作者 | 朱小五
來源 | 快學Python
VLOOKUP函數大家應該都很熟悉吧，它可以幫我們根據指定的條件快速查找匹配出相應的結果，通常被用於核對、匹配多個表格之間的數據。與數據透視表，並稱為數據er最常用的兩大Excel功能。
那我們今天就聊聊，如何Python寫Excel中的“Vlookup”函數？
如圖所示，在“測試工資數據.xlsx”表格文件中有兩個sheet，其中sheet1是我們的數據源區域，而sheet2存儲的是待查找的員工姓名和工資。
在sheet2中，一列是員工姓名，一列是他們的對應工資。
vlookup函數就是在表格或數值數組的首列查找指定的數值，並由此返回表格或數組當前行中指定列處的數值。語法格式如下所示：
VLOOKUP (lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])一般是匹配條件容易記混，如果為FALSE或0，則返回精確匹配，如果找不到，則返回錯誤值 #N/A。如果 range_lookup 為TRUE或1，函數 VLOOKUP 將查找近似匹配值。
在Python中利用openpyxl庫，就可以完成公式的填充。因此在使用openpyxl之前，需要安裝好這個庫。
pip install openpyxl在openpyxl中，讀取已有的Excel文件，使用到的是load_workbook類，因此需要提前導入這個類。接著，實例化load_workbook("測試工資數據.xlsx")對象，得到一個工作簿對象。
然後，使用workbook["Sheet2"]激活該工作簿中的Sheet2表，表示我們要針對這個表進行操作。完成上述操作後，下面就可以進行vlookup公式的填寫了。
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook("測試工資數據.xlsx")
sheet = workbook["Sheet2"]
sheet["B1"] = "基本工資(Python)"
for i in range(2, sheet.max_row+1):
sheet[f"B{i}"] = f'=VLOOKUP(A{i},Sheet1!A:B,2,FALSE)'
workbook.save(filename = "vlookup.xlsx")首先，我們利用sheet["B1"] = "基本工資(Python)"修改B1單元格位置的表頭。然後通過for循環語句，循環第2行到最後一行，針對每一個B列單元格，我們都寫入上述vlookup公式。
最後記得保存一下即可。
不過需要注意，Python操作Excel的優勢在於處理大數據、或者重復性工作。在本次案例中，使用openpyxl庫向Excel中寫入Vlookup函數多少有點大材小用了。
經過openpyxl一番操作，如同莊周帶淨化。
在這數據爆炸的時代，我們無時無刻不在和數據打交道。面對雜亂無章的數據Pandas 模塊應運而生了，它提供了數據導入、數據清洗、數據處理、數據導出等一套流程方法，可以很方便地幫助我們自動整理數據[2]。
那麼Excel中的這種常用函數，Pandas模塊自然也是可以輕松搞定了。
在 Pandas 模塊中，調用merge()方法，可以幫助我們實現數據連接。
在交互式環境中輸入如下命令：
import pandas as pd
path = "測試工資數據.xlsx"
df_1 = pd.read_excel(path, sheet_name = 'Sheet1')
df_2 = pd.read_excel(path, sheet_name = 'Sheet2')
pd.merge(df_2["姓名"], df_1[["姓名", "基本工資"]], how="left", on="姓名")這樣我們就用Python（openpyxl + Pandas）實現了Excel中的“Vlookup”函數。
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