Python pandas generate continuous months

pd.date_range() in freq set MS when , Continuous months can be generated

import pandas as pd
pd.date_range('2018-01','2019-01', freq='MS')
>>> DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-02-01', '2018-03-01', '2018-04-01',
'2018-05-01', '2018-06-01', '2018-07-01', '2018-08-01',
'2018-09-01', '2018-10-01', '2018-11-01', '2018-12-01',
'2019-01-01'],
dtype='datetime64[ns]', freq='MS')
pd.date_range('2018-01','2019-01', freq='MS').strftime("%Y-%m")
>>> Index(['2018-01', '2018-02', '2018-03', '2018-04', '2018-05', '2018-06',
'2018-07', '2018-08', '2018-09', '2018-10', '2018-11', '2018-12',
'2019-01'],
dtype='object')
pd.date_range('2018-01','2019-01', freq='MS').strftime("%Y-%m").tolist()
>>> ['2018-01',
'2018-02',
'2018-03',
'2018-04',
'2018-05',
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'2018-09',
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