。其中​​read​​​直接讀取所有字節到字符串中，​​readline​​​讀取一行數據到字符串中，​​readlines​​讀取所有行數據到列表中，列表中每個元素代表每一行的所有字節。

f
=
open(
file
=
'test.txt',
mode
=
'r')
## 讀取文件


read_txt
=
f.
read()


print(
read_txt)


f.
close()


1.
2.
3.
4.

line1

line2

line3

line4


1.
2.
3.
4.

## 每一次讀取都從上一步後面讀取


f
=
open(
file
=
'test.txt',
mode
=
'r')
## 讀取文件


readline_txt1
=
f.
readline()


readline_txt2
=
f.
readline()


readline_txt3
=
f.
readline()


readline_txt4
=
f.
readline()


print(
readline_txt1)


print(
readline_txt2)


print(
readline_txt3)


print(
readline_txt4)


f.
close()


1.
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11.

line1



line2



line3



line4


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7.

f
=
open(
file
=
'test.txt',
mode
=
'r')
## 讀取文件


readlines_txt
=
f.
readlines()


print(
readlines_txt)


f.
close()


1.
2.
3.
4.

['line1 \n', 'line2 \n', 'line3\n', 'line4']


1.

9 找到目錄下類似的文件

import
glob


glob.
glob(
'*.ip*')


1.
2.

['Tricks of Python.ipynb']


1.

10 變量的永久儲存

import
pickle


f
=
open(
'somedata',
'wb')
#二進制打開 ,沒有該文件，新建


pickle.
dump([
1,
2,
3,
4],
f)
# 儲存列表


f.
close()
# 關閉文件


f
=
open(
'somedata',
'rb')
# 打開文件


x
=
pickle.
load(
f)
# 輸出變量


1.
2.
3.
4.
5.
6.

[1, 2, 3, 4]


1.

11 向量化的ifelse

print(
'this is True')
if
1
==
1
else
print(
'this is False')


1.

this is True


1.

12 isinstance

判斷數據’123’是不是(str,int,list)中的某一個類型

isinstance (
'123',(
str,
int,
list))


1.

True


1.