本次課程供3個部分：
1.前言
2.快速使用鏡像源教程
3.詳細了解鏡像源管理教程
對應視頻課程地址：
我們知道，由於某些原因，我們在國內通過conda管網安裝包，往往速度很慢，甚至因為下載的原因，經常報錯，所以也就有了替代方法：
1.鏡像源
2.離線安裝
由於離線安裝比較麻煩（但是某些情況下卻也是必要，後面課程詳細介紹），因此常規做法我們一般使用鏡像源。
另外，由於鏡像源經常失效，為了保證時效性，授之於魚不予授之於漁，因此，本文也會進一步闡述，如何進行鏡像源管理，以及一些鏡像源的第三方網站
截止到20220504，可用：
清華源鏡像網址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
打開Anaconda Prompt輸入如下命令，即可
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes另一個常用的中科大源網址：https://mirrors.ustc.edu.cn/
但是，中科大源與2022年4.25宣布已經宣布無限期停止Anaconda的鏡像服務
1.查看鏡像源：
#查看目前已經設置哪些下載源
conda config --show channels2.添加鏡像源
清華源鏡像網址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
上述只是鏡像源地址，這裡的鏡像源可不僅僅只是針對conda，還包括其他鏡像源。所以上面的地址並不是在命令行輸入的地址。要在命令輸入地址，需要找到對應的conda包放置的地方，這裡以清華鏡像源為例：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes其中：conda config --set show_channel_urls yes
是用於設置搜索時顯示鏡像源地址
要自己找到鏡像源對應的conda地址，我們可以：
進入清華源網站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/，並搜索couda，找到Anaconda鏡像，點擊旁邊的問號：
就能找到對應的地址了：
3.其他鏡像源列表
conda的鏡像源列表：
清華源鏡像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
中科大鏡像源（停止）：https://mirrors.ustc.edu.cn/
北外鏡像源：https://mirrors.bfsu.edu.cn/
其他源（個人更新）：https://developer.aliyun.com/article/439152
4.第三方庫鏡像源
注意的是，有部分第三方的庫，清華源也是有收錄的，這些時候我們同樣可以通過清華源鏡像下載:
進入清華源網站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/，並搜索couda，找到Anaconda鏡像
進入，看到有多個文件夾：
Parent directory/ #返回上級目錄
archive/ #Anaconda的各個歷史版本
cloud/ #清華源收錄的第三方源鏡像，例如conda-forge、msys2、pytorch
miniconda/ #miniconda是只包括Conda、Python，是Anaconda的簡約版，這裡放的是miniconda的歷史版本軟件
failed_packages.txt #失效包的列表
pkgs/ 這裡存放的主要就是我們conda中的包，所以看到我們前面添加的鏡像都是在pkgs/這個文件夾下
例如，我們想要通過conda 快速安裝 caff2，我們可以在上面cloud中確實是否有caffe2的文件夾
確認後，在命令行輸入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/caff2/
5.添加鏡像源後，清除索引緩存，確保用的是鏡像站提供的索引：
conda clean -i6.搜索包
#conda search [package]
conda search matplotlib7.刪除指定源
# conda config --remove channels [channel]
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
# 刪除所有並恢復默認的conda源
conda config --remove-key channels目前已在B站開始更新機器學習的Python課程，期待你的三連！
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