今日內容概要

• 設計模式
• pickle模塊
• 選課系統項目分析
• 選課系統目錄搭建

設計模式

1.如何理解設計模式
在IT行業有很多前輩針對固定的一些問題設計出了固定的解決套路。
設計模式總共有23種。
設計模式的分類：創建型；結構型；行為型。

2.設計模式之單例模式
類加括號調用多次只允許產生一個對象。
（1）引出：正常情況下，類名只要加括號實例化產生對象，執行幾次就會產生幾個不同的對象。

class MyClass:
pass
obj1 = MyClass()
obj2 = MyClass()
obj3 = MyClass()
print(id(obj1),id(obj2),id(obj3))
''' 2962171860192 2962171860752 2962171860640 '''

（2）如果產生的地方特別多，那麼會浪費一定的內存空間，所以引出單例。
（3）單例方法之使用元類干預對象的創建過程

class MyMeTaClass(type):
# 記錄類是否已經創建了對象
instance = None
def __call__(self, *args, **kwargs):
if self.instance:
return self.instance
# 獲取空對象
obj = super().__call__(*args, **kwargs)
# 保存對象
self.instance = obj
# 返回空對象
return obj
class Single(metaclass=MyMeTaClass):
def __init__(self, name):
self.name = name
obj1 = Single('jason')
obj2 = Single('kevin')
obj3 = Single('tony')
print(id(obj1), id(obj2), id(obj3))
''' 2578464315768 2578464315768 2578464315768 '''
print(obj1.name) # jason
print(obj2.name) # jason
print(obj3.name) # jason 

（4）單例方法之定義一個裝飾器實現

import settings
def singleton(cls): #cls=Mysql
_instance=cls(settings.HOST,settings.PORT)
def wrapper(*args,**kwargs):
if args or kwargs:
obj=cls(*args,**kwargs)
return obj
return _instance
return wrapper
@singleton # Mysql=singleton(Mysql)
class Mysql:
def __init__(self,host,port):
self.host=host
self.port=port
obj1=Mysql()
obj2=Mysql()
obj3=Mysql()
print(obj1 is obj2 is obj3) #True
obj4=Mysql('1.1.1.3',3307)
obj5=Mysql('1.1.1.4',3308)
print(obj3 is obj4) #False

pickle模塊

1.什麼是pickle模塊
pickle模塊使用的數據格式是python專用的,能夠把Python對象直接保存到文件，而不須要把他們轉化為字符串，也不用底層的文件訪問操作把它們寫入到一個二進制文件中。

2.pickle模塊中常用函數
（1）pickle.dump(obj, file, [,protocol])
功能：接受一個文件句柄和一個數據對象作為參數，把數據對象obj以特定的格式保存到給定的文件file裡。

import pickle
l1=[1,2,3,4,5]
t1=(1,2,3,4,5)
dic1={
"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"}
#把列表l1序列化進一個文件f1中
with open("f1","wb") as f:
pickle.dump(l1,f)
pickle.dump(t1,f)
pickle.dump(dic1,f)
序列化後在當前目錄下生成一個f1文件，打開文件f1可以看到一堆亂碼，如下所示：
€]q (KKKKKe.€(KKKKKtq .€}q (X k1qX v1qX k2qX v2qX k3qX v3qu.

（2）pickle.load(file)
功能：將file中的對象序列化讀出。

import pickle
#序列化到文件
obj = 123, "abcdedf", ["ac", 123], {
"key": "value", "key1": "value1"}
print(obj)
#wb 讀寫到二進制文件
f = open("./a.txt",'wb')
pickle.dump(obj,f)
f.close()
f = open("./a.txt",'rb')
print(pickle.load(f))
f.close()

（3）pickle.dumps(obj[, protocol])
功能：將obj對象序列化為string形式，而不是存入文件中。

import pickle
ls = ['12', '34', '56']
# dumps 將數據通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字符串
str = pickle.dumps(ls)
print(str)

（4）pickle.loads(string)
功能：從string中讀出序列化前的obj對象。

import pickle
# loads 將pickle數據轉換為python的數據結構
ls = ['12', '34', '56']
str = pickle.dumps(ls)
mes = pickle.loads(str)
print(mes)
['aa', 'bb', 'cc']

選課系統項目分析

功能分析
（1）管理員功能(最核心)
1.注冊
2.登錄
3.創建講師
4.創建學校
5.創建課程
（2）講師功能
1.注冊
2.登錄
3.選擇教授課程
4.查看教授課程
5.管理課程分數
（3）學生功能
1.注冊
2.登錄
3.選擇學校
4.選擇課程
5.查看分數

選課系統目錄搭建

三層架構
（1）功能展示層
src.py
admin_view.py
teacher_view.py
student_view.py
（2）核心邏輯層
admin_interface.py
teacher_interface.py
student_interface.py
（3）數據處理層
db_hanlder.py
model.py