前言
一、一般條形圖
二、橫向條形圖
三、分組條形圖的繪制
四、堆疊條形圖繪制
總結
前言matplotlib是一個非常強大的Python第三方繪圖包，可以繪制非常多非常漂亮的圖形。
import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager一、一般條形圖一般條形圖使用 pyplot.bar()函數繪制，其形式及參數如下：
matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)主要參數解釋：# x：一個數組或者列表，代表需要繪制的條形圖的x軸的坐標點。# height：一個數組或者列表，代表需要繪制的條形圖y軸的坐標點。# width：每一個條形圖的寬度，默認是0.8的寬度。# bottom：y軸的基線，默認是0，也就是距離底部為0.# align：對齊方式，{'center','edge'}，默認是center，居中對齊；edge為靠邊對齊，具體靠右邊還是靠左邊，看width的正負。# color：條形圖的顏色。# edgecolor : 條形圖邊框的顏色。# linewidth : 條形圖邊框的寬度。如果為 0，則不繪制邊框pyplot.bar()完整參數戳這裡
示例：
某天電影票房數據：
movies = { "流浪地球":40.78, "飛馳人生":15.77, "瘋狂的外星人":20.83, "新喜劇之王":6.10, "廉政風雲":1.10, "神探蒲松齡":1.49, "小豬佩奇過大年":1.22, "熊出沒·原始時代":6.71}直接通過獲取字典的鍵值作為x，y軸數據
#票房單位億元movies = { "流浪地球":40.78, "飛馳人生":15.77, "瘋狂的外星人":20.83, "新喜劇之王":6.10, "廉政風雲":1.10, "神探蒲松齡":1.49, "小豬佩奇過大年":1.22, "熊出沒·原始時代":6.71}# 中文顯示問題plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.rcParams['font.size'] = 13# 設置圖大小plt.figure(figsize=(15,8))x = list(movies.keys()) # 獲取x軸數據(字典的鍵)y = list(movies.values()) # 獲取y軸數據(字典的值)plt.bar(x,y,width=0.5,bottom=0,align='edge',color='g',edgecolor ='r',linewidth=2)# 繪制標題plt.title("電影票房數據",size=26)# 設置軸標簽plt.xlabel("電影名",size=28)plt.ylabel("票房/億",size=28)plt.show()
也可以利用字典創建DataFrame索引，通過data參數傳入
#票房單位億元movies = { "流浪地球":40.78, "飛馳人生":15.77, "瘋狂的外星人":20.83, "新喜劇之王":6.10, "廉政風雲":1.10, "神探蒲松齡":1.49, "小豬佩奇過大年":1.22, "熊出沒·原始時代":6.71}movies_df = pd.DataFrame(data={"name":list(movies.keys()),"tickes":list(movies.values())}) #通過字典創建DataFrame索引font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\STSONG.TTF',size=12) # 使用font_manager模塊設置中文# 設置圖的大小，傳入x,yplt.figure(figsize=(14,5))# 使用plt.bar()繪制條形圖plt.bar("name","tickes",data=movies_df,width=0.5,bottom=0,align='edge',color='g',edgecolor ='r',linewidth=2)#設置X軸刻度，設置字體,也可以設置字體大小sizeplt.xticks(fontproperties=font)# 設置標題plt.title("電影票房數據",size=30)#設置X,Y軸名字plt.ylabel('票房',fontproperties=font,size=25)plt.xlabel('影片名字',fontproperties=font,size=25)#設置Y刻度plt.yticks(range(0,50,5),["%d"%x for x in range(0,50,5)],fontproperties=font1,size=20)# 只保留圖形信息plt.show()
橫向條形圖需要使用barh()這個跟bar非常的類似，只不過把方向進行旋轉。參數也和pyplot.bar()類似
matplotlib.pyplot.barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', **kwargs)# 主要參數解釋：# y：數組或列表，代表需要繪制的條形圖在y軸上的坐標點。# width：數組或列表，代表需要繪制的條形圖在x軸上的值（也就是長度）。# height：條形圖的高度(寬度)，默認是0.8。# left：條形圖的基線，也就是距離y軸的距離。默認為0pyplot.barh()完整參數
