在使用傳統物理機或雲服務器上部署項目都會存在一些痛點
比如：項目部署速度慢、資源浪費、遷移難且擴展低
而使用 Docker 部署項目的優勢包含：
高效利用系統資源
服務啟動更快
環境一致，遷移更加方便
本篇文章將介紹 Docker 部署一個 Python 項目的常規流程
Dockerfile 是一個放置在項目根目錄下的描述文件，可以利用 Docker 命令基於該文件構建一個鏡像
常用的指令包含：
FROM
用於定義基礎鏡像
MAINTAINER
指定維護者信息，可以省略不寫
RUN
和「 安裝命令 」連接在一起，可用於安裝工具依賴包
ADD
將宿主機的文件，並進行解壓
COPY
和 ADD 指令功能一樣，但是不會進行解壓操作
WORKDIR
用於切換工作目錄
VOLUME
配置宿主機與容器的目錄映射
EXPOSE
配置容器內項目對外暴露的端口號
CMD
指定容器啟動後，運行的命令
比如，可以運行某個命令啟動項目
使用 Docker 部署應用的常規流程是：
開發項目並本地測試通過
編寫 Dockerfile 放置到項目根目錄
打包鏡像文件
運行鏡像容器
測試
為了演示方便，這裡以一個簡單的 Flask 項目為例進行講解
2-1 項目開發
from flask import Flask
# 安裝依賴
# pip3 install -U flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return "測試容器部署!"
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=8888)
# 浏覽器訪問測試
# http://127.0.0.1:8888/項目開發完成，並在本地測試通過後就可以編寫 Dockerfile 文件了
2-2 編寫 Dockerfile
在項目根目錄下，創建一個 Dockerfile 文件，使用上面的指令編寫描述腳本
需要注意的是，這裡使用「 EXPOSE 」指令暴露的端口號與入口文件定義的端口號保持一致
# Dockerfile
FROM centos:7.9.2009
RUN yum makecache fast;
RUN yum install python3-devel python3-pip -y
RUN pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple flask
COPY main.py /opt
WORKDIR /opt
EXPOSE 8888
CMD ["python3","main.py"]2-3 構建鏡像
# 在當前文件夾下，根據Dockerfile文件構建一個鏡像
# 鏡像名稱：xag/my_flask_web
# --no-cache：不使用舊的緩存進行鏡像構建
docker build --no-cache -t "xag/my_flask_web" .2-4 運行鏡像容器
使用 docker run 命令基於鏡像運行一個容器
其中
-d：代表容器在後台運行，不是基於前台運行
--name：用於執行容器的別名
-p：用於配置宿主機與容器的端口映射
# -d：後台運行
# 宿主機（9999）映射容器內的8888（上面Dockerfile已經暴露了8888端口）
docker run -d --name flask_web -p 9999:8888 xag/my_flask_web2-5 測試一下
最後在浏覽器中，通過宿主機暴露的端口號 9999 訪問項目了
訪問地址：http://127.0.0.1:9999/
文章中以一個簡單的 Web 項目闡述了利用 Docker 部署項目的常規流程
實際上，Dockerfile 非常的靈活，它還支持 ARG/ENV 設置環境變量，VOlUME 指令掛載目錄，ENTRYPOINT 配置啟動程序和參數等，這部分內容大家可以根據官網介紹自行進行擴展
https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
如果你覺得文章還不錯，請大家 點贊、分享、留言 下，因為這將是我持續輸出更多優質文章的最強動力！
推薦閱讀
自動化篇 | 實現自動化搶茅台超詳細過程！
5 分鐘，教你從零快速編寫一個油猴腳本！
如何使用 Python 實現彩票自由（大樂透）
如何使用 Python 實現彩票自由（雙色球）
END
好文和朋友一起看~
