對於web應用程序來講，處於安全性考慮，在登錄的時候，都會設置驗證碼，
驗證碼的類型種類繁多，有圖片中辨別數字字母的，有點擊圖片中指定的文字的，也有算術計算結果的，再復雜一點就是滑動驗證的。
諸如此類的驗證碼，對我們的系統增加了安全性的保障，但是對於我們測試人員來講，在自動化測試的過程中，無疑是一個棘手的問題。
一般在我們測試過程中，登錄遇到上述的驗證碼的時候，有以下種解決方案：
第一種、讓開發去掉驗證碼
第二種、設置一個萬能的驗證碼
第三種、通過 cookie 繞過登錄
第四種、自動識別技術識別驗證碼
2、驗證碼解決方案
# coding:utf-8import osimport subprocessfrom PIL import Imagedef get_captcha(driver, captcha_id, full_screen_img_path, captcha_img_path, captcha_final_path, txt_path, ocr_path): # 浏覽器界面截圖 driver.save_screenshot(full_screen_img_path) # 找到驗證碼圖片，得到它的坐標 element = driver.find_element_by_id(captcha_id) left = element.location['x'] top = element.location['y'] right = element.location['x'] + element.size['width'] bottom = element.location['y'] + element.size['height'] left, top, right, bottom = int(left), int(top), int(right), int(bottom) img = Image.open(full_screen_img_path) img = img.crop((left, top, right, bottom)) # 得到驗證碼圖片 img.save(captcha_img_path) # 打開驗證碼圖片 img = Image.open(captcha_img_path) # 顏色直方圖，255種顏色，255為白色 # 新建一張圖片(大小和原圖大小相同，背景顏色為255白色) img_new = Image.new('P', img.size, 255) for x in range(img.size[1]): for y in range(img.size[0]): # 遍歷圖片的xy坐標像素點顏色 pix = img.getpixel((y, x)) # print(pix) # 自己調色，r=0，g=0，b>0為藍色 if pix[0] < 20 and pix[1] < 20 and pix[2] > 50: # 把遍歷的結果放到新圖片上，0為透明度，不透明 img_new.putpixel((y, x), 0) img_new.save(captcha_final_path, format='png') # 通過tesseract工具解析驗證碼圖片，生成文本 os.system(ocr_path) # 讀取txt文件裡面的驗證碼 with open(txt_path, 'r') as f: if f.read(): t = f.read().strip() # 去掉中間空格 if ' ' in t: t = t.replace(' ', '') if t.isdigit() and len(t) == 4: return t else: return 'fail'def check_resp(result, msg): if msg in result: return 'pass' else: return 'failed'# 接口 - 識別驗證碼def get_captcha(captcha_img_path, captcha_final_path, txt_path, ocr_path): # 打開驗證碼圖片 img = Image.open(captcha_img_path) # 新建一張圖片(大小和原圖大小相同，背景顏色為255白色) img_new = Image.new('P', img.size, 55) for x in range(img.size[1]): for y in range(img.size[0]): # 遍歷圖片的xy坐標像素點顏色 pix = img.getpixel((y, x)) # print(pix) # 自己調色，r=0，g=0，b>0為藍色 if pix[0] < 20 and pix[1] < 20 and pix[2] > 50: # 把遍歷的結果放到新圖片上，0為透明度，不透明 img_new.putpixel((y, x), 0) img_new.save(captcha_final_path, format='png') # 通過tesseract工具解析驗證碼圖片，生成文本，【Tesseract-OCR必須和jpg的根目錄必須相同，如C盤、D盤！！！】 os.system(ocr_path) # 讀取txt文件裡面的驗證碼 with open(txt_path, 'r') as f: if r.read(): t = f.read().strip() # 去掉中間空格 if ' ' in t: t = t.replace(' ', '') # 如果是數字且長度為4，就返回數字，如果不是就返回 fail if t.isdigit() and len(t) == 4: return t else: return fail到此這篇關於python破解圖文驗證碼的文章就介紹到這了。希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持軟件開發網。
