Python虛擬環境實用指南

我們從事的項目很可能有許多需要安裝的依賴項。這些依賴關系促進了項目中的許多任務。然而尤其是在處理多個項目時，我們需要很小心。

就像任何其他技術一樣，軟件包或編程語言也在不斷改進。因此正在推出新的版本。

不同的項目可能需要不同版本的包或軟件。例如，我們可能有一個項目需要Python2.7，另一個項目需要Python3.6。隨著項目和依賴項數量的增加，很難跟蹤和處理這些差異。

克服這個問題的一種方法是使用虛擬環境。它們可以被視為軟件包的邊界框。我們可以在虛擬環境中開發一個項目，並安裝特定於該項目的所有依賴項。我們在虛擬環境中擁有的東西不受機器全局范圍變化的影響。

Python有許多虛擬環境工具，如pipenv、virtualenv、venv等。在本文中，我們將討論一些使用virtualenv和pipenv的示例，以熟悉虛擬環境的概念及其工作方式。

讓我們從virtualenv開始。首先使用python包安裝程序（pip）從終端安裝它。

$ pip install virtualenv

創建一個示例項目文件作為工作目錄。

$ mkdir demoproject
$ cd demoproject

現在在demoproject目錄中。我們將使用以下命令創建一個虛擬環境。

$ virtualenv venv_demo

它被創造出來了。我們可以運行ls命令來查看當前工作目錄中的文件。

$ ls
venv_demo

下一步是激活虛擬環境。

$ source venv_demo/bin/activate

一旦虛擬環境被激活，其名稱將顯示在終端中，如下所示：

現在可以安裝軟件包了。

$ python -m pip install pandas

我們現在在虛擬環境中安裝了pandas。freeze命令顯示已安裝軟件包的列表。

$ python -m pip freeze
numpy==1.19.4
pandas==1.1.5
python-dateutil==2.8.1
pytz==2020.5
six==1.15.0

NumPy也被安裝了，因為它是pandas的依賴。pandas的安裝版本是1.1.5。我們可以在安裝軟件包時指定所需的版本。

$ python -m pip install pandas==1.0.5

如果你只想檢查特定軟件包的已安裝版本，請將freeze命令與grep一起使用：

$ pip freeze | grep pandas
pandas==1.0.5

我們還可以安裝保存在文本文件中的幾個軟件包。這比一個接一個地安裝依賴項要好，尤其是當有多個依賴項時。

$ python -m pip install -r requirements.txt

為了退出虛擬環境，我們使用deactivate命令。

$ deactivate

我們將發現的下一個工具是pipenv，它可以使用pip安裝：

$ pip install pipenv

使用pipenv創建一個新的虛擬環境。

$ pipenv install --python=/usr/bin/python3.6

Pipenv允許在創建虛擬環境時安裝依賴項。例如，我可以在上面的命令末尾添加pandas，這樣就可以創建安裝了pandas的虛擬環境。

運行shell命令來激活虛擬環境。

$ pipenv shell

我們現在處於虛擬環境中。也給這個安裝pandas吧。

$ pipenv install pandas

graph命令顯示已安裝軟件包的詳細概述。

$ pipenv graph
pandas==1.1.5
- numpy [required: >=1.15.4, installed: 1.19.4]
- python-dateutil [required: >=2.7.3, installed: 2.8.1]
- six [required: >=1.5, installed: 1.15.0]
- pytz [required: >=2017.2, installed: 2020.5]

我們可以使用uninstall命令卸載虛擬環境中的特定包或所有包。

$ pipenv uninstall pandas

以下命令將卸載所有包。

$ pipenv uninstall -all

鍵入“exit”命令退出虛擬環境。

結論

虛擬環境是同時管理多個項目的好工具。有許多軟件包和庫可以很快更新。因此，試圖手動更新效率不高。

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