數據處理是 Python 的一大應用場景，而 Excel 則是最流行的數據處理軟件。因此用 Python 進行數據相關的工作時，難免要和 Excel 打交道。Python處理Excel 常用的系列庫有：xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl
xlrd － 用於讀取 Excel 文件，支持.xls和.xlsx格式
xlwt － 用於寫入 Excel 文件，只支持.xls格式
xlutils － 操作 Excel 文件的實用工具，如復制、分割、篩選等
openpyxl － 既可以讀文件、也可以寫文件、也可以修改文件；但是，openpyxl 庫不支持 xls 格式的Excel文檔。
一、安裝庫的操作打開cmd,輸入命令進行安裝：pip install xlwt
打開cmd,輸入命令進行安裝：pip install xlrd
打開cmd,輸入命令進行安裝：pip install openpyxl
二、xlwt庫使用xlwt － 用於寫入 Excel 文件，只支持.xls格式
1.需求：創建一個新的xls文件中寫入如下數據，然後保存為login.xls
2.使用xlwt寫入數據的步驟
1）導包：import xlwt
2）創建一個文件對象:book=xlwt.Workbook()
3）添加一個sheet工作表:sh1=book.add_sheet(Sheetname)
4）添加內容:sh1.write(row,col,value) #單元格行和列分別從0開始
5）保存文件:book.save(filename)
3.代碼實現
# coding = utf-8
import xlwt
#創建一個excel文件對象
book = xlwt.Workbook()
#添sheet工作表
sh1 = book.add_sheet('登錄數據')
sh1.write(0,0,'用戶名') # 在A1單元格寫入數據
sh1.write(0,1,'密碼') # 在B1單元格寫入數據
row1 = ['test','test123']
# 結合循環寫入一行數據
for i in range(len(row1)):
sh1.write(1,i,row1[i])
book.save('login.xls') # 保存文件
三、xlrd庫使用xlrd － 用於讀取 Excel 文件，支持.xls和.xlsx格式
1.需求：讀取login.xls文件中指定的單元格、指定行、指定的列或者所有的數據
2.使用xlrd讀取數據的步驟
1)導包：import xlrd
2)打開一個文件：book=xlrd.open_workbook(filename)
3)使用sheet工作表：sh1=book.sheet_by_name(sheet_name)
4)讀取sheet工作表的屬性信息
print('sheet總行數',sh1.nrows)
print('sheet總列數',sh1.ncols)
5)讀取sheet工作表存儲的文本內容
1）讀取一行：row1=sh1.row_values(row) # 行號從0開始
2）讀取一列：col1=sh1.col_values(col) # 列號從0開始
3）讀取一個單元格：cell_value=sh1.cell(row,col).value
3.代碼實現
# coding = utf-8
import xlrd
book = xlrd.open_workbook('login.xls')
sh1 = book.sheet_by_name('登錄數據')
# 讀取第一行的數據
row1 = sh1.row_values(0)
print('第一行數據：',row1)
# 讀取第一列的數據
col1 = sh1.col_values(0)
print('第一列數據：',col1)
# 讀取指定單元格的數據
cell = sh1.cell(1,1).value
print('A2單元格的值：',cell)
# 讀取所有的數據
rows = sh1.nrows # 獲取當前工作表總的行數
for i in range(rows):
print('所有數據打印，第{}行,數據為：{}：'.format(i,sh1.row_values(i)))
4.代碼運行結果展示：
四、openpyxl庫使用--寫入數據openpyxl － 既可以讀文件、也可以寫文件、也可以修改Excel文件；但是不支持 xls 格式
1.需求：對已存在的test_api.xlsx文件寫入接口測試結果，如下圖所示
2.使用openpyx寫入數據的步驟
1）導包:import openpyxl
2）打開文件：book = openpyxl.load_workbook(filename)
3）使用sheet工作表：sheet = book[sheetname]
4) 單元格寫入：sh1['F2'] = 'PASS' 或者 sh1.cell(row,col).value='FAIL' #行和列的索從1開始
6：保存文件:book.save(filename)
3.代碼實現
# coding = utf-8
import openpyxl
# 打開excel文件
book = openpyxl.load_workbook('test_api.xlsx')
# 通過工作表名字打開工作表
sh1 = book['register']
# 通過單元格的名稱寫入數據
sh1['I2'] = '不通過'
# 通過單元格的行、列寫入數據
sh1.cell(3,9).value = '通過'
# 保存文件
book.save('test_api.xlsx')
五、openpyxl庫使用--讀取數據1.需求：讀取test_api.xls文件中login工作表指定的單元格、指定行、或者所有的數據
2.使用openpyx讀取數據的步驟
1）導包:import openpyxl
2）打開文件：book = openpyxl.load_workbook(filename)
3）使用sheet工作表：sheet = book[sheetname]
4）讀取sheet工作表的屬性信息
返回工作表的最大行數：sheet.max_row
返回工作表的的最大列數:sheet.max_column
5)讀取sheet工作表存儲的文本內容
1）按單元格讀取：cell1 = sh1['A1'].value 或者 cell2= sh1.cell(row,col).value #行和列的索引值是從1開始的
2) 按行讀取
for row in sheet.iter_rows(max_row=3):# 讀取前3行數據
for cell in row:
print(cell.value,end=' ')
print()
3.代碼實現
# coding = utf-8
import openpyxl
book = openpyxl.load_workbook('test_api.xlsx')
sh1 = book['login']
# 讀取單元格數據
cell1 = sh1['A1'].value
print('A1單元格的值為：',cell1)
cell2 = sh1.cell(1,2).value
print('B1單元格的值為：',cell2)
# 讀取前2行數據
print('讀取前2行數據：')
for row in sh1.iter_rows(max_row= 2): # 讀取前2行數據
for cell in row:
print(cell.value,end=' | ') # 不換行輸出這一行中每個單元格的值
print() # 輸出完一行之後換行
# 讀取所有的數據
print('讀取所有的數據：')
rows = sh1.max_row # 獲取當前工作表總的行數
for row in sh1.iter_rows(max_row=rows): # 讀取所有的數據
for cell in row:
print(cell.value, end=' | ') # 不換行輸出這一行中每個單元格的值
print() # 輸出完一行之後換行
4、運行結果
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