Python連鎖藥店營業額數據分析實驗

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一、題目

附件drug. order_ detai 1.xlsx是某連鎖藥店銷售數據，請使用pandas和numpy分析藥店的營業數據：
(1)讀取附件中excel文件drug._order_detail_1.xlsx 中的數據；
(2)計算所有分店的總銷售額並打印輸出；
(3)增加“銷售額”列，其中，銷售額=價格*銷量；
(4)按分店統計不同分店銷售額的最小值、最大值、平均值、並打印輸出；
(5)輸出效果如下所示，其中，*號代表具體統計的數。

二、題目分析
對於Excel文件的處理，常見的就是pandas庫，我們引入pandas庫之後通過read_excel方法就可以讀取到指定的Excel文件，注意就是要指定sheet的名稱。然後我們將其轉化為DataFrame類型進行計算。然後我們計算所有分店的總銷售額，只需要遍歷所有分店，然後用那一行的銷量乘以那一行的單價，然後每次相加就可以得出結果，然後通過print進行輸出。然後添加列，其實有一種簡單的方法，就是當你df[‘銷售額’]的時候，系統檢測到Excel文件中並沒有銷售額這一列，那麼就會自動添加上去，然後只需要指定它的值為對應的價格乘以銷量即可。之後通過numpy的min，max和mean函數就可以輕松求的最大值最小值和平均值了。

三、代碼

import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
data=pd.read_excel('drug_order_detai_1.xlsx',sheet_name='drug_order_detail2')
df=pd.DataFrame(data)
row,col=df.shape
sum=0
list=[]
for i in range(0,row):
sum+=int(df.loc[i]['銷量'])*int(df.loc[i]['價格'])
print("所有分店總銷售額是："+str(sum))
df['銷售額'] = df['價格'] * df['銷量']
print(pd.DataFrame(df.groupby('分店')['銷售額'].agg([np.min,np.max,np.mean])))

四、實驗結果