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Python數據分析與機器學習1-環境准備

編輯:Python

文章目錄

  • 一. windows安裝Python
    • 1.1 安裝python
    • 1.2 安裝常用的庫
  • 二. Anaconda 安裝
    • 2.1 Windows安裝Anaconda
    • 2.2 Anaconda簡單使用
    • 2.3 Jupyter Notebook簡單使用
  • 參考:

一. windows安裝Python

1.1 安裝python

官網: www.python.org
找到對應的版本,然後下載到本地進行安裝即可。

1.2 安裝常用的庫

一般我們使用pip命令來安裝需要使用的python庫。

pip install numpy

如上圖,有時候下載比較慢,此時可以考慮使用國內的資源

豆瓣: https://pypi.douban.com/simple
中國科學技術大學: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
清華大學TUNA: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例如:
pip install -i https://pypi.douban.com/simple numpy

二. Anaconda 安裝

Anaconda已經包含python的環境,並且嵌套了常用的python庫,非常方便,強烈推薦使用

2.1 Windows安裝Anaconda

官網: https://www.anaconda.com/
官網的是 python 3.10版本的,我本地是win7,暫不支持python 3.10.

此處使用清華大學鏡像源:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

具體安裝步驟直接下一步,此處省略。

2.2 Anaconda簡單使用

安裝完成後,找到Anaconda Prompt

這裡就進入了Anaconda的環境,可以看到python版本是3.7.0

而我本地的python版本是 3.7.9

這兩個版本的python均可以使用。

2.3 Jupyter Notebook簡單使用

Jupyter Notebook有點類似記事本的形式來編寫代碼。

打開後有一個類cmd的命令窗口,記錄日志的,這個不要關閉

此時還會有一個web頁面:

此時新建一個python3文件

此時可以像記事本一樣寫代碼

參考:

  1. https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1003590004#/courseDetail?tab=1

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