前面完成了利用easyOCR包進行離線OCR識別的img2txt.py程序，使得在centOS系統上布設好python環境、安裝easyOCR包後，即可利用命令行的方式實現圖像文件的ocr識別。
但是，上面的方式需要一台安裝好python環境和安裝好easyocr包的centos機器，顯得稍微麻煩些！利用pyinstaller打包程序，可以將img2txt.py程序打包為一個img2txt可執行程序，並賦予其x也即可執行的權限（windows環境下就是img2txt.exe程序），是不是就可以直接拷貝到一台單純的centos機器上了？答案是肯定的！
但是，先提前說結論吧？由於easyOCR包中用到了龐大的pytorch包，所以利用pyinstaller -F 選項打包生成的單獨的可執行文件img2txt特別的大，有1.8G之大，運行起來由於好像是需要將深度學習的一堆.so文件拷貝到home文件夾（Windows系統中就是C盤下的某個臨時文件夾），所以速度特別的慢。。。據說不使用-F選項、生成一個文件夾會好些，後面我就沒有再用這個pyinstaller打包了，還是直接使用的python環境、生成docker的方式來使用離線ocr。。。
但是，還是記錄一下pyinstaller對前述img2txt.py打包時容易出錯的地方，以及應對的方法：
首先就是需要在pyinstaller安裝後的程序site-packages/pyinstaller/hooks文件夾裡面新建補充一個文件hook-easyocr.py，內容如下所示：
#新建該文件後放入site-packages/pyinstaller/hooks文件夾裡面。
from PyInstaller.utils.hooks import collect_submodules,collect_data_files
hiddenimports = collect_submodules('easyocr')
datas = collect_data_files('easyocr')
不然，就會出現諸如 No such file or directory：'_MExx\xx\xx' 之類的錯誤。其實，hooks文件夾中包含了很多安裝包的hook-***.py文件，但是由於easyOCR安裝包沒有生成對應的hooks文件，所以會出現找不到臨時文件的錯誤，而從上面的內容可以看出，hook-easyocr.py文件的作用就是告訴pyinstaller打包程序，在打包時“記得”將easyocr包的模塊和數據一並打包進去。。。
再一個就是，當打包後出現諸如no module found name xxxx錯誤的情況，該錯誤表示pyinstaller沒有找到xxxx庫，此時可以打開對應的例如img2txt.spec文件，將所缺少的庫添加到其中的hiddenimports中，如下所示：
...
datas=[]
hiddenimports=['numpy.random.common','numpy.random.entropy'],
...保存該文件後，不用再對py源文件進行編譯，只對該spec文件進行編譯即可：
pyinstaller -F xxxx.spec最後，如果出現諸如
ImportError:/usr/lib64/libstdc++.so.6:version `GLIBCXX_3.4.21` not found(required by home/miniconda3/envs/ocrenv/lib/python3.9/site-packages/...) 之類的錯誤，則可以執行下面的命令修改環境變量：
首先，用 find / -name "libstdc++.so*" 命令查找包含“libstdc++.so”的所有文件；
然後，假定找到的其中一個在/home/super/miniconda3/envs/ocrenv/lib/libstdc++.so 路徑下，用命令
strings /home/super/miniconda3/envs/ocrenv/lib/libstdc++.so | grep GLIBCXX查看 GLIBC 是否高於或等於GLIBCXX_3.4.21；
最後，找到以後用：
export LD_LIBRARY_PATH=/home/super/miniconda3/envs/ocrenv/lib/:$LD_LIBRARY_PATH修改環境變量，這個語句是臨時修改環境變量並生效，關機後失效，如果需要永久修改環境變量可以將其添加到~/.bashrc文件中去即可。