示例：
plt.barh()
movies = { "流浪地球":40.78, "飛馳人生":15.77, "瘋狂的外星人":20.83, "新喜劇之王":6.10, "廉政風雲":1.10, "神探蒲松齡":1.49, "小豬佩奇過大年":1.22, "熊出沒·原始時代":6.71}font2 = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\STSONG.TTF')x1 = list(movies.keys())y1 = list(movies.values())# 設置圖的大小plt.figure(figsize=(10,5))# 使用plt.barh()plt.barh(x1,y1,height=0.7,left=0,color='c',edgecolor='r')#設置Y軸刻度，設置字體,也可以設置字體大小sizeplt.yticks(fontproperties=font2,size=20)plt.xlabel("票房/億",size=20)# 設置標題plt.title("電影票房數據",size=30)# 只保留圖形信息plt.show()
Axes.barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', **kwargs)另外，還可通過返回的axes對象繪制圖形
movies = { "流浪地球":40.78, "飛馳人生":15.77, "瘋狂的外星人":20.83, "新喜劇之王":6.10, "廉政風雲":1.10, "神探蒲松齡":1.49, "小豬佩奇過大年":1.22, "熊出沒·原始時代":6.71}font2 = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\STSONG.TTF')mdf = pd.DataFrame(data={"name":list(movies.keys()),"tickes":list(movies.values())})fig,axes = plt.subplots() # 通過返回的axes對象繪制圖形axes.barh("name","tickes",data = mdf,height=0.6,left=0,color='c',edgecolor='r')#設置Y軸刻度，設置字體,也可以設置字體大小sizeplt.yticks(fontproperties=font2,size=20)plt.xlabel("票房/億",size=24)# 設置標題plt.title("電影票房數據",size=27)# 只保留圖形信息plt.show()
五天的電影票房數據（假設日期為1.1-1.５）：並轉換為DataFrame索引
movies = { "流浪地球":[2.01,4.59,7.99,11.83,16], "飛馳人生":[3.19,5.08,6.73,8.10,9.35], "瘋狂的外星人":[4.07,6.92,9.30,11.29,13.03], "新喜劇之王":[2.72,3.79,4.45,4.83,5.11], "廉政風雲":[0.56,0.74,0.83,0.88,0.92], "神探蒲松齡":[0.66,0.95,1.10,1.17,1.23], "小豬佩奇過大年":[0.58,0.81,0.94,1.01,1.07], "熊出沒·原始時代":[1.13,1.96,2.73,3.42,4.05]}mdf = pd.DataFrame(movies) mdf
繪制分組條形圖思路：先選出每天所有電影的票房數據，可使用DataFrame.iloc[]方法獲取，例如
# 獲取第一天票房數據mdf.iloc[0]流浪地球 2.01飛馳人生 3.19瘋狂的外星人 4.07新喜劇之王 2.72廉政風雲 0.56神探蒲松齡 0.66小豬佩奇過大年 0.58熊出沒·原始時代 1.13Name: 0, dtype: float64然後按天進行繪制，這裡需要確定一個中心點作為中間日期的條形圖位置（這裡為第三天），有多少部電影就需要多少個中心點，可使用np.arange(len(movies))獲取x軸刻度作為中心點。最後根據日期按條形圖的寬度調整條形圖位置即可。
plt.figure(figsize=(15,5))# 設置X軸刻度為一個數組(有廣播功能)xticks = np.arange(len(movies)) #設置字體font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\STSONG.TTF')# 設置條形圖寬度bar_width = 0.15#設置第一天所有影片條形圖的位置plt.bar(xticks-2*bar_width,mdf.iloc[0],width=bar_width,color='pink') # iloc[]取DataFrame的一行#設置第二天所有影片條形圖的位置 plt.bar(xticks-bar_width,mdf.iloc[1],width=bar_width)#設置第三天所有影片條形圖的位置，默認在[0 1 2 3 4 5 6 7]center處plt.bar(xticks,mdf.iloc[2],width=bar_width)#設置第四天所有影片條形圖的位置plt.bar(xticks+bar_width,mdf.iloc[3],width=bar_width)#設置第五天所有影片條形圖的位置plt.bar(xticks+2*bar_width,mdf.iloc[4],width=bar_width)# 