數字圖像處理與Python實現-Scikit-Image-圖像特征（二）

文章目錄

• • 7、Hessian 矩陣的特征值
  • 8、定向梯度直方圖 (Histogram of Oriented Gradients ,HOG)
  • 9、局部二元模式(Local Binary Patterns,LBP)
  • 10、特征描蠻力匹配
  • 11、模板匹配
  • 12、多塊局部二進制模式（Multi-block local binary pattern ）

7、Hessian 矩陣的特征值

feature模塊的hessian_matrix_eigvals用於計算Hessian矩陣的特征值。在計算Hessian矩陣特征值之前，首先需要將矩陣轉換成Hessian矩陣。Hessian矩陣的形式如下：

H = [Hrr Hrc]
[Hrc Hcc]

可以通過調用hessian_matrix函數來實現。

函數hessian_matrix_eigvals的原型如下：

skimage.feature.hessian_matrix_eigvals(H_elems)

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