Python3-excel文檔操作（四）：利用openpyxl庫處理excel表格：將數據進行可視化展示在Excel中

1.簡介：

openpyxl不僅提供了將數據一行列的形式對應到Excel表格中，以及相關的添加，刪除，獲取等操作； 還提供了將數據進行圖形化展示的相關組件（類），使得數據圖形化在excel表格中的展示變得更加簡單。

2.舉例：

將數據在excel中進行圖形化展示（例：公司近幾年銷售額和利潤的數據圖形化）：

相關代碼如下：

openxls_chart.py：

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference
from copy import deepcopy
#初始化Workbook
wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet()
#創建數據
rows = [
('年份', '營業額', '利潤'),
(2016, 20, 8),
(2017, 30, 12),
(2018, 50, 20),
(2019, 60, 25),
(2020, 70, 35),
(2021, 80, 40),
]
#添加數據到excel
for row in rows:
ws.append(row)
#chart圖的生成1
chart1 = BarChart()
chart1.type = "col"
chart1.style = 10
chart1.title = "近幾年營業額/利潤對比圖"
chart1.y_axis.title = '數據'
chart1.x_axis.title = '年份'
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
chart1.set_categories(cats)
chart1.shape = 4
ws.add_chart(chart1, "A10")
#chart圖的生成2
chart2 = deepcopy(chart1)
chart2.style = 11
chart2.type = "bar"
chart2.title = "近幾年營業額/利潤對比圖"
ws.add_chart(chart2, "J10")
#chart圖的生成3
chart3 = deepcopy(chart1)
chart3.type = "col"
chart3.style = 12
chart3.grouping = "stacked"
chart3.overlap = 100
chart3.title = "近幾年營業額/利潤對比圖"
ws.add_chart(chart3, "A27")
#chart圖的生成4
chart4 = deepcopy(chart1)
chart4.type = "bar"
chart4.style = 13
chart4.grouping = "percentStacked"
chart4.overlap = 100
chart4.title = "近幾年營業額/利潤對比圖"
ws.add_chart(chart4, "J27")
#保存文件
wb.save("bar.xlsx")

運行結果：

% python3 openxls_chart.py

生成了bar.xlsx,打開該excel文件，內容如下:

說明：

（1）BarChart：用於創建柱狀圖；

（2）deepcopy： 用於深度copy，即將已存在的對象的內容全部復制到新的同類型的對象中；

（3）Workbook相關操作：

    wb = Workbook(write_only=True)
    ws = wb.create_sheet()

    wb.save("bar.xlsx")：保存excel表格。