准備導入的excel為：

 可以采用pandas的read_excel功能，具體代碼如下：

import pandas as pd
getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夾索引/文件名.xlsx',
sheet_name='工作表sheet的名字')

        sheet_name不設置參數，就默認第一個工作表，同時也可設置工作表的位置，讀取第5個工作表可以設置為=4。

一、列操作   

       如果對獲取工作表其中的某列或者多列，可以使用usecols參數，比如讀取第5個工作表的第2列到第5列，可以用下面的代碼：

import pandas as pd
getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夾索引/文件名.xlsx',
sheet_name='工作表sheet的名字'，
sheet_name=4,
usecols=[i for i in range (1,6)])

       usecols參數也可以設置成列的索引字母，比如usecols="B，D:E"，可以獲取第1和3到5列，同時設置參數index_col=1，把第二列當作索引，代碼及輸出結果為：

getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夾索引/文件名.xlsx',
sheet_name='工作表sheet的名字'，
sheet_name=4,
usecols="A,C:E"，
index_col=1)
print(Getdata)

 二、行操作

如果不想獲取全部行數，如獲取前5行可以設置參數nrows=5，同時跳過第2行到第4行，可以設置參數skiprows=[i for i in range(2,5)]，或者skiprows=[2,3,4]，代碼及輸出結果：

getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夾索引/文件名.xlsx',
sheet_name='工作表sheet的名字'，
skiprows=[2,3,4],
nrows=5)
print(Getdata)

 這裡應當注意，設置的nrows是總共要獲取多少行，如果設置skiprows跳過一定數量行後，將在之後行裡繼續獲取，直到補足nrows所要獲取的行數。

寫的第一篇，可能內容不詳盡，後續進行補充