學習數據分析需要多少Python基礎？

和我一起了解下，Python大數據方向的學習路線：

一、Python基礎內容：

1.1 學習目標：

• 掌握Python開發環境基本配置；
• 掌握運算符、表達式、流程控制語句、數組等的使用；
• 掌握字符串的基本操作；
• 初步建立面向對象編程思維；
• 熟悉異常捕獲的基本流程以及使用方式；
• 掌握類和對象的基本使用方式；

1.2 課程分享：

Python 入門教程完整版（全 547 集） - 變量的輸入輸出-10-格式化輸出整數變量​www.zhihu.com/education/video-course/1483111485588742145 

這套將近600集的Python課程是從搭建環境、判斷語句，從基礎的數據類型，到函數進行學習掌握，讓大家可以熟悉文件操作，建立了面向對象的思維方式。最後是以飛機大戰帶領同學進入Python；

1.3 Python零基礎學習筆記全篇（含案例，源碼可復制）

• Python從變量到數據類型 / 輸出格式大全！代碼都可復制
• 基礎學習輸入 /轉換數據類型的函數 / 算數、賦值、復合賦值、比較、邏輯運算符
• 條件語句邊學邊練，習題均有答案 / while的語法和應用 /while循環嵌套以及練習題
• 字符串 / Python列表的常用操作 / 元祖 / 集合 / 公共操作
• 推導式學習 / 函數 / 函數 / 文件的基本操作匯總（上） / 基本操作匯總（下）
• 面向對象基礎篇 / 面向對象之魔法方法 / 面向對象實際案例：烤地瓜和搬家具
• 繼承 / 面向對象的三大特征 / 異常學習 / 模塊 / 包 / 面向對象版學員管理系統

二、Python進階內容

2.1 學習目標

• 掌握網絡編程技術，能夠實現網絡通訊
• 知道通訊協議原理
• 掌握開發中的多任務編程實現方式
• 知道多進程多線程的原理

2.2 課程分享

2 小時玩轉 Python 多線程編程 - 多任務介紹​www.zhihu.com/education/video-course/1483114387003551744正在上傳…重新上傳取消

本套課程是幫助大家掌握多任務實現的並行和並發，掌握多進程實現多任務以及多線程實現多任務，帶大家了解合理搭配多進程和線程。

三、SQL基礎

3.1 學習目標

• 掌握Mysql數據庫的使用
• 掌握sql語法
• 掌握kettle數據遷移工具的使用
• 熟練使用BI可視化工具
• 對數據開發有一定的認知，掌握BI工程師所具備的基本技能

3.2 課程分享

Python 進階之 MySQL 入門教程 - Mysql 入門課程介紹​www.zhihu.com/education/video-course/1483114387146166272正在上傳…重新上傳取消

本套課程學習結束後，可以掌握數據庫的基本操作，也可以掌握數據庫的增刪改查。掌握Python操作數據庫CRUD。

3.3 學習筆記分享

了解操作系統、Linux指令 / linux常用命令、編輯器vim（含實戰）
Python開發環境及網絡基礎 / TCP與HTTP的知識點詳解
模擬浏覽器實現案例 / 進程和線程的對比 / Python消息隊列Queue與進程池，附實例講解
一文搞懂迭代器、生成器、協程（附案例） / 簡單爬蟲應用-批量獲取電影下載鏈接
MySQL數據庫及SQL命令常用操作 / SQL基本語句：條件查詢-排序-聚合函數-分組-limit語句
SQL實戰操作及Python操作數據庫CURD / 理解python裝飾器以及閉包
類裝飾器、GIL鎖及深拷貝與淺拷貝 / miniWeb框架、路由列表及選股系統

• 如果是數據分析，接下來還需要掌握可視化工具。
• 如果是數據開發，那麼要學的還很多！

題主問的是數據分析方向需要Python基礎，到這裡就可以了。可視化工具，我們簡單聊聊。

數據可視化，是便於匯報工作，便於讓被人對我們的數據更好理解。圖形是比密密麻麻的文字更便於理解的，在這裡給大家推薦三款好用的工具：

• （1）Cognos：Cognos擁有強大的數據庫平台。但是Cognos並不適合小白，因為它需要用戶有很好的數據分析基礎。
• （2）Tableau：Tableau的可視化功能非常能打，操作也簡單。用戶只需在簡單配置，拖拖拽拽就可以完成數據分析。
• （3）FineBI：Cognos和Tableau的確非常好用，但是它們是兩款國外軟件，相關的學習資料比較少。而FineBI是一款國內軟件，我們可以在各大平台找到海量的學習教程。同時，運用FineBI進行部署非常方便。

數據分析光懂技術還不行，還需要具備以下軟技能：

熟悉熟練業務，對於自學的小伙伴，這方面就會有點難，但是大家可以通過看書拓展一些認知；

溝通能力，數據分析師就業之後需要將自己的分析結果清楚的表達出來，說不出來那結果就跟著不重要了。所以大學生們！！當班委，參加社團，去學生會，這些方式都可以鍛煉溝通能力，大學除了技能以外，你們一定要自信！閃閃發光！

有業務經驗，很好的溝通能力了之後，就要開始學習有效的數據分析方法了，這都需要大量的實戰。一些課程分享給大家：

• Python 數據挖掘基礎教程 - csv 文件的讀取與存儲
• 2022 Hadoop 入門視頻教程 - Hadoop 導學
• 4 天 Spark 3.2 入門到精通（Python 語言） - PySpark 導學
• 大數據 Hive+Spark 離線數倉工業項目 - 課程目標
• 大數據項目實戰：企業級離線數據倉庫 - 教育項目的基本介紹

希望這些內容，可以幫助到想要深入了解數據分析的同學們，在此之外Excel也很重要昂~希望大家都有美好的未來。任何方向問題都可以找黑馬程序員。