設置X軸信息plt.xticks(xticks,mdf.columns,fontproperties=font,size=15)#設置Y刻度plt.yticks(range(0,20,2),["%d"%x for x in range(0,20,2)],fontproperties=font,size=16)#設置X,Y軸名字plt.ylabel('票房/億',fontproperties=font,size=30)plt.xlabel('影片名字',fontproperties=font,size=30)# 設置標題plt.title("五日票房數據",fontproperties=font,size=30)# 只保留圖形信息plt.show()
使用循環繪制每日數據
plt.figure(figsize=(16,5))# 設置X軸刻度為一個數組(有廣播功能)#xticks1 = np.arange(len(movies)) # 這樣設置每部電影X軸的距離是1，如果5個條形圖寬度之後大於1會和其他電影重疊，可以設置步長xticks1 = np.arange(0,7*len(movies),7) # 改變步長，要在設置X軸信息處改變xticks(步長*ticks labels)的第一個參數，否則對應不上#設置字體font4 = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\STSONG.TTF')# 設置條形圖寬度bar_width1 = 1.05#使用循環畫出前五天的條形圖for index in mdf.index: # plt.bar(xticks1+(-2+index)*bar_width1,mdf.iloc[index],width=bar_width1,label='第%d天票房'%(index+1)) xs = xticks1+(-2+index)*bar_width1 # 在X軸的位置 day_tickets = mdf.iloc[index] plt.bar(xs,day_tickets,width=bar_width*7,label="第%d天票房"%(index+1)) #設置注釋文本 # zip(day_tickets,xs)打包為元素為元組的列表，元素個數與最短的列表一致 for ticket,x in zip(day_tickets,xs): # ticket是day_tickets列表的值，x是xs的值 plt.annotate(ticket,xy=(x,ticket),xytext=(x-0.2,ticket+0.1))# 設置X軸信息plt.xticks(7*xticks,mdf.columns,fontproperties=font4,size=15)#設置X,Y軸名字plt.ylabel('票房/億',fontproperties=font4,size=25)plt.xlabel('影片名字',fontproperties=font4,size=25)# 設置標題plt.title("五日票房數據",fontproperties=font4,size=30)# 設置圖例font4.set_size(15) # 圖例無size屬性，可以在字體設置font4中改大小（或者font.set_size()：只改圖例plt.legend(prop=font4) # 根據bar()函數的中的label標簽進行設置，不可缺少# 設置網格plt.grid()# 只保留圖形信息plt.show()
堆疊條形圖就是在已有數據基礎位置上進行繪制圖形，使用bottom參數，以已有數據作為新數據的基地進行新數據的繪制，可以達到調整條形圖的位置的目的。
示例：
# 男女不同組別的等分情況menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)groupNames = ('G1','G2','G3','G4','G5')xs = np.arange(len(menMeans)) # 有多少個組font5 = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\STSONG.TTF',size=16)plt.figure(figsize=(15,7))# 繪制男性得分plt.bar(xs,menMeans,label='男性得分',width=0.4)# 繪制女性得分，以男性得分的最大值為基底plt.bar(xs,womenMeans,bottom=menMeans,label='女性得分',width=0.4)#設置圖例plt.legend(prop=font5) # 根據bar()函數的中的label標簽進行設置# 設置X軸刻度名稱plt.xticks(xs,groupNames)# 設置標簽plt.xlabel("組別",fontproperties=font5,size=23)plt.ylabel("得分",fontproperties=font5,size=23)# 設置標題plt.title("男女不同組別得分",fontproperties=font5,size=28)# 只保留圖形plt.show()
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