在開發過程中，需要修改數據庫模型，而且還要在修改之後更新數據庫。最直接的方式就是刪除舊表，但這樣會丟失數據。
更好的解決辦法是使用數據庫遷移框架，它可以追蹤數據庫模式的變化，然後把變動應用到數據庫中。在Flask中可以使用Flask-Migrate擴展，來實現數據遷移。
環境：window11+pycharm2020.1+Anaconda4.11.0 +python3.7
Flask-sqlalchemy2.5.1
Flask-Migrate：3.1.0
安裝Flask-Migrate。pycharm（或Anaconda Prompt）打開控制台，輸入：
pip install flask-migrate
安裝失敗，在導入flask_migrate包的時候，遇到報錯：alembic安裝失敗
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask_migrate
Collecting alembic>=0.7
Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/60/1e/cabc75a189de0fbb2841d0975243e59bde8b7822bacbb95008ac6fe9ad47/alembic-1.4.2.tar.gz (1.1 MB)
解決：
1.先安裝其他歷史版本的alembic,打開
alembic · PyPI
點擊release history
進入歷史版本列表，找到1.4.3版本，點擊進入下載頁：
點擊Download files，下載 alembic-1.4.3-py2.py3-none-any.whl到本地文件夾：
2.打開控制台，cd 進入到放alembic-1.4.3-py2.py3-none-any.whl的文件夾：
輸入：
pip install alembic-1.4.3-py2.py3-none-any.whl
3.提示安裝Mako失敗，打開
Mako · PyPI
下載Mako-1.2.1-py3-none-any.whl到本地文件夾:
4.打開控制台，cd 進入到放Mako-1.2.1-py3-none-any.whl的文件夾，輸入：
pip install Mako-1.2.1-py3-none-any.whl
Mako安裝成功
5.重新安裝alembic，輸入：
pip install alembic-1.4.3-py2.py3-none-any.whl
alembic安裝成功。
6.再重新安裝flask_migrate：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask_migrate
Flask-Migrate安裝成功，安裝版本為3.1.0。
總結：python相關的插件安裝失敗的話，查看到哪一步出的問題，然後到官網直接下載對應版本到本地，進行離線安裝。
使用flask-migrate 3.1.0 遷移數據庫。
flask-migrate 3.0以下一般和flask-script搭配使用，但是在3.0之後 flask-migrate去掉了MigrateCommand這個模塊，根據flaks-migrate官方文檔，只使用flask-migrate。
1.Flask-Migrate常用命令：
flask db history #查看歷史遷移信息
flask db current #查看當前數據庫版本
flask db init #初始化數據庫
flask db migrate -m "init_database" #數據庫遷移
flask db upgrade #更新數據庫至最新版本
flask db upgrade revision_id #更新數據庫至某一版本revision_id
flask db downgrade #回退一個版本
flask db downgrade revision_id #回退至某一版本revision_id
2.同步表結構，在控制台中執行命令
a. init 初始化，只需執行一次。
執行init命令，初始化一個遷移文件夾：
flask db init
執行完畢項目中生成一個migrations目錄（如需重新init，需先刪除該目錄再init）：
b. migrate--將模型的變更生成遷移文件
執行migrate命令，把當前的模型添加到遷移文件中：
flask db migrate
出現問題：
ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb'
解決方案：安裝pymysql並將數據庫連接改為 mysql+pymysql：
c.update--謹慎使用：
當你執行upgrade的時候它就會把除了該程序之外的所有數據表都記錄下來准備刪除，一但你執行了update，那些非該程序的所有數據表都會被刪除！
執行update命令，把遷移文件中對應的數據庫操作，真正的映射到數據庫中:
flask db upgrade
執行完畢，數據庫中會生成對應的表：
[1] flask-migrate文檔:
Flask-Migrate — Flask-Migrate documentation
