您是 AI 的愛好者嗎？您是否正在尋找可以實踐的應用程序的好例子？這篇文章可能會讓你感興趣。
人工智能有很多不同的可能用例，其中一些很有趣。
有很多 GPT-3 的例子可以根據特定的文本創建圖像，其中一些是花哨的。這就是說現在的人工智能真的很強大，它可以執行大量的任務。
其中之一是生成文本、文章或任何給定提示或起點的內容。這非常容易。您只需要一個依賴項和幾分鐘即可閱讀這篇短文。
我們將以自動方式生成文本。這將通過極其復雜的機器學習算法以非常簡單的方式完成，該算法將計算輸出。
為此，我們將使用 Python 作為編程語言。之所以做出這個選擇，是因為 Python 是人工智能和數據科學領域的最佳語言。
它非常易於使用，並將提高我們的工作效率和編寫此代碼所花費的時間。
為了使用 GPT-2，我們將安裝 Python 的轉換器庫，我們將設置它以供使用，並產生輸出。
要操作，我們要完成，我們需要在我們的電腦上安裝所有東西。只需安裝變壓器模塊，其中包括一些模塊本身。
要執行此操作，您只需要運行pip命令，或者 Anaconda 一個。
pip install transformers
從我們剛剛安裝的模塊中，我們獲取管道模塊，它是使我們能夠使用 GPT-2 的軟件。變壓器內部還有其他模塊，但這次我們只需要這個。
現在是時候使用我們想要使用的正確模型創建管道實例了。這次我們需要 GPT neo 2.7
