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【python-opencv入門筆記】8 - 形態學操作:膨脹

編輯:Python

簡單來說,膨脹就是把圖像中的物體變大了!

與腐蝕操作一樣,也需要一個矩陣參數。

膨脹函數:dilate(圖像,矩陣)
示例圖片:

源碼

import cv2
import numpy as np
csdn_img = cv2.imread("./csdn2.jpg") # 讀取圖像
k1 = np.ones((3, 3), np.uint8) # 3個不同尺度的膨脹單元
k2 = np.ones((5, 5), np.uint8)
k3 = np.ones((9, 9), np.uint8)
k1_img = cv2.dilate(csdn_img, k1) # 膨脹函數
k2_img = cv2.dilate(csdn_img, k2)
k3_img = cv2.dilate(csdn_img, k3)
cv2.imshow("csdn_img", csdn_img)
cv2.imshow("k1_img", k1_img)
cv2.imshow("k2_img", k2_img)
cv2.imshow("k3_img", k3_img)
cv2.waitKey(0)

執行結果:
碰撞矩陣為:(3, 3)

碰撞矩陣為:(5,5)

碰撞矩陣為:(9,9)


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