python image 垂直切割圖片 驗證碼圖片識別處理

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這樣的一張圖片，用普通的等寬來切割：

def
sliceImg(
img,
outDir,
count
=
4):


w,
h
=
img.
size


eachWidth
=
int(
w
/
count)


for
i
in
range(
count):


box
= (
i
*
eachWidth,
0, (
i
+
1)
*
eachWidth,
h)


img.
crop(
box).
save(
outDir
+
str(
i)
+
".png")


1.
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3.
4.
5.
6.

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可以看到切割效果很差，3都要切成8了。

我們可以換種思想，在目標位置的前後進行垂直上的像素判斷，判斷某一列的黑色像素最少，就是切割點。代碼改成：

def
smartSliceImg(
img,
outDir,
count
=
4,
p_w
=
3):


'''


 :param img:


 :param outDir:


 :param count: 圖片中有多少個圖片


 :param p_w: 對切割地方多少像素內進行判斷


 :return:


 '''


w,
h
=
img.
size


pixdata
=
img.
load()


eachWidth
=
int(
w
/
count)


beforeX
=
0


for
i
in
range(
count):




allBCount
= []


nextXOri
= (
i
+
1)
*
eachWidth




for
x
in
range(
nextXOri
-
p_w,
nextXOri
+
p_w):


if
x
>=
w:


x
=
w
-
1


if
x
<
0:


x
=
0


b_count
=
0


for
y
in
range(
h):


if
pixdata[
x,
y]
==
0:


b_count
+=
1


allBCount.
append({
'x_pos':
x,
'count':
b_count})


sort
=
sorted(
allBCount,
key
=
lambda
e:
e.
get(
'count'))




nextX
=
sort[
0][
'x_pos']


box
= (
beforeX,
0,
nextX,
h)


img.
crop(
box).
save(
outDir
+
str(
i)
+
".png")


beforeX
=
nextX


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可以看到切割效果好多了，但是這種還是無法處理斜著的情況。

​ ​http://www.waitingfy.com/archives/3778​​