面向對象的編程帶來的主要好處之一是代碼的重用,實現這種重用的方法之一是通過繼承機制。
通過繼承創建的新類稱為子類或派生類,被繼承的類稱為基類、父類或超類。
繼承語法
class 派生類名(基類名)
...
在python中繼承中的一些特點:
如果在繼承元組中列了一個以上的類,那麼它就被稱作"多重繼承" 。
語法:
派生類的聲明,與他們的父類類似,繼承的基類列表跟在類名之後,如下所示:
class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):
...
視頻學習:Python面向對象提升與收發郵件_哔哩哔哩_bilibili P2
參考: Python中的多態如何理解?_tigerlib的博客-CSDN博客_python多態
多態的作用:讓具有不同功能的函數可以使用相同的函數名,這樣就可以用一個函數名調用不同內容(功能)的函數。
多態的特點:
1、只關心對象的實例方法是否同名,不關心對象所屬的類型;
2、對象所屬的類之間,繼承關系可有可無;
3、多態的好處可以增加代碼的外部調用靈活度,讓代碼更加通用,兼容性比較強;
4、多態是調用方法的技巧,不會影響到類的內部設計。
1. 對象所屬的類之間沒有繼承關系
調用同一個函數fly()
, 傳入不同的參數(對象),可以達成不同的功能
class Duck(object): # 鴨子類
def fly(self):
print("鴨子沿著地面飛起來了")
class Swan(object): # 天鵝類
def fly(self):
print("天鵝在空中翱翔")
class Plane(object): # 飛機類
def fly(self):
print("飛機隆隆地起飛了")
def fly(obj): # 實現飛的功能函數
obj.fly()
duck = Duck()
fly(duck)
swan = Swan()
fly(swan)
plane = Plane()
fly(plane)
===運行結果:===================================================================================
鴨子沿著地面飛起來了
天鵝在空中翱翔
飛機隆隆地起飛了
2. 對象所屬的類之間有繼承關系(應用更廣)
class gradapa(object):
def __init__(self,money):
self.money = money
def p(self):
print("this is gradapa")
class father(gradapa):
def __init__(self,money,job):
super().__init__(money)
self.job = job
def p(self):
print("this is father,我重寫了父類的方法")
class mother(gradapa):
def __init__(self, money, job):
super().__init__(money)
self.job = job
def p(self):
print("this is mother,我重寫了父類的方法")
return 100
#定義一個函數,函數調用類中的p()方法
def fc(obj):
obj.p()
gradapa1 = gradapa(3000)
father1 = father(2000,"工人")
mother1 = mother(1000,"老師")
fc(gradapa1) #這裡的多態性體現是向同一個函數,傳遞不同參數後,可以實現不同功能.
fc(father1)
print(fc(mother1))
===運行結果:===================================================================================
this is gradapa
this is father,我重寫了父類的方法
this is mother,我重寫了父類的方法
100
類屬性:用類名來調用的屬性
對象屬性:對象來調用
對象屬性的優先級高於類屬性(如果類屬性和對象屬性重名,那麼調用對象屬性)
為對象屬性添加屬性則只對當前對象生效,對於類創建的其他對象沒有作用
類屬性不要和對象屬性重名,因為對象屬性會屏蔽掉類屬性。但是當刪除對象屬性後,在使用時又可以顯示類屬性
文檔地址:Python 面向對象 | 菜鳥教程
使用 class 語句來創建一個新類,class 之後為類的名稱並以冒號結尾:
class ClassName:
'類的幫助信息' #類文檔字符串
class_suite #類體
類的幫助信息可以通過ClassName.__doc__查看。
class_suite 由類成員,方法,數據屬性組成。
以下是一個簡單的 Python 類的例子:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Employee:
'所有員工的基類'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
empCount 變量是一個類變量,它的值將在這個類的所有實例之間共享。你可以在內部類或外部類使用 Employee.empCount 訪問。
第一種方法__init__()方法是一種特殊的方法,被稱為類的構造函數或初始化方法,當創建了這個類的實例時就會調用該方法
self 代表類的實例,self 在定義類的方法時是必須有的,雖然在調用時不必傳入相應的參數。
類的方法與普通的函數只有一個特別的區別——它們必須有一個額外的第一個參數名稱, 按照慣例它的名稱是 self。
class Test:
def prt(self):
print(self)
print(self.__class__)
t = Test()
t.prt()
----------------------------------------------------------------------------------------
運算結果
<__main__.Test instance at 0x10d066878>
__main__.Test
從執行結果可以很明顯的看出,self 代表的是類的實例,代表當前對象的地址,而 self.__class__ 則指向類。
self 不是 python 關鍵字,我們把他換成 runoob 也是可以正常執行的:
class ClassName:
'類的幫助信息' #類文檔字符串
class_suite #類體
類的幫助信息可以通過ClassName.__doc__查看。
class_suite 由類成員,方法,數據屬性組成。
如果你的父類方法的功能不能滿足你的需求,你可以在子類重寫你父類的方法:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Parent: # 定義父類
def myMethod(self):
print '調用父類方法'
class Child(Parent): # 定義子類
def myMethod(self):
print '調用子類方法'
c = Child() # 子類實例
c.myMethod() # 子類調用重寫方法
