Python 的 re 模塊（Regular Expression 正則表達式）提供各種正則表達式的匹配操作。
在文本解析、復雜字符串分析和信息提取時是一個非常有用的工具，下面總結了 re 模塊的常用方法。
\d 匹配所有的十進制數字 0-9
\D 匹配所有的非數字，包含下劃線
\s 匹配所有空白字符（空格、TAB等）
\S 匹配所有非空白字符，包含下劃線
\w 匹配所有字母、漢字、數字 a-z A-Z 0-9
\W 匹配所有非字母、漢字、數字，包含下劃線
$：匹配一行的結尾（必須放在正則表達式最後面）
^：匹配一行的開頭（必須放在正則表達式最前面）
*：前面的字符可以出現0次或多次（0~無限）（貪婪匹配）
+：前面的字符可以出現1次或多次（1~無限）（貪婪匹配）
？：變"貪婪模式"為"勉強模式"，前面的字符可以出現0次或1次（非貪婪匹配）
備注：符號.* 貪婪，符號.*? 非貪婪
.：匹配除了換行符"\n"之外的任意單個字符
|：兩項都進行匹配
[ ]：代表一個集合，有如下三種情況
[abc]：能匹配其中的單個字符
[a-z0-9]：能匹配指定范圍的字符，可取反（在最前面加入^）
[2-9] [1-3]：能夠做組合匹配
{ }：用於標記前面的字符出現的頻率，有如下情況：
{n，m}：代表前面字符最少出現n次，最多出現m次
{n，}：代表前面字符最少出現n次，最多不受限制
{，m}：代表前面字符最多出現n次，最少不受限制
{n}：前面的字符必須出現n次
字符串中有反斜槓的，需要對反斜槓做轉義
()：分組字符，可以為匹配到的內容分組，快速獲取到分組中的數據 在正則裡面 "()" 代表的是分組的意思，一個括號代表一個分組，你只能匹配到 "()" 中的內容。
group：用於查看指定分組匹配到的內容
groups：返回一個元組，組內為所有匹配到的內容
groupdict：返回一個字典，包含分組的鍵值對，需要為分組命名
match：在目標文本的開頭進行匹配
search：在整個目標文本中進行匹配
findall：掃描整個目標文本，返回所有與規則匹配的子串組成的列表，如果沒有匹配的返回空列表
split
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
split(string[, maxsplit=0])
作用：可以將字符串匹配正則表達式的部分割開並返回一個列表
flags定義包括：
re.I：忽略大小寫
re.L：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴於當前環境
re.M：多行模式
re.S：’.’並且包括換行符在內的任意字符（注意：’.’不包括換行符）
re.U：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴於 Unicode 字符屬性數據庫
在 Python 中使用正則表達式之前，先使用以下命令導入 re 模塊
import re
例如：
‘(\d)(a)\1’ 表示：匹配第一是數字，第二是字符a，第三 \1 必須匹配第一個一樣的數字重復一次，也就是被引用一次。
如 “9a9” 被匹配，但 “9a8” 不會被匹配，因為第三位的 \1 必須是 9 才可以。
‘(\d)(a)\2’ 表示：匹配第一個是一個數字，第二個是a，第三個 \2 必須是第二組（）中匹配一樣的。
如 “8aa” 被匹配，但 “8ab”，“7a7” 不會被匹配，第三位必須是第二組字符的復制版，也是就引用第二組正則的匹配內容。
print(re.match(r'(\w{3}).',"abceeeabc456abc789").group())
print(re.match(r'(\w{3}).*',"abceeeabc456abc789").group())#*貪婪匹配
print(re.match(r'(\w{3}).*?',"abceeeabc456abc789").group())#?非貪婪匹配
print(re.search(r'(\d{3})',"abceeeabc456abc789").group())
print(re.search(r'(\w{3})(\d+)(\1)',"abceeeabc456abc789abc").groups())
print(re.search(r'(\w{3})(\d+)(\1)',"abceeeabc456abc789abc").group(1))
print(re.search(r'(\w{3})(\d+)(\1)',"abceeeabc456abc789abc").group(2))
print(re.search(r'(\w{3})(\d+)(\1)',"abceeeabc456abc789abc").group(3))
print(re.search(r'(\w{3})(\d+)(\2)',"abceeeabcs456456abc456789abc").groups())
print(re.search(r'(\w{3})(\d+)(\2)',"abceeeabcs456456abc456789abc").group(1))
print(re.search(r'(\w{3}).*?(\1)',"abceeeabc456abc789abc").group(1))
print(re.search(r'(\w{3}).*?(\1)',"abceeeabc456abc789abc").group(2))
print(re.search(r'(\w{3})(.*?)(\2)',"abceeeabc456abc789").group())
print(re.search(r'(\w{3}).*?(\1)',"abceeeabc456abc789").group(1,2))
print(re.findall(r'\d+','one11two22three33four44'))
print(re.split(r'\W+','192.168.1.1')) #\W匹配所有非字母、漢字、數字，包含下劃線，然後處理完成返回一個列表
print(re.split(r'(\W+)','192.168.1.1')) #加了括號後做了分組的處理，.號也被分割了
print(re.split(r'(\W+)','192.168.1.1',1)) #加了一個1這個參數後，表示最大分割深度為1
str1 = '''goodjobisgood: testisgood welldone '''
res1 = re.findall(r'good(.*?)done',str1)
如果不使用re.S參數，則只在每一行內進行匹配，如果一行沒有，就換下一行重新開始，不會跨行。
而使用re.S參數以後，正則表達式會將這個字符串作為一個整體，將“\n”當做一個普通的字符加入到這個字符串中，在整體中進行匹配。
res2 = re.findall(r'good(.*?)done',str1,re.S)
print(res1)
print(res2)
str1 = '<p>this is a herf<a href="www.baidu.com">goodjob</a></p>'
find = re.search('<a href="(.+)">(\w+)</a>', str1)
find = re.search('<a href="(?P<url>.+)">(?P<name>\w+)</a>', str1)
print(find.groups())
print(find.group(1))
print(find.group(2))
print(find.groupdict())
date1=input("請輸入年月日:")
result1=re.match(r'^(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})$',date1)
print(result1.group())
re_email = r'^[a-zA-Z0-9_]{0,20}@(163|162|Gmail|yahoo)\.com'
email_address = input('請輸入郵箱')
res = re.search(re_email, email_address)
print(res)
print(email_address)
print(type(res))
print(res.group())
phone=input("請輸入手機號:")
result2=re.match(r'1[35678]\d{9}',phone)
print(result2.group())
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