前些天發現了一個巨牛的人工智能學習電子書，通俗易懂，風趣幽默，無廣告，忍不住分享一下給大家。（點擊跳轉人工智能學習資料）
一、題目
附件sensor-data.txt是一個傳感器采集數據文件，其中，每行是一個讀數，空格分隔多個含義，分別包括日期、時間、溫度、濕度、光照和電壓。其中，光照處於第5列。請編寫程序，統計並輸出傳感器采集數據中光照部分的最大值、最小值和平均值，所有值保留小數點後2位。
二、題目分析
打開txt文件可以發現，每行都有一串包含日期、時間、溫度、濕度光照和電壓的數據，用空格隔開，我們可以使用一個二維列表，每次讀取一行，根據空格分開，存到一個一維列表中去，然後將一維列表放入二維列表。在遍歷完文件之後，我們已經將數據全都存放到二維列表中去了，接下來就遍歷這個二維列表，先定義一個max=0，min=10000，然後如果遍歷的時候遇到比max的大的數，就更新max，如果遇到比min小的數，就更新min，另外我們用sum加上所有的數據，並且記錄數據的個數，最後只需要輸出max和min就可以得到最大值和最小值，輸出sum/cnt就可以得到平均值，我們可以通過%.2f控制保留小數點後兩位。最後記得要關閉文件！
其實本題還有一個做法就是，將這些列表數據通過numpy，然後通過numpy中的max，min和mean函數獲取最大值最小值和平均值。
三、源碼
list=[[]]
max =avg =cnt=0
min=10000
with open("sensor-data.txt","r")as file:
for line in file.readlines():
line=line.strip('\n')
list.append(line.split(" "))
list.remove([])
for templist in list:
print(type(templist))
if max<float(templist[4]):
max=float(templist[4])
if min>float(templist[4]):
min=float(templist[4])
avg+=float(templist[4])
cnt+=1
print(max)
print(min)
print("%.2f"%(avg/cnt))
file.close()
四、實驗結果
