In this era of laughing at the poor but not at the prostitute, there is no dignity without money,人人都想賺錢,And it's easy money,Therefore, the way and efficiency of making money becomes very important,The most productive is not working to make money,But the power of work,That is, digging a canal and lifting water,Put simply, it means designing a job or process,He can operate on his own,Helping you keep making money,Kind of like being a boss,Let the company run itself,Realize inaction,Then do the next company,This is the power of work,也稱為:躺贏!(Of course, early efforts and persistence are indispensable,It doesn't mean lying around making money all the time,Don't get me wrong guys,Earning is the goal,不是過程)
那麼,pythonChief Language Learning as AI,學好PythonCan you lay down and earn？
Although it was a little harder in the beginning,It is necessary to drink water every day to ensure survival,There is also a need to do more things to build channels every day,After the channel is established,You can earn money anytime, anywhere,從某種意義上說,It is realized that you don't have to go to work to earn money while lying down.
Take me almost8年的 Python 使用經驗來看,大概可以按以下這些路子來賺到錢,但編程技能其實只是當中必不可少的一部分,With other skills and ideas can be better achieved.
很多人入門 Python 的必修課之一一定是 Web 開發和爬蟲,But if you want to make money, you must know what to develop or what data to crawl to make money.
如果你都不知道的話問題也不大,You can consider opening a Taobao online store or a freelancer to do service outsourcing.
很多人可能會覺得開淘寶店很困難,其實不然,I did it when I was just graduating,沒有投一分錢流量廣告,做到了「數據抓取」類似關鍵詞下的第一排展示位,而且還是利用周末或工作日晚上閒著無聊的時候干的,月流水1w左右純當外快了.
收費定價全看自己心情,很多客戶還覺得我這邊物美價廉.其實我做了很多通用化的爬蟲設計,比如那時候需求量很大的新浪微博數據,針對性開發了一套比較完整的爬蟲系統（各種反爬取、IP代理池、Cookie/UA池等等）.
後來我才知道,我憑借這個配幾個參數喝杯咖啡等上半小時就能搞定的需求,對外報價差不多是 100-200 元,隔壁家要在 600 元以上,這就是你在淘寶生存下去的硬實力.
在這個階段最重要的還是要找到一個好的項目,比如最舒服的就是幫一些證券大佬抓取一些財經新聞、龍虎榜和輿情相關數據,開發完之後每個月只要保證爬蟲不掛就可以收 3-5k,自己買個雲主機一個月只要兩三百的成本,還可以用來幫自己干別的事情,直到老板說不做這個項目了……
只要不涉及高頻交易（HFT）,用 Python 來完成量化交易相關工作內容實在是太方便了.當然了,做投資肯定是會有風險的,所以使用不當也很容易讓你虧錢.
對於新手而言,我比較推薦JoinQuant,新手教程和在線 Python 策略開發環境我個人認為都是比較友好的.做 Quant 其實就是一個做數據挖掘的過程,不同的策略就是你手頭能用的模型,選股、擇時、資金管理就是你所要做的特征工程.特征工程決定了你最多能賺到多少,模型則是用來逼近這個上限.
舉個比較極端的例子,假設你選了一只天天跌停的股,不管你怎麼調整模型,必然都是無法在單邊交易中賺到錢的,所以大家不必糾結到底是用均線策略還是用 BOLL,找到策略適應的股和擇時才是關鍵,剩下就不展開了.
要追求穩定盈利的話可以考慮去各大虛擬幣交易市場搬磚,編程能力較弱的同學可以考慮一下 botvs.統計套利雖然也能穩定盈利但顯然不適合個人了,一般需要 HFT 支持.
互聯網灰產真的是無處不在,我所認為的灰產就是不違法,但是有違道德的一些事情.比如淘寶上有不少代做程序設計的,價美物廉,幾百塊就能搞一套基於 LAMP 的 xx 管理系統,看看買家評論就會知道,絕大部分都是學生的大作業或者畢業設計.
淘寶也曾一度打擊過類似商品的關鍵詞,比如直接禁止「畢業設計」這樣的組合詞出現在商品標題中,然後大家紛紛換成「畢業指導……程序設計」來命中用戶包含「畢業設計」的 query.
這玩意兒可以賺多少錢呢？首先是要杜絕幫人寫論文,這部分吃力不討好,導師不可能讓你論文一稿過,你有可能在接下來要為每一單付出長達半年的售後服務,所以有點技術干這行的都不會淪落去幫人寫論文,必須告知為了符合淘寶平台相關政策,是不代寫論文的,最多提供相關的技術文檔.
只負責代碼開發就相對容易很多,一般本科畢設都是偏工程研發的,這類門檻低,通用化代碼很多,基本上找份開源的改一改就能完成任務;碩士畢設就有不少偏機器學習的,讀一篇 paper Another half a day of data realization
一個 overfitting 的算法實現,基本也就1-2天的工夫.前者一份賣到一兩千,後者一份賣到兩三千,如果客源有保證的話,一天做一單就足夠養活自己了.
Python 是黑客第一語言就不必多說了,涉灰甚至涉黑的內容數不勝數,很多時候在一念之間你就可以干出壞事來.從好的方向來說,你可以挖掘國內各大網站漏洞並提交到官方渠道,往往會獲得一筆不菲的獎勵金.
所謂哪裡有利益哪裡就有灰黑產,灰產常見於各種刷：刷廣告點擊、刷競價排名、刷 App 下載榜、刷直播觀眾數、刷各路媒體點贊和閱讀數…… 只要你的爬蟲功力足夠強,這些都不在話下,畢竟說透了就是模擬請求,只不過有些是簡單 HTTP Get 請求,有些是通過 Ajax 提交的 Post 請求,還有些是 Socket 請求,然後捋一捋事件中不同請求的時間線和依賴關系,還有一堆參數的生成方式等等差不多就能搞定.
黑產目前最常見於利用肉雞來進行挖礦,You can pay more attention to yourself /etc/crontab,我曾經就在 Heartbleed 漏洞事件中受害過.宣傳介紹黑產能干什麼好像不太妥,那就點到為止吧.
Of course, the premise of the above lie is to have a good onePython技術啊！If the technology is not good enough, you can only count the money until you wake up naturally,Foot cramps while sleeping
如果上面的4This method has not been learned or understood very well,Here's some goodies for you
學好 Python 不論是就業還是做副業賺錢都不錯,但要學會 Python 還是要有一個學習規劃.最後大家分享一份全套的 Python 學習資料,給那些想學習 Python 的小伙伴們一點幫助！
Python所有方向的技術點做的整理,形成各個領域的知識點匯總,它的用處就在於,你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源,保證自己學得較為全面.
當我學到一定基礎,有自己的理解能力的時候,會去閱讀一些前輩整理的書籍或者手寫的筆記資料,這些筆記詳細記載了他們對一些技術點的理解,這些理解是比較獨到,可以學到不一樣的思路.
觀看零基礎學習視頻,看視頻學習是最快捷也是最有效果的方式,跟著視頻中老師的思路,從基礎到深入,還是很容易入門的.
光學理論是沒用的,要學會跟著一起敲,要動手實操,才能將自己的所學運用到實際當中去,這時候可以搞點實戰案例來學習.
檢查學習結果.
我們學習Python必然是為了找到高薪的工作,下面這些面試題是來自阿裡、騰訊、字節等一線互聯網大廠最新的面試資料,並且有阿裡大佬給出了權威的解答,刷完這一套面試資料相信大家都能找到滿意的工作.
保證100%免費】
Python資料、技術、課程、解答、咨詢也可以直接點擊下面名片,
添加官方客服斯琪↓