-------------------------------------------------------------------------------------------
輸出結果
調用子類方法
Python同樣支持運算符重載,實例如下:
#!/usr/bin/python
class Vector:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def __str__(self):
return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
def __add__(self,other):
return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print v1 + v2
-----------------------------------------------------------------------------------------
輸出結果
Vector(7,8)
實例化類其他編程語言中一般用關鍵字 new,但是在 Python 中並沒有這個關鍵字,類的實例化類似函數調用方式。
以下使用類的名稱 Employee 來實例化,並通過 __init__ 方法接收參數。
"創建 Employee 類的第一個對象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"創建 Employee 類的第二個對象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
您可以使用點號 . 來訪問對象的屬性。使用如下類的名稱訪問類變量:
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
完整實例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Employee:
'所有員工的基類'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
"創建 Employee 類的第一個對象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"創建 Employee 類的第二個對象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
你也可以使用以下函數的方式來訪問屬性:
hasattr(emp1, 'age') # 如果存在 'age' 屬性返回 True。
getattr(emp1, 'age') # 返回 'age' 屬性的值
setattr(emp1, 'age', 8) # 添加屬性 'age' 值為 8
delattr(emp1, 'age') # 刪除屬性 'age'
實例:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Employee:
'所有員工的基類'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
print "Employee.__doc__:", Employee.__doc__
print "Employee.__name__:", Employee.__name__
print "Employee.__module__:", Employee.__module__
print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__
print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__
------------------------------------------------------------------------------------------
運算結果
Employee.__doc__: 所有員工的基類
Employee.__name__: Employee
Employee.__module__: __main__
Employee.__bases__: ()
Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', 'displayCount': <function displayCount at 0x10a939c80>, 'empCount': 0, 'displayEmployee': <function displayEmployee at 0x10a93caa0>, '__doc__': '\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\xbb', '__init__': <function __init__ at 0x10a939578>}
__private_attrs:兩個下劃線開頭,聲明該屬性為私有,不能在類的外部被使用或直接訪問。在類內部的方法中使用時 self.__private_attrs。
在類的內部,使用 def 關鍵字可以為類定義一個方法,與一般函數定義不同,類方法必須包含參數 self,且為第一個參數
__private_method:兩個下劃線開頭,聲明該方法為私有方法,不能在類的外部調用。在類的內部調用 self.__private_methods
實例:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class JustCounter:
__secretCount = 0 # 私有變量
publicCount = 0 # 公開變量
def count(self):
self.__secretCount += 1
self.publicCount += 1
print self.__secretCount
counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print counter.publicCount
print counter.__secretCount # 報錯,實例不能訪問私有變量
Python不允許實例化的類訪問私有數據,但你可以使用 object._className__attrName( 對象名._類名__私有屬性名 )訪問屬性,參考以下實例:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Runoob:
__site = "www.runoob.com"
runoob = Runoob()
print runoob._Runoob__site
__foo__: 定義的是特殊方法,一般是系統定義名字 ,類似 __init__() 之類的。
_foo: 以單下劃線開頭的表示的是 protected 類型的變量,即保護類型只能允許其本身與子類進行訪問,不能用於 from module import *
__foo: 雙下劃線的表示的是私有類型(private)的變量, 只能是允許這個類本身進行訪問了。
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