二哥，你好，我是一名大專生，學校把 Python 做為主語言教給我們，但是我也去了解過，其實 Python 門檻挺高的，所以我在自學 Java，但是我現在並不清楚到底要不要全心的去學 Java，學校裡的課程也越來越繁重，而學 Java 又會要投入很多精力，我很糾結疑惑。希望二哥可以給一點建議。二哥看到的話還望百忙之中抽一點時間。感謝！
這是讀者“前進一點”在微信上問我的一個問題，我當時給他的回復是“Python 挺火的，學 Python 就好。”但當我在 B 站上看了羊哥的一期視頻後，深感懊悔，覺得自己給出的建議是不負責任的。
意識到自己的問題之後，我就趕緊給讀者“前進一點”發了一條信息道歉。另外，回想起之前還有一些讀者問過我類似的問題，我的答案都不夠嚴謹，因此打算特意寫一篇文章來反省一下。
羊哥視頻裡面分享的內容還是非常嚴謹的，他認為，Python 應用的方向主要有 5 個方面：
有理有據，所以我完全認同羊哥的觀點。
人工智能和機器學習是 Python 應用的重頭戲，但這方面的崗位對學歷的要求非常高，高到我自己都應聘不上，非常殘酷。
在招聘網站上大致浏覽了一下，我發現，這方面的崗位不算多，但工資挺給力的，在 15K- 30K。不過，招聘信息上直接說了，“我們的程序員小伙伴都畢業於 211/985 學校”，就這一條，我就會被拒之門外。學歷硬傷啊，所以應聘“人工智能和機器學習”這方面的崗位很難，扎心，誰叫咱不是學霸呢。
考慮到我的讀者已經蔓延到了初中生群體，我得鄭重其事地說一句，“如果你喜歡學習，那就好好學，別在該學習的年紀浪費了青春。”哎呀，我去，說這句話真有點拿自己做反面教材的感覺。
我上小學的時候，一直是第一名，因為學校的招生范圍就我們村那麼大，一共也就三四十名學生。等到上了初中，一直保持前四，因為學校的招生范圍就我們鄉那麼大，一共也就三四百名學生。等到上了高中，一直保持學校前十，但在整個縣城是沒有任何優勢的。
真的是天外有天，人外有人，大部分人都是平凡的，普通的，所以這方面的崗位競爭真的很難。
一般的小公司，比如說我就職過的公司，完全就沒有數據分析的必要性，因為重點是在產品上，如何做好產品吸引來用戶才是重點。如果說產品的用戶數量少，數據就完全發揮不出價值。
那也就意味著，數據分析工程師的崗位會相對較少，畢竟有大數據的公司屈指可數。但說實話，這個崗位的薪資還是非常給力的，發展前景也好。如果學習能力強的話，硬指標過關的話，可以嘗試。
工資高，通常的原因是供不應求，也就是說崗位多，但人才少。但實際情況是，數據分析的崗位少，符合要求的人才更少。在公司只是在重復操作 SQL、Excel 等基礎工具的數據分析員很容易被自動化工具替代，又扎心了。
大專院校把 Python 作為主語言來教的話，我想肯定不是奔著這兩個方向（人工智能、機器學習和數據分析）來的。第一個原因就是學歷的問題，第二個原因就是教師不一定能教得會，更別說學生能不能學會了。
關於爬蟲，不得不提一下羊哥視頻評論區的一句話，不管是不是段子，我覺得挺值得深思的。
我有個同學搞爬蟲被帶走了，還好他不是主犯，就是登記了一下。
爬蟲是近些年非常火熱的一個話題，連我都買了一本爬蟲入門的書，准備學一學，無奈 Java 方面可寫的素材越來越多，這個計劃一直未能成行。
什麼是爬蟲呢？可能有些不是程序員的讀者不太清楚，我找百科問了問，它說，“爬蟲，又稱網頁蜘蛛，是一種按照一定規則，自動抓取互聯網信息的程序或者腳本。”
在知識付費的大環境下，這種爬蟲就有點麻煩。拿我來說吧，我希望自己的文章只發表在我希望發表的平台下，假如其他平台在未經我的授權下，就把我的文章爬走，放在自家平台上，我就覺得知識產權受到了破壞。
文章還好，是我願意公開的，如果涉及到一些隱私信息被爬取，那就更糟糕了，是吧？
現在很多平台都在做反爬，並且做得越來越好，這就在一定程度上有點“魔高一尺道高一丈”的意味，所以，爬蟲方面的工程師還是蠻不容易的。
用 Python 做 Web 開發的大型互聯網公司我聽說的不多，羊哥說豆瓣以前用的是 Python，現在也不用了。
不管怎麼說，如果拿 Java 來和 Python 相比的話，顯然在 Web 開發方面的優勢巨大。不管是從技術框架上，還是性能上，以及應用的規模上，同等條件下，Java 工程師顯然更吃香啊。
很多培訓機構誇贊 Python 在 Web 開發方面有著巨大的優勢，開發效率高，速度快。嗯，其實我覺得應該是因為 Python 的語法簡單，容易教——這恐怕是主要原因啊，我這樣說會不會被社會毒打？
這樣吧，我給小伙伴推薦一個網址：
developer.mozilla.org/zh-CN/docs/…
學習 Django 的，一個廣受歡迎且功能完整的服務器端網站框架，Python 寫的，並且是 MDN 出品，最重要的是，免費的。
說句實在話，Python 的自動化測試還是應用非常廣泛的，考慮到框架的腳本質量，測試用例的簡單性，以及運行模塊可能存在的技術弱點，我給大家推薦五款 Python 的測試框架。
1）Robot Framework，主要用於測試驅動類型的開發與驗收中。
2）Pytest，特點是開源、易學。
3）PyUnit，針對單元測試的 Python 類自動化測試框架，收到 Junit 的啟發。
4）Behave，允許團隊執行 BDD（行為驅動開發，behavior-driven development） 測試。
5）Lettuce，專注於具有行為驅動開發特征的普通任務。
以上觀點都是我個人主觀給出的，不一定正確哈，僅做參考。
如果說，有些讀者的學歷非常牛逼，然後學習能力也非常強，那麼選擇人工智能、機器學習、數據分析，我覺得前途是光明的，既能賺錢，待遇又好，還不可替代，不學 Python 絕對虧。
如果說，有些讀者學歷一般，做程序員僅僅是為了糊口飯吃，那麼我覺得可以把 Python 作為第二語言來學，不要當做主語言。搞點范圍許可內的爬蟲，自動化測試，我就覺得挺好的。況且 Python 這門語言本身是非常優秀的，不然怎麼搞人工智能，海量數據分析，對吧？
