在人工智能時代，Python不僅在AI中占主導地位，在數據科學中也是占主導地位！不僅如此，使用Python對於普通職場人而言，也是可以進行自動化辦公並且提高工作和生活效率，總之Python是一個全面的語言。它有數百個庫可以使任何類型的項目成為可能，無論是移動應用程序，Web應用程序，數據科學還是人工智能。因此，許多人說Python除了不會生孩子，其他都可以，甚至還有人說學會Python直接開掛。
可是，無論是哪種語言，都有兩面性。今天就來給大家介紹一下Python的缺點有哪些？
我們已經在Web服務器和桌面應用程序中看到了Python，以及它所使用的腳本。但它被認為不利於移動設備，因為與其他語言相比，它使用更多的內存和較慢的處理速度。
因為Python使用解釋器，所以在代碼反編譯期間不會出現代碼中的錯誤。Python使用動態類型的變量，這使得測試更加繁忙。所有這些錯誤最終都變成了運行時錯誤，沒有開發人員希望在他們的程序中出現這些錯誤。這降低了Python對GUI小程序開發的可用性。
Python使用逐行加載的解釋器，而不是一次執行整個文件的編譯器。這會使編譯速度變慢，並且往往會使形式變慢。這是好勝程序員不使用python的主要原因。C++提供了更多的每秒計算，而不是Python。此外，這也是Python在應用程序開發中沒有被廣泛使用的原因。
與C/C++等其他語言相比，Python的設計結構使得它在處理時占用大量內存。這使得Python在嚴格的內存限制下完全不適合開發。
雖然說Python這種語言有很多設計限制，一些缺點，但最後想一想：我們可以清楚地看到它的優點遠遠大於缺點。每種編程語言都有自己的長處和開發人員傾向於感到興奮的感興趣的領域。Python有自己被廣泛使用的領域。雖然在web開發等領域主要使用JavaScript，但同樣在游戲開發中也使用unity或real engine。Python可以在腳本編寫、數據處理、數值數學和研究中找到用途
學好 Python 不論是就業還是做副業賺錢都不錯，但要學會 Python 還是要有一個學習規劃。最後大家分享一份全套的 Python 學習資料，給那些想學習 Python 的小伙伴們一點幫助！
Python所有方向的技術點做的整理，形成各個領域的知識點匯總，它的用處就在於，你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源，保證自己學得較為全面。
當我學到一定基礎，有自己的理解能力的時候，會去閱讀一些前輩整理的書籍或者手寫的筆記資料，這些筆記詳細記載了他們對一些技術點的理解，這些理解是比較獨到，可以學到不一樣的思路。
觀看零基礎學習視頻，看視頻學習是最快捷也是最有效果的方式，跟著視頻中老師的思路，從基礎到深入，還是很容易入門的。
光學理論是沒用的，要學會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰案例來學習。
檢查學習結果。
我們學習Python必然是為了找到高薪的工作，下面這些面試題是來自阿裡、騰訊、字節等一線互聯網大廠最新的面試資料，並且有阿裡大佬給出了權威的解答，刷完這一套面試資料相信大家都能找到滿意的工作。
保證100%免費】
