一.python環境配置以及虛擬環境搭建

1.官網下載python 安裝包後安裝

2.python環境變量配置windows

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts

3.pip

(1).pip 源修改

1. 臨時使用：
   在使用pip的時候加參數-i

例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent

常用的pip源如下：

pypi 清華大學源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepypi 豆瓣源 ：http://pypi.douban.com/simple/pypi 騰訊源：http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simplepypi 阿裡源：https://mirrors.aliyun.com/pypi/

1. 永久修改： linux下 :

mkdir ~/.pipvi ~/.pip/pip.conf添加內容如下： [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows下，直接在user目錄中創建一個pip目錄，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，內容如下

 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

(2).pip 使用

<1>.pip freeze

代碼如下（示例）：

pip freeze > requirements.txt #可能會丟失依賴包的版本號# 或者pip list --format=freeze> requirements.txt

生成requirements.txt，pip freeze會將當前PC環境下所有的安裝包都進行生成,再進行安裝的時候會全部安裝很多沒有的包.耗時耗力其實是不可取的。

<2>.pipreqs

使用pipreqs，這個工具的好處是可以通過對項目目錄的掃描，發現使用了哪些庫，生成依賴清單

pip install pipreqs

在python項目的根目錄下 使用 pipreqs ./

pipreqs ./ --encoding=utf8INFO: Successfully saved requirements file in ./requirements.txt

:復現

最後生成出來的requirements.txt，可以根據這個文件下載所有依賴。pip install -r requirements.txt#臨時換源pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

4.虛擬環境創建

(1 ) Windows 下單獨安裝python

1.安裝virtualenv

pip install virtualenvpip install virtualenvwrapper # 這是對virtualenv的封裝版本，一定要在virtualenv後安裝

2.創建虛擬環境

選擇一個用來存放虛擬環境的文件，如E:/python3cd /d E:python3 # 進入該文件virtualenv cui_py37 # 創建一個名字為envname的虛擬環境dir # 查看當前目錄可以知道一個envname的文件已經被創建

3.啟動虛擬環境

cd envname/Scripts # 進入相關的啟動文件夾activate # 啟動虛擬環境deactivate # 退出虛擬環境

下面可以自由地在虛擬環境下安裝各種包了

(2) ubuntu 環境虛擬環境搭建

1 創建虛擬環境

virtualenv venv_cui -p python3.7

2 激活虛擬環境

source venv_cui/bin/active

3 退出虛擬環境

deactivate

(3) poetry環境管理 https://code.infervision.com/starship/starship_universal_dev_env

1.基於venv安裝virtualenv

sudo apt-get update && apt-get install -y virtualenv

2.創建一個虛擬環境

virtualenv -p python3.7 venv

3.激活虛擬環境

source venv/bin/activate

4.在該虛擬環境下安裝poetry

python3.7 -m pip install poetry==1.1.11

1. 將poetry.lock 和 pyproject.toml 文件拷貝到創建的虛擬環境目錄下

2. 直接將poetry的包安裝到當前虛擬環境中

poetry install

二.anaconda 配置環境變量

1.環境變量配置

將下面3個路徑文件夾添加到環境變量裡(根據自己電腦的實際安裝路徑修改)

C:\Users\xiao_CUI\Anaconda3C:\Users\xiao_CUI\Anaconda3\Library\binC:\Users\xiao_CUI\Anaconda3\Scripts

2.創建虛擬環境

安裝完Anaconda python 3.7，想使用python3.6方法
（1）cmd使用命令：

 conda create -n py36_cui python=3.6 

（2）安裝好後，會有提示：

conda activate py36 #激活環境conda deactivate #退出環境

3.juypter默認文件夾設置

要注意路徑中不要有中文和空格，不然會導致設置的路徑不生效
默認直接打開jupyternotebook會打開 用戶的個人目錄，也就是c:/users/** 如果想要改成自己的項目目錄

