最近花了不少時間專門去更新了一下Python所有方向的學習路線圖，在之前的基礎上做很多的改良，希望能夠幫助自學的小伙伴們，多一份參考，避免少走彎路。
但首先我得先說明一下，每個技術人對技術的看法都不盡相同，這只是我個人認為自學Python某些方向該掌握的一些知識點，希望大家能求同存異。
在放學習路線之前，我先來講一下這個學習路線圖有什麼作用，避免有些新手看得雲裡霧裡的。
學習路線圖上面寫的是某個方向建議學習和掌握的知識點匯總，舉個例子，如果你要學習爬蟲，那麼你就去學Python爬蟲學習路線圖上面的知識點，這樣學下來之後，你的知識體系是比較全面的，比起在網上找到什麼就學什麼，容易造成重復學，有時候也會學到一些用處不大的東西。
還有一點就是，有了學習路線圖，你就能夠明確的知道你目前的進度，目前掌握了這個方向的哪些技術？還差多少？
好了，話不多說，直接上干貨！
對於新手學Python而言，基礎和高級編程這一塊是很重要的，因為如果你沒有學過它們，直接去學習某個方向，你將會一臉懵逼，所以這是繞不過的，打好這一塊的基礎之後，你完全可以無障礙地進階Python的任何方向。
應該有很多人都對爬蟲感興趣吧？不只是Python可以寫爬蟲，還有很多語言都能寫，但Python是公認的最適合的語言了。
爬蟲不只是爬蟲工程師會用到，業余時間也可以用來爬點自己想要的東西，又或者是做兼職也是可以的，甚至非程序員在工作方面也用得到，比如電商人員爬取大量同行數據來分析出市場的情況，在大量數據的基礎上研究新的電商方案。
數據分析也是當下的一大熱門方向，用Python來做的話比其他語言強很多，但往往只會數據分析還是差點意思，如果能具備爬蟲能力來爬取數據就更好了。
後端開發Python目前還無法跟Java等語言匹敵，但它同樣有它的優勢，比如開發周期短，很適合中小型企業，單個項目工期短也就是說同等時間內可以完成的項目就更多，說實話，雖然性能上面是有差距，但在用戶端幾乎是察覺不出來的，不影響用戶體驗。
再加上Python目前的TIOBE排名越來越強勢，不得不讓人深思，以後會如何？有時候不是技術決定市場，而是市場決定技術，可以考慮用Python做後端。
關於後端是否要學web安全漏洞檢測這個問題，我覺得是可以學一學的，因為有的公司有測試人員，但不一定所有公司都有，又或者當時測試人員真的就不能幫你測試了呢？所以後端自身學一點安全漏洞的檢測技術也是沒毛病的。
然後是前端的學習路線圖，雖然前端不是用Python做的，但考慮到有些小伙伴時間比較充足，玩玩後端就想自己摸索一下前端，所以這裡也給出一下學習路線圖，提示一點哈，多學東西是沒有錯的，但先把自己選的方向學精了，不要什麼都學。
這個就不說了，自動化測試用Python來做是相當正確的。
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機器學習是人工智能的必經之路，核心就在這裡，所以想往人工智能去發展的人，可以學學機器學習，但同時也有個前提，人工智能是公認存在門檻的，應屆畢業生不是研究生以上學歷或者大學中出類拔萃的人，基本上很難找到工作，所以也請考慮清楚。
由於精力和時間都有限，目前整理Python各個方向的學習路線圖就這些了，願你們在自學Python的路上順風順水、學有所成！
先自我介紹一下，小編13年上師交大畢業，曾經在小公司待過，去過華為OPPO等大廠，18年進入阿裡，直到現在。深知大多數初中級java工程師，想要升技能，往往是需要自己摸索成長或是報班學習，但對於培訓機構動則近萬元的學費，著實壓力不小。自己不成體系的自學效率很低又漫長，而且容易碰到天花板技術停止不前。因此我收集了一份《java開發全套學習資料》送給大家，初衷也很簡單，就是希望幫助到想自學又不知道該從何學起的朋友，同時減輕大家的負擔。添加下方名片，即可獲取全套學習資料哦
