py的語言特性: 動態強類型
靜/動態: 編繹/運行 時確定變量類型
弱/強類型: 會/不會發生隱式類型轉換
py作為後端語言的優缺點
語言簡單靈活，開發效率高
膠水語言，輪子多，擁有Django這種的成熟web框架
執行效率低，性能不如其他語言
動態語言，沒有類型聲明時就沒有自動補全，而且很多問題要運行後才能發現
什麼是duck type?
鴨子類型更關注對象的行為，只要實現了某種接口方法就行，而不在乎是什麼類型
比如說定義了 __iter__魔法方法的類實例對象都可以用for來迭代
什麼是monkey patch?
monkey patch就是運行時替換對象，本質上是對象的重新賦值
py3和py2的區別
print在py3裡是一個函數，在py2裡只是一個關鍵字
py3文件的默認編碼是utf8，py2文件的默認編碼是ascii
py3的str是unicode字符串，而py2的str是bytes
py3的range()返回一個可迭代對象，py2的 range()返回一個列表，xrange()返回一個可迭代對象,
py3的除法返回float，py2的除法返回int
可變對象與不可變對象
可變對象: list，dict，set
不可變對象: bool，int，float，tuple，str…
函數傳遞中*args，**kwargs
用來處理可變參數，接收參數後，args會變成一個tuple，kwargs會變成一個dict
什麼時候需要捕獲異常?
Django的ORM框架操作數據庫時，獲取數據，更新數據等都有可能會異常
socket通信時，recv()方法可能會因為對方突然中斷連接導致異常
什麼是CPython GIL?
GIL，Global Interpreter Lock，即全局解釋器鎖
引入GIL是因為CPython的內存管理並不是線程安全的,
為了保護多線程下對python對象的訪問，每個線程在執行過程中都需要先獲取GIL，保證同一時刻只有一個線程在執行代碼
GIL使得python的多線程不能充分發揮多核CPU的性能，對CPU密集型程序的影響較大
什麼是生成器?
生成器是一種可迭代對象，可以掛起並保持當前的狀態
生成器遇到yield處會停止執行，調用next()或send()才會繼續執行
定義一個生成器有兩種方式，一種是生成器推導式，一種是在普通函數中添加yield語句並實例化
淺拷貝和深拷貝
淺拷貝出來的是一個獨立的對象，但它的子對象還是原對象中的子對象
深拷貝會遞歸地拷貝原對象中的每一個子對象，因此拷貝後的對象和原對象互不相關。
迭代器與可迭代對象的區別
可迭代對象類，必須自定義__iter__()魔法方法，range，list類的實例化對象都是可迭代對象
迭代器類，必須自定義__iter__()和__next__()魔法方法，用iter()函數可以創建可迭代對象的迭代器
閉包
閉包就是一個嵌套函數，它的內部函數 使用了 外部函數的變量或參數,它的外部函數 返回了 內部函數
可以保存外部函數內的變量，不會隨著外部函數調用完而銷毀
python垃圾回收機制
引用計數為主，標記清除 和 分代回收為輔
引用計數機制是這樣的
當對象被創建，被引用，作為參數傳遞，存儲到容器中，引用計數+1
當對象離開作用域，引用指向別的對象，del，從容器中移除，引用計數-1
當引用計數降為0，python就會自動回收該對象所在的內存空間，
但是引用計數無法解決循環引用的問題，所以引入了標記清除和分代回收機制
async和await的作用
async: 聲明一個函數為異步函數，函數內只要有await就要聲明為async
await: 搭配asyncio.sleep()時會切換協程，當切換回來後再繼續執行下面的語句
內置的數據結構和算法
內置數據結構: list，dict，tuple，set
內置算法: sorted，max
collections模塊
collections模塊提供了一些好用的容器數據類型，其中常用的有: namedtuple，deque，Counter，OrderedDict，defaultdict
為什麼dict查找的時間復雜度是O(1)?
dict底層是哈希表，哈希表類似於C語言的數組，可以實現按索引隨機訪問
但dict的key不一定是整數，需要先通過哈希函數，再經過取余操作轉換為索引
list tuple的底層結構
list和tuple底層都是順序表結構
list底層是可變數組，數組裡存放的是元素對象的指針
set的底層結構
哈希表，key就是元素，value都是空
class方法 和 static方法的區別
class方法的第一個參數是cls，可以訪問類屬性，類方法
static方法和普通函數一樣，只不過是放在類裡，要通過類或實例來調用，但是它不能訪問類和實例的屬性和方法
什麼是裝飾器?
裝飾器是一個接收函數作為參數的閉包函數
它可以在不修改函數內部源代碼的情況下，給函數添加額外的功能
import time
def calc_time(func):
def inner():
t1 = time.time()
func()
t2 = time.time()
print('cost time: {}s'.format(t2-t1))
return inner
什麼是元類? 使用場景
元類是創建類的類，type還有繼承自type的類都是元類
作用: 在類定義時（new, init）和 類實例化時(call) 可以添加自定義的功能
使用場景: ORM框架中創建一個類就代表數據庫中的一個表，但是定義這個類時為了統一需要把裡面的類屬性全部改為小寫，這個時候就要用元類重寫new方法，把attrs字典裡的key轉為小寫