3.1生成配置文件

首先需要生成配置文件，在cmd命令行裡輸入 jupyter notebook --generate-config

3.2修改配置文件

如果剛才的配置文件生成ok了，那麼去找到這個路徑的這個文件
打開文件找到下面一行

 去掉#號，並且把你的項目路徑填到引號裡 c.NotebookApp.notebook_dir = 'F:/cuidemo' 

比如我的
如果你的文件夾裡面出現了 \n這樣的 需要再轉義一下，寫成 \n改完之後保存

3.3 去掉 %***%

應用，就ok了，重新啟動 jupyternotebook

4.anaconda 命令

1.安裝 模塊

 conda install XXXX

2.查看安裝包

 conda list

3.卸載包

conda remove XXXX

4.升級包

 conda update

1. anaconda 虛擬環境安裝
   安裝虛擬環境【TensoFlow2安裝】
   打開Anaconda Prompt

conda create -n TF2.1 python==3.7conda activate TF2.1 conda install cudatoolkit=10.1 conda install cudnn=7.6 pip install tensorflow==2.1 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow==2.1

測試是否安裝成功

import tensorflow as tfprint(tf.__version__) 

6…anaconda下載鏈接

1.anaconda歷史版本下載鏈接
https://repo.continuum.io/archive/

1. anaconda下載 原版地址：https://www.anaconda.com/download/ （下載很慢）
   清華大學鏡像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ （建議下載清華鏡像版，下載會很快

7.anaconda常見問題和解決方法

7.1 打開jupyter notebook 閃退，不會打開浏覽器，也不報錯
解決辦法：
1.在cmd 輸入jupyter notebook 查看報錯信息，然後百度
2.tornado版本過高和jupyter notebook不匹配，安裝低版本的tornado 【pip install tornado==4.5.3】

三.git 配置

1.本地先安裝git

2.配置用戶名和郵箱

git config --global user.name "jeremy" （github官網注冊的用戶名）git config --global user.email "[email protected]" （gitub官網注冊綁定的郵箱）

查看配置：git config --list

3配置SSH

 不配置SSH，[email protected]的URL不能下載，大文件傳輸通過SSH穩定。

生成SSH秘鑰
ssh-keygen -t rsa -C “[email protected]”

4.查看生成秘鑰

cat ~/.ssh/id_rsa.pub或者gedit ~/.ssh/id_rsa.pub

5.GitHub上配置SSH

登錄git官網，網址：https://github.com/。右上角 登陸後點擊settings->SSH and GPS keys->New SSH key

6.windows下創建.gitignore文件

（git提交時忽略某些文件）
就是在項目目錄下新建.gitignore文件，然後在裡面聲明要忽略的文件夾或者文件就可以了。麻煩的地方來了，因為該文件是點開頭，沒有文件名，沒辦法直接在windows下創建。我們可通過安裝Git，然後在項目根目錄上右鍵選擇“Git Bash Here”，通過linux的方式來新建.gitignore文件。
詳細步驟如下：
安裝Git，先到Git官網下載最新的Git for the Windows platform。 下載完成後，點擊安裝，在“Select Components”步驟時，記得選擇Simple context menu（如下圖）。其它按默認選擇，直接點下一步即可安裝完成。
在項目根目錄上右鍵選擇“Git Bash Here”進入命令行。
輸入vim .gitignore命令，編輯內容
.project
.classpath
.settings
.gitignore
按wq保存退出，將會生成.gitignore文件。此時再用Git進行Commit時，將不會看到上述排除出去的文件了。
.gitignore文件過濾有兩種模式，開放模式和保守模式
開放模式負責設置過濾哪些文件和文件夾
settings/ 表示過濾這個文件夾
.zip 過濾zip後綴文件
Test.java 過濾該文件
保守模式負責設置哪些文件不被過濾，也就是哪些文件要被跟蹤。
!src/ 跟蹤該文件夾
! .java 跟蹤java源文件
!Test.java 跟蹤該文件

四.sublime

1.默認的Sublime 3中沒有Package Control

原來Subl3安裝Package Control很麻煩，現在簡單的方法來了
使用Ctrl+` 【Tab上方的符號】快捷鍵或者通過View->Show Console菜單打開命令行，粘貼如下代碼：

import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); open(os.path.join(ipp, pf), 'wb').write(urllib.request.urlopen( 'http://sublime.wbond.net/' + pf.replace(' ','%20')).read())

如果順利的話，此時就可以在Preferences菜單下看到Package Settings和Package Control兩個菜單了。

2.sublime text3沒有智能代碼提示怎麼辦？

 不得不說sublime text3是款強大的編輯器，它主要的特點就是體積小，啟動快。但同時帶來不好的一面，就是所有“特殊功能”都要依靠安裝插件得以完善。所以sublime text3沒有智能代碼，是缺少了某個插件，下面小編簡單介紹下如何讓sublime text3有智能代碼提示。

(1)點擊“preferences”——“package control”准備插件包各項操作；
(2)點擊下拉框中的“install package”安裝插件包，

(3)在輸入框中輸入“sublimecodeintel”，出現提示，點選立即進入安裝；

(4)提示安裝中，需等待數秒；

(5)、安裝成功，返回提示；

(6)、也可以查看菜單欄是否有插件包，有就表示安裝成功；

3.sublime 配置python3

1.新建一個文件命名為 python3.sublime-build
2.保存在【Preferences】-》【Browse Package】-》【User】下
3.把下面內容的cmd中python路徑改為自己電腦的路徑。復制到上面文件裡

{"cmd": ["C:\\ProgramData\\Anaconda3\\python.exe", "-u", "$file"],"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)","selector": "source.python","encoding": "cp936"}

4.ctrl+B 運行測試是否運行成功

五.windows 相關設置

5.1 文件夾共享

 Q:我的文件夾右鍵屬性裡頭沒有“共享”的選項但有“安全”,我在文件夾選項卡裡也看不見什麼“簡單文件共享” A:開啟Server服務：開始-運行，輸入services.msc，找到下面的server服務，先設置為自動，應用，然後啟用服務即可

5.2 設置cmd 命令行可以復制粘貼

win+R 打開命令行
輸入cmd,並回車
右鍵點擊上邊框，選擇【屬性】，勾選【快速編輯模式】
復制時，選中要復制的內容後，按【enter】就復制成功
【粘貼時】，直接點擊右鍵，就會自動把復制的內容粘貼過來

5.3 切換盤符後不顯示當前路徑

 cd /d D:\cui

5.4 打開隱藏文件夾

想要打開電腦 C:\Users\Administrator.-20171116XTDXHT\AppData\Roaming 文件夾發現是隱藏的

在cmd命令框輸入 %appdata%

5.5 CMD 命令

mstsc 遠程連接dcomcnfg 打開系統組件服務 regedit 查看注冊表services.msc 系統服務notepad 打開記事本calc 啟動計算器

六.Pytorch版本、CUDA版本與顯卡驅動版本的對應關系

1.CUDA驅動和CUDAToolkit對應版本

注：驅動是向下兼容的，其決定了可安裝的CUDA和CUDAToolkit的最高版本。
在這裡插入圖片描述

2.CUDA及其可用PyTorch對應版本（參考官網，歡迎評論區補充）

在這裡插入圖片描述

3.安裝指導

（1）指定安裝PyTorch版本
當已知CUDA版本時，可根據表2直接查詢到對應版本PyTorch，運行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安裝指定版本PyTorch。此命令由conda決定與PyTorch對應的CUDAToolkit。但不能保證PyTorch可正常使用，CUDAToolkit版本不適配顯卡驅動，即可能導致CUDAToolkit版本高於CUDA驅動。
（2）指定CUDAToolkit版本
首先運行nvidia-smi查詢CUDA驅動版本，再根據1查詢到對應CUDAToolkit版本，再運行conda install pytorch cudatoolkit=X.X -c pytorch即可安裝指定CUDAToolkit版本的PyTorch。
（3）同時指定PyTorch和CUDAToolkit版本
如果你十分確定CUDA版本以及對應PyTorch和CUDAToolkit對應版本可運行

conda install pytorch=X.X.X cudatoolkit=X.X -c pytorch

安裝完成後可使用python查看

import torchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())

作者：德卡先生的信箱

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