大家好鴨!我是小熊貓
很多學習Python的朋友在項目實戰中會遇到不少功能實現上的問題,有些問題並不是很難的問題,或者已經有了很好的方法來解決。當然,孰能生巧,當我們代碼熟練了,自然就能總結一些好用的技巧,不過對於那些還在剛熟悉Python的同學可能並不會那麼輕松。
本次給大家推薦一個學習這些技巧的很好的資源“30-seconds-of-python”,所有技巧方法只要30秒就能get到,完全可以利用業務時間不斷積累。下面趕緊來看一下。
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python
下面是30秒學Python的整個目錄,分為幾大板塊:List、Math、Object、String、Utility,以下是整理的思維腦圖。
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我挑選了10個實用並很有意思的方法分享給大家,其余的感興趣可以自行學習。
1. List:all_equal
功能實現:檢驗一個列表中的所有元素是否都一樣。
解讀:使用[1:] 和 [:-1] 來比較給定列表的所有元素。
def all_equal(lst):
return lst[1:] == lst[:-1]
舉例:
all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # False
all_equal([1, 1, 1, 1]) # True
2. List:all_unique
功能實現:如果列表所有值都是唯一的,返回 True,否則 False
解讀:在給定列表上使用集合set()去重,比較它和原列表的長度。
def all_unique(lst):python學習交流裙:660193417###
return len(lst) == len(set(lst))
舉例:
x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,2,2,3,4,5]
all_unique(x) # True
all_unique(y) # False
3. List:bifurcate
功能實現:將列表值分組。如果在filter的元素是True,那麼對應的元素屬於第一個組;否則屬於第二個組。
解讀:使用列表推導式和enumerate()基於filter元素到各組。
def bifurcate(lst, filter):
return [
[x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True],
[x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False]
]
舉例:
bifurcate(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], [True, True, False, True])
# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]
4. List:difference
功能實現:返回兩個iterables間的差異。
解讀:創建b的集合,使用a的列表推導式保留不在_b中的元素。
def difference(a, b):
_b = set(b)
return [item for item in a if item not in _b]
舉例:
difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]
5. List:flatten
功能實現:一次性的整合列表。
解讀:使用嵌套的列表提取子列表的每個值。
def flatten(lst):
return [x for y in lst for x in y]
舉例:
flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
6. Math:digitize
功能實現:將一個數分解轉換為個位數字。
解讀:將n字符化後使用map()函數結合int完成轉化
def digitize(n):
return list(map(int, str(n)))
舉例:
digitize(123) # [1, 2, 3]
7. List:shuffle
功能實現:將列表元素順序隨機打亂。
解讀:使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。
from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
temp_lst = deepcopy(lst)
m = len(temp_lst)
while (m):
m -= 1
i = randint(0, m)
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
return temp_lst
舉例:
foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
8. Math:clamp_number
功能實現:將數字num鉗在由a和b邊界值規定的范圍中。
解讀:如果num落盡范圍內,返回num;否則,返回范圍內最接近的數字。
def clamp_number(num,a,b):
return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))
舉例:
clamp_number(2, 3, 5) # 3
clamp_number(1, -1, -5) # -1
9. String:byte_size
功能實現:返回字符串的字節數。
解讀:使用string.encode(‘utf-8’)解碼給定字符串,返回長度。
def byte_size(string):
return len(string.encode('utf-8'))
舉例:
byte_size('') # 4
byte_size('Hello World') # 11
10. Math:gcd
功能實現:計算幾個數的最大公因數。
解讀:使用reduce()和math.gcd在給定列表上實現。
from functools import reduce
import math
def gcd(numbers):
return reduce(math.gcd, numbers)
舉例:
gcd([8,36,28]) # 4
以上就是30秒學python的各種小技巧。怎麼樣,對於一些常見操作是不是有了一些新的啟發,除此之外,還有很多其它技巧可以慢慢學習,希望對各位讀者有所幫助。
https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python
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