今天給大家分享一些前段時間收藏的資源，內容非常地多，領域也非常地廣。
巨大的數據量不是EXCEL能處理的，因此需要有一定的編程技能（主要應用到python和SQL，python學習開發都比較簡單，SQL用來數據庫取數。）還有必備的統計學基礎、數據思維。
還在基礎爬坑的同學可以瞅瞅
有了數據還要理解數據本身代表什麼，大數據隱藏什麼知識，因此要結合“業務常識”判斷數據是否合理。
可視化分為科學可視化、數據可視化、信息可視化等。數據可視化更多的是一門藝術：如何把信息以最恰當的方式呈現給希望獲得這些信息的人。要充分理解這些信息究竟是什麼，有什麼特點，你才能較為恰當的選擇采用的可視化工具。
對比類：柱狀圖、漏斗圖、詞雲圖、迷你圖
占比類：餅圖、玫瑰圖、矩陣樹圖、雷達圖
相比類：散點圖、樹狀圖、甘特圖
趨勢類：折線圖、面積圖、瀑布圖
地理類：熱力地圖、流向地圖、點地圖
成長為一個數據分析師，要注意「理解」你的知識，形成一個系統，而不是像機器人一樣機械地胡亂套用模型。在這個理念下訓練你的編程能力
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