用python怎麼在給定參數范圍內，自動求函數最優解

問題遇到的現象和發生背景

在做數據分析時，因實際數據量較大，請問有什麼方法可以實現自動在給定參數范圍內得出概率的最優解，數據表結構如下圖

問題相關代碼，請勿粘貼截圖

import pandas as pddata_A=pd.read_csv(r'E:\數據分析\數據.csv',encoding='gbk')#求符合“周期”為T+n，且“偏離度”介於x,y之間，所對應大於等於z的“實際值”，在全部“實際值”中出現的概率（PR）def get_PR(n,x,y,z): data_B=data_A[(data_A["周期"]=='T+'+str(n))&(data_A["偏離度"]<=x)&(data_A["偏離度"]>=y)] PR=len(data_B[data_B["實際值"]>=z])/len(data_A["實際值"]) return(PR)

我的解答思路和嘗試過的方法

因為python剛學不久，我只找到了GridSearch好像可以解決參數調優，但網上的資料都是講算法的，沒有直觀直接應用函數的，所以不知道怎麼套用

我想要達到的結果

因為實際數據較大，請問有什麼方法可以實現自動在給定參數（n,x,y,z）范圍內得出概率（PR）的最大值（或者記錄所有參數組合及相應的PR結果）比如給定n范圍1到5，x范圍0到5，y范圍-5到-1，z范圍0到3，自動計算z在取0 1 2 3時，PR數值最大對應的n，x，z的數值，感謝解答！