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【環境配置】linux下使用anaconda配置python環境

編輯:Python

1.安裝anaconda:
官網下載安裝包,並放於指定目錄下,運行:
執行bash Anaconda*.sh(Anaconda*.sh此為下載的完整文件名)
尋找文件位置:
find -name .bashrc
查看是否寫入bashrc文件:
vim ~/.bashrc
使用
source ~/.bashrc
進行激活
再創建一個新的環境:
conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6)
使用如下兩行,增加新的源,提升速度:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
python依賴庫遷移:
導出原來的依賴庫:
pip list --format=freeze > requirements.txt
在Linux環境下使用:
pip install -r requirements.txt
安裝包,記得激活對應的conda環境,這樣只安裝在conda環境內

關閉Gunicorn進程樹:
獲取Gunicorn進程樹:
pstree -ap|grep gunicorn
得到的結果如下
Python
| | |-grep,14519 --color=auto gunicorn
| -gunicorn,28097 /usr/local/bin/gunicorn query_site.wsgi:application -c … | |-gunicorn,14226 /usr/local/bin/gunicorn query_site.wsgi:application -c … | | |-{gunicorn},14229 | | |-{gunicorn},14230 | | |-{gunicorn},14231 | | |-{gunicorn},14232 | | |-{gunicorn},14233 | | |-{gunicorn},14234 | | |-{gunicorn},14236 | | |-{gunicorn},14237 | | |-{gunicorn},14238 | | |-{gunicorn},14239 | | |-{gunicorn},14240 | | |-{gunicorn},14241 | | |-{gunicorn},14242 | | |-{gunicorn},14243 | |-{gunicorn},14244
最後結束進程:
kill -9 28097


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