簡 介： 本文給出了 MicroPython內核開發筆記：書內嵌入實驗任務 中的ADC軟件用例部分內容。
關鍵詞：MicroPython，MM32F3277
軟件用例：
這部分書稿內容包括有：
1.
2.
- 書稿內位置：
在MM32F3277中 ADC總共 有16 個通道，對應外部端口分別是：
CH0~7：PA0 ~ PA7 CH8,CH9： PB0, PB1 CH10~CH13：PC0 ~ PC3 CH14,CH15：NULL 下面代碼是讀取 ADC0 通道，對應 PA0 管腳上的電壓。 請注意，第一個 ADC 初始化的時候，需要將 init=True 參數代入。
讀取 ADC 轉換數值是通過 read_u16() 函數，它返回 0 ~ 0xffff 之間的數值，對應 ADC 輸入電壓 從 0V 到 參考電壓（3.3V） 之間的數值。
from machine import Pin,ADC,DAC
import utime
adc0 = ADC(0, init=True)
while True:
print(adc0.read_u16())
utime.sleep_ms(200)
通過電位器，手工調節 PA0 管腳的電壓，觀察程序輸出的數值，可以查看到隨著輸入電壓增加， ADC 轉換數值從 0 到 0xffff 變化。
在應用中，ADC轉換速率是一個關鍵參數。下面代碼通過讀取 1024 個 ADC 轉換值，測量總共所需要的時間，可以確定 ADC 最大轉換速率。
from machine import ADC
import time
adc0 = ADC(0, init=True)
BUF_LENGTH = 1024
buf = [0] * BUF_LENGTH
startc = time.ticks_cpu()
for i in range(BUF_LENGTH):
buf[i] = adc0.read_u16()
endc = time.ticks_cpu()
print(endc - startc)
while True:
pass
程序運行，輸出結果為 25。 這表明通過 MicroPython 采集 1024 個 ADC數值 大約花費 25ms。 因此，最高的采樣頻率可以達到 40kHz 左右。
下面代碼演示了從ADC讀取數據之後，然後通過DAC通道將信號輸出。
from machine import DAC,ADC
import time
adc = ADC(0, init=True)
dac = DAC(0)
print("ADC to DAC .")
nowtime = time.ticks_ms()
while True:
dac.write_u16(adc.read_u16())
while True:
if time.ticks_ms() != nowtime:
nowtime = time.ticks_ms()
break
代碼中應用了 time 讀取系統時間，控制采樣頻率為 1kHz。
使用信號源，在 PA0 管腳輸入 頻率為 100Hz， 峰峰值為 1V，均值為 1.5V 的正弦波信號。下面顯示了輸入信號ADC信號與輸出DAC信號。
▲ 圖1.2.1 輸入ADC采集信號與輸出DAC信號通過上述波形，可以看到在正弦波 一個周期（10ms）內完成了 8 次 AD，DA轉換，這個實驗結果也是驗證了，當前MicroPython內核中 time 延時存在系統誤差。實際延時時間需要乘以 1.25 倍。
本文給出了 MicroPython內核開發筆記：書內嵌入實驗任務 中的ADC軟件用例部分內容。
第二個實驗中，由於需要使用到 time 讀取系統時間，會發現，現在這個版本中的 time 讀取的時間存在著系統誤差。 與實際的時間之間相差 1.25倍，估計還是在內核實現中，對於CPU 內部基准頻率常量沒有設置正確所引起的。
■ 相關文獻鏈接:
● 相關圖表鏈接:
