——
活動地址：CSDN21天學習挑戰賽
————
一名大學牲，參與本次21天學習挑戰賽，一個是為了充實自己的暑假，不在暑假過度放松，第二個就是想要去學會 python 這門語言了。
自己的專業方向是網絡安全，不過只要是計算機類都是多多少少需要掌握一兩門語言吧。而 python語言，就是大部分人都會去選擇的語言，同時也是我所選擇的。
在這之前，也有一點點的 python 基礎，會寫一些簡單的語法。相比其它語言，python 的語法格式還是更為簡潔的，用起來也很方便，希望在後面的學習中能夠對 python 有更多的理解與掌握。
————
每周三次以上學習，每次學習記錄做好筆記。並完成每周三次發博文任務。
—————
正則表達式已經內嵌在Python中，通過import re模塊就可以使用。
作用：
進行檢索字符串，對某些字符進行匹配等
使用場景：
爬蟲爬取數據時、數據開發、文本檢索和數據篩選
——
各正則表達式運算符的優先級順序：
相同優先級的從左到右進行運算，不同優先級的運算先高後低
——
需要通過正則表達式對字符串進行匹配的時候，就要用到這個模塊。
match方法基本使用：re.match(pattern, string, flags=0)
pattern： 匹配的正則表達式。
string： 要匹配的字符串。
flags： 標志位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等。
例子：
import re
a = re.match("abc","abcd")
print(a.group())
match方法進行匹配。group 方法進行提取匹配到的數據。
在match() 函數中，表示我要在 abcd 字符串中匹配 abc 字符串，然後結果就在 abcd 中匹配到了 abc 。實際中，"abc"位置表示的正則表達式可能並沒有這麼簡單，可能有很多的運算符。
——
——
"."的用法.： 匹配除 “\n” 之外的任何單個字符。要匹配包括 ‘\n’ 在內的任何字符，使用象 ‘[.\n]’ 的模式。
測試例子：
import re
a = re.match("a.c","agckw")
print(a.group())
——
[ ] 的用法[...]： 用來表示一組字符,單獨列出：[amk] 匹配 ‘a’，‘m’或’k’
測試例子：
import re
a = re.match("[A-Z]gc","Hgckw")
print(a.group())
——
\d 的用法\d： 匹配任意數字，等價於 [0-9]。
測試例子：
import re
a = re.match("Hg\dc","Hg6ckw")
print(a.group())
單字符匹配的字符：
. ：匹配除 “\n” 之外的任何單個字符。要匹配包括‘\n’在內的任何字符，請使用象‘[.\n]’的模式。[...]：用來表示一組字符,單獨列出：[amk] 匹配 ‘a’，‘m’或’k’\w：匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價於’[A-Za-z0-9_]'。\W：匹配任何非單詞字符。等價於‘[^A-Za-z0-9_]’。\s：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、換頁符等等。等價於[ \f\n\r\t\v]。\S：匹配任何非空白字符。等價於[^ \f\n\r\t\v]。\d：匹配任意數字，等價於[0-9]。\D：匹配一個非數字字符。等價於[^0-9]。
————
——
——
* 的用法*： 匹配前一個字符出現0次或者無限次，即可有可無
測試例子：
import re
a = re.match("[a-z]*","abcdYFK")
print(a.group())
即匹配任意個小寫字母
——
{m}和{m,n}用法{m}： 匹配前一個字符出現m次{m,n}： 匹配前一個字符出現從m到n次
測試例子：
import re
a = re.match("[a-zA-Z0-9_]{5}","abG9j01kl")
b = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6,15}","a4BI3d測試g2K")
print(a.group())
print(b.group())
*：匹配前一個字符出現0次或者無限次，即可有可無+：匹配前一個字符出現1次或者無限次，即至少有1次?：匹配前一個字符出現1次或者0次，即要麼有1次，要麼沒有{m}：匹配前一個字符出現m次{m,n}：匹配前一個字符出現從m到n次
——
^： 匹配字符串的開頭$： 匹配字符串的末尾。
測試例子：
import re
list = ["abG989","[email protected]","[email protected]","123anasm","@qq.com142"]
for i in list:
a = re.match("^[a-zA-Z_]+[0-9]{3}",i)
if a:
print("匹配結果："+ a.group() + "————" + i +" 符合a匹配規則的要求")
b = re.match("[\w][email protected]$",i)
if b:
print("匹配結果："+ b.group() + "————" + i +" 符合b匹配規則的要求")
這裡有a , b兩個匹配要求，
a匹配規則中 ^[a-zA-Z_]+[0-9]{3} 要求開頭是一個以上的字母，再匹配三個數字。
b匹配規則中 [\w][email protected]$ 要求必須以@qq.com 結尾，前面匹配一個以上包括下劃線的任何單詞字符。
其中用到了
\w： 匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價於’[A-Za-z0-9_]'。
+：匹配前一個字符出現1次或者無限次，即至少有1次
其它的一些運算符：
\A：匹配字符串開始\z：匹配字符串結束\Z：匹配字符串結束，如果是存在換行，只匹配到換行前的結束字符串。\G：匹配最後匹配完成的位置。\b：匹配一個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。例如，‘er\b’可以匹配"never"中的‘er’，但不能匹配“verb”中的‘er’。\B：匹配非單詞邊界。‘er\B’能匹配“verb”中的‘er’，但不能匹配“never”中的‘er’。
————
注：
匹配字符的例子先到這裡，不過我還學習到一個問題。
match函數只能從頭開始匹配，不能從中間開始。而當返回值為none時，再次調用group（）方法就會出現AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'這類報錯。
——
——
——
掃描整個字符串並返回第一個成功的匹配；匹配成功re.search方法返回一個匹配的對象，否則返回None。
函數語法：re.search(pattern, string, flags=0)
pattern： 匹配的正則表達式
string： 要匹配的字符串。
flags： 標志位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等。
前面說到match函數只能從頭開始匹配 ，如果字符串開始不符合正則表達式，則匹配失敗。
而用 re.search 就可以從中間匹配了。
測試例子：
import re
a = re.search("[0-9]{3}","abc123wnf")
print(a.group())
——
在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並返回一個列表，如果有多個匹配模式，則返回元組列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。
語法和前面的search和match類似。re.findall(pattern, string, flags=0)
重點在可以匹配多個結果。
匹配三個數字，返回一個列表，包含所有符合的匹配結果。
測試例子：
import re
a = re.findall("[0-9]{3}","abc123wn765f32fasg")
print(a)
