牛逼的Python庫MoviePy！利用Python自動剪輯tiktok視頻！

最近看到一個Github項目，作者利用Python寫了一個自動生成tiktok視頻的腳本，受到熱捧。

現在像抖音、tiktok上有很多流水線生產的視頻，不少視頻博主靠這個賺了很多，我覺得蠻有意思，這裡分享給大家。

仔細看了下該項目，作者主要從游戲視頻網站中爬取視頻素材，然後從reddit論壇中截取有意思的問答，最後利用Python的MoviePy庫剪輯視頻，把收集來的素材拼接到一起。

這種視頻生產方式幾乎不需要人工參與，一天可以剪輯上百個視頻，可以先看看作者給出的案例視頻效果。

其實國內的抖音、快手平台也適合這種自動化視頻的模式，靠量取勝，有興趣的小伙伴可以試試。

下面來講講作者用到的視頻編輯庫-MoviePy，一個非常經典的視頻工具。

MoviePy是一個用於視頻編輯的Python模塊，它可被用於一些基本操作（如剪切、拼接、插入標題）、視頻合成（即非線性編輯）、視頻處理和創建高級特效。它可對大多數常見視頻格式進行讀寫，包括MP4、GIF等。

比如說打開一個視頻：

安裝MoviePy可以通過PIP來實現，當然會需要一些依賴庫，比如Numpy, imageio, Decorator, tqdm等，還有FFMPEG 軟件。

pip install moviepy

MoviePy的使用也非常簡單，它的核心對象是剪輯，提供了多種函數實現對視頻的復雜操作。

具體的編輯功能可以去MoviePy官網去查閱，非常的詳細。

https://zulko.github.io/moviepy/

有趣的是MoviePy可以結合Matplotlib，制作動態的圖表。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from moviepy.editor import VideoClip
from moviepy.video.io.bindings import mplfig_to_npimage
x = np.linspace(-2, 2, 200)
duration = 2
fig, ax = plt.subplots()
def make_frame(t):
    ax.clear()
    ax.plot(x, np.sinc(x**2) + np.sin(x + 2*np.pi/duration * t), lw=3)
    ax.set_ylim(-1.5, 2.5)
    return mplfig_to_npimage(fig)
animation = VideoClip(make_frame, duration=duration)
animation.write_gif('matplotlib.gif', fps=20)

最後，你可以去研究下Github上自動化視頻的代碼，自己配合有趣的素材，就可以批量生產視頻，說不定有很大的商機。

https://github.com/elebumm/RedditVideoMakerBot

